大数据是什么 云计算又是什么 这两者有关联吗
大数据：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。
云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。
海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据，就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提，强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。
他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
扩展资料：
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；
效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；
自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。
被普遍接受的云计算特点如下：
(1) 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
大数据特征：
1 容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
2 种类（Variety）：数据类型的多样性；
3 速度（Velocity）：指获得数据的速度；
4 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5 真实性（Veracity）：数据的质量
6 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
7 价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
参考资料：百度百科-大数据 百度百科-云计算
大数据可以理解为存储、载体，云计算或许可以理解为方法；
云计算是云技术的一种，大数据也就是大数据时代
1、从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域；
2、从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑。
孔珠复方： 1、从理论角度来看,二者属于不同层次的事情,云计算研究的是计算问题,大数据研究的是巨量数据处理问题,而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围,因此,从这个角度来看,大数据是云计算的一个子领域;2、从应用角度来看,大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一.综上,大数据与云计算既有不同又有联系,但在现实中,由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量,常常采用云计算技术,因此,大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前,从而造成了人们的困惑.
西工区15213776731： 云计算和大数据是什么关系 - ？
孔珠复方： 云计算是一种大数据计算平台,云计算技术的诞生使得大数据计算处理成为一种可能,云计算是区别以往的单台计算机的计算,以往单台计算机的计算能力不能够去处理大数据,云计算使得计算能力变得不是瓶颈.
西工区15213776731： 什么叫大数据,云计算 - ？
孔珠复方： 大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理.云计算的本质就是将计算能力作为一种较小颗粒度的服务提供给用户,按需使用和付费,体现了:经济性,不需...
西工区15213776731： 请问什么叫云计算,大数据呢? - ？
孔珠复方： 云计算和大数据的区别或关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的. 什么是云服务? A:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,数据中心的运行将更与互联网相似.这使得能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统.--bihadoop提供解答
西工区15213776731： 什么是云计算?物联网和大数据 - ？
孔珠复方： 1、云计算一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算.云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件).提供资源的网络被称为“...
西工区15213776731： 云计算与大数据区别,有没通俗的解析或好的文章来解释这两个词 - ？
孔珠复方： 云计算,可以理解为一种工具,比如你有一份100G的文件,没办法一次性读进一台电脑的内存,但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西,就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件,比如一个云可能有3000台机器,可能有1W台机器,它的计算能力就能得到极大提升,目前主要就是hadoop家族的东西. 而大数据,字面意义就是很大的数据,但在应用中主要是数据挖掘等,大量的数据本身没有意义,而通过一些方法(比如数据挖掘的算法)对大量数据进行分析处理后,能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西,把大量数据转化为价值,这就是大数据
西工区15213776731： 甚么是云计算?甚么是大数据?？
孔珠复方： 云计算其实就是计算是在虚拟化服务端和存储在云端,大数据就是信息同享发展到跨地域、跨行业、跨部门比较高层次的数据同享利用
西工区15213776731： 什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?？
孔珠复方： 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络、互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底...
西工区15213776731： 什么叫云计算大数据现在IT行业越来越发达,发展的越来越快,IT这 ？
孔珠复方： 云计算和大数据是一个硬币的两面大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革如同云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念.“云计算和大数据是一个硬...
