24个简单、好看到极致的可视化图表,想让老板不夸你都难!

作者&投稿:泊卖 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 最近和朋友讨论可视化,发现新手常常选错图表,导致数据分析报告效果不佳。今天来分享图表选择的技巧。

要实现最佳信息传达效果,需仔细考虑图表规划和设计元素。

图表种类繁多,如何选择正确图表达到“一图胜千言”的效果呢?下面将图表分为几类:比较类、占比类、趋势类、相关类、地理类,根据目的选择适合的图表。

注:演示工具为FineBI,可免费体验制作50+可视化图表。

一、对比类

1、普通柱形图:显示类别间数值比较,不适合超过10个类别,标签过长建议用条形图。

2、对比柱形图:正向和反向柱子显示类别间数值比较,用于展示相反含义数据。

3、分组柱形图:用于相同分组下,不同类数据的比较,用柱子高度显示数值比较。

4、堆积柱形图:对比分组总量,查看每个分组包含的小分类大小及占比。

5、分区折线图:将多个指标分隔开,反映事物随时间或有序类别变化的趋势。

6、雷达图:每个变量都有一个从中心向外发射的轴线,所有轴之间夹角相等,适合展示性能数据。

7、词云:文本大数据可视化重要方式,用于高亮展示高频语句和词汇。

8、聚合气泡图:维度定义各个气泡,度量定义气泡的大小、颜色。

9、南丁格尔玫瑰图:与柱形图类似,用于比较,数值大小映射到玫瑰图半径。

二、占比类

1、饼图:通过颜色区分类别,展示各类别与整体之间的占比关系。

2、矩形块图:适合展现具有层级关系的数据,直观体现同级之间的比较。

3、百分比堆积柱形图:对比同一个分组数据内不同分类的占比。

4、多层饼图:具有多个层级,层级之间具有包含关系的饼状图表。

5、仪表盘:设定目标值,展示速度、温度、进度、完成率、满意度等。

三、趋势或关联

1、折线图:体现事物随时间或其他有序类别变化的趋势。

2、范围面积图:展示持续性数据,表示趋势、累积、减少以及变化。

3、普通面积图:体现事物随时间或其他有序类别变化的趋势。

4、散点图:显示数据集群的形状,分析数据的分布。

5、瀑布图:显示加上或减去值时的累计汇总。

四、分布

1、散点图:显示数据集群的形状,分析数据的分布。

2、热力区域图:以特殊高亮方式展示坐标范围内各个点的权重情况。

3、地图:将数据反映在地理位置上,提供多种地图组件。

4、漏斗图:从上到下,有逻辑上的顺序关系,用于流程分析。

图表制作工具试用:

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