谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢!

作者&投稿:濯哀 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
我的EVIEWS的回归分析结果,帮我分析下吧!谢谢~~

你的自变量Y Z C,只有C通过了检验(只有C的概率P值0.0006小于显著性水平0.05),回归模型的R方值为0.396133,这里由于有多个自变量,应看调整之后的R方值,为0.194844,蛮低。而且最重要的是模型的方差检验没有通过检验,即说明模型建立不好,需要重新建立(因为F值对应的概率P值0.220203大于显著性水平0.05)

你想要什么结果?会用POOLED GLS来计算panel data,我假设你的计量已经有一定基础了。

每个variable都很significant,都能通过5%的检验。关键点在于,有些coefficient是正的,有些是负的。特别是那个GDPM?,他对因变量是起负作用的。这符合经济学常识么?这些你要论证一下。

其次,需要注意的是 weigted 和 unweighted 的结果又明显不同。weighted的结果优于非加权的结果。原因是什么,如果和经济学常识相关的话,你最好也在论文里提及一下。

还有就是,除却fix effect是很明显的,你最好也看一下random effect的结果。

估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好;
估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%。5%。10%)上是可靠的;
估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值。在5%显著水平下,如果该概率值低于0。05则说明系数值在统计上是显著的。
R方表示回归的拟合成都。取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好;
调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整
D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关
F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验


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遗传存在,但是不绝对,也有遗传后天改变的,对于婚姻和未来,谁都无法预见,因此只要努力去做就可以了,很多事你认为有把握的事,结果事与愿违,有的你没看好的事情,结果却是意外,不要顾虑太多,人生没有完全规划好,而又按照自己意愿完全现实的事情,某事在人'成事在天。

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半身的成语半身的成语是什么
引《后汉书·方术传·华佗》:“须臾,吐出三升许虫,头赤而动,半身犹是生鱼_。”唐韩_《复偶见》诗之三:“半身映竹轻闻语,一手揭帘微转头。”宋刘克庄《郊行》诗:“山晴全体出,树老半身枯。”三、国语词典约略全身的一半。词语翻译德语Halbgeviert(Druckw)_法语buste四、...

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鬼混的诗句有:为此我鬼混过,鬼混人间却不捉。鬼混的诗句有:为此我鬼混过,鬼混人间却不捉。注音是:ㄍㄨㄟˇㄏㄨㄣ_。词性是:动词。拼音是:guǐhùn。结构是:鬼(独体结构)混(左右结构)。鬼混的具体解释是什么呢,我们通过以下几个方面为您介绍:一、词语解释【点此查看计划详细内容】鬼混guǐ...

站前区15693712751: 谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
于柄二母: 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验

站前区15693712751: 大神帮我看看,eviews的分析结果帮我看看有没有通过检测,怎么看?尤其是F值和P值,他们的临界值是多少Dependent Variable:Y\x09\x09\x09\x09Method:... -
于柄二母:[答案] 看p值就可以啦 我替别人做这类的数据分析蛮多的

站前区15693712751: eviews协整检验的结果怎么看.下面是我的结果,请高手帮忙看看存不存在协整关系Date: 02/19/12 Time: 10:49 Sample (adjusted): 2006Q2 2011Q4 Included ... -
于柄二母:[答案] Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level\x09 在5%显著性水平存在2个协整方程

站前区15693712751: eviews格兰杰因果检验结论 -
于柄二母: 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..

站前区15693712751: 求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~ -
于柄二母: 你这个存在自相关哦 DW值1.724096 有点小 c1 c2 c3 c4 对因变量都有显著的影响,p值为0.0000,能够构成回归方程,c1对因变量是负相影响,其他变量是正向影响

站前区15693712751: 请问怎么看Eviews协整分析结果啊 -
于柄二母: 你这个显示不存在协整关系.P值都大于0.05了.望采纳!

站前区15693712751: 求分析结果,使用eviews 出来的结果,帮我分析一下吧,急
于柄二母: 每个自变量的回归系数都不显著,因为对应的P值均大于0.05 回归方程拟合程度非常好,因为调整后的可决系数高达0.99 方程联合检验显著,因为F统计量对应的P值为0.003,在1%水平显著 DW值约等于2,说明方程不存在自相关现象 但是方程没有进行异方差和多重共线性检测 个人觉得进行共线性检测后可以提高各个自变量的P值

站前区15693712751: 谁能帮我分析一下这个eviews的结果!一个回归,一个相关性!两个分别分析一下! -
于柄二母:[答案] 麻烦问一下,那我那个不显著的自变量,在写回归方程的时候还写吗?

站前区15693712751: 怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
于柄二母: (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...

站前区15693712751: Eviews怎么做ADF单位根检验,怎么看结果的具体操作 -
于柄二母: 看对应的adf检验值的P值 大于0.05就是非平稳反之就是平稳 选择unit root检验就可以啦

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