如何用Excel制作频谱分析图

作者&投稿:释瞿 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
在excel中怎么画频谱图~

没什么好办法,就是先把频谱数据算出来定好时间轴,然后把不同频率的数据分别列出来,然后按照时间轴逐一求和,最后按需要把所有频率数据及合成(求和)的数据形成散点图或者线形图。最后,可以通过隐藏/显示各个图形功能,来查看的图谱
另外,需要注意:1,建立统一的时间轴/采样频率轴,然后逐点显示 2, 可以根据频率反算时间或者角度,以方便使用 3, 如果通过傅氏积分算出频谱,可以直接建立公式来算出每个点的数据(仿真或学习时,方便比较不同公式形成的波形差异)

1.EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅利叶分析”,其功能是进行离散型快速傅利叶变换(FFT),也可进行傅利叶逆变换。
2.傅利叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据,以便了解序列的频率构成。
对于时间序列可展开为傅利叶级数:


式中:


N为观测值个数;k为周期分量个数;fj为频率(=j/N)
εt为误差项,是由于选取级数前k项所产生的。
时间域序列xk变换到频率域序列ωj的公式如下:

式中:N为序列数据项数,对第j个分量:
aj为实部,bj为虚部,模 ,辐角
3.所关心的是序列主要由哪些频率成份构成及其振幅。操作方法如下:

Step1.取得时间序列数据{xk},要求项数N为2的整数次幂,即2、4、8、16、32…,项数最大限制为4096。N选择多大为好,要视频谱分析时要分析的项数。N个数据中,最多能分析N/2+1个频率构成。
Step2.时间序列{xk}各项减其平均数E(xk)得中心化时间序列;
Step3.利用“傅利叶分析”工具进行快速傅利叶变换,得ωj;
Step4.利用IMABS()函数求得复数的模。该序列第1项为0,去掉之,从第2项起共奇数项,中间项为常数项,两侧是完全对称的。绘制折线图观察之,通常只观察前半部分;
Step5.更改横坐标,观察频率分布。
需要指出的是:数据系列的周期性,是系统的特性,并不是由采样的时间间隔和样本量的多寡所决定。
5.应用举例:何先生,在自己所从事的工作中,以每分钟等间隔抽样200次,抽取了168383条记录,下图中只列出前几条:

6.以CH#1为例,从中按顺序选择样本量为128的样本,编制频谱分析图如下:
Step1:先按顺序截取128个样本单位的样本(必需是2的整数幂,本例为27)

Step2:在C1单元格输入“=AVERAGE(B2:B129)”求得平均数,在C3单元格输入公式,求得观测值与平均值之差,并向下复制到B3:B129。
Step3:工具|数据分析|傅利叶分析,设置对话框如图3,求得如图2中D列的傅利叶变换。

Step4:在E2单元格输入如图2所示函数,求得D2单元格复数的模,向下复制到B3:B129。将B2:B129制成折线图如图。

由图可见,图形是完成对称的,通常只看前面一半。需要指明的是该频谱图是由系统特性决定的,样本量不同,其频谱是类似的,只是图形密集程度不同和模的大小不同。模是由多个周期样本模的叠加的结果,样本量越大,模越大。但这一点并不影响分析的结果,我们只考虑频率强度从大到小的有限个频率,即考虑主要频率构成。
Step5:确定横轴分类标志:
将图形的横轴先进行编号,编号从0开始,本例选择128个样本单位,编号为0~127,然后再用编号值除以128,得到一个周期,周期的倒数即为频率。
按此方法制作了N=512、N=2048和N=4096的频谱图如下:


7.由图可见,样本量越多频率构成越丰富。但分析频谱时,都集中在峰值附近,不能反映面上的情况。由图可见,模较大的频率成分周期分布在0.13~0.26之间,也就是频率在4~8之间,我们选择N=256项进行分析完全够用。由于图形是对称的,只看前半部分,128项,分析占总数约10%的成份,即分析12个主要频率。操作:
(1)按顺序选择256项数据,并求平均数,进行中心化平均,使均值为0;
(2)利用“傅利叶分析”工具求得快速傅利叶变换;
(3)选择一半的数据(从第2项到第129项)
l 利用“=IMABS(D3)”求得复数的模。
l 从第2项开始从1进行编号;以编号值除256得周期序列。
l 将周期序列求倒数得频率。
l 以频率为横坐标、模为纵坐标绘制频率分布图:

(4)利用“=IMREAL”函数提取实部,用“=IMAGINARY”函数提取虚部,形成序列值。
(5)筛选主要成分。
l 在L列输入第k大的顺序号;
l 在M列输入“=LARGE($E$3:$E$130,L2)”提取第k大傅利叶变换的模;
l 在N列输入:“=MATCH(M2,$E$3:$E$130,0)”提取第k大的顺序号;
l 在O列输入:“=INDEX(I$3:I$130,$N2)”提取第k大的实部;
l 在P列输入:“=INDEX(J$3:J$130,$N2)”提取第k大的虚部;
l 在Q列输入:“=INDEX($H$3:$H$130,N2)”提取第k大的频率。

于是得函数主要成分的傅利叶级数中的主成分:

1.EXCEL分析工具库中内置了分析工具“傅利叶分析”,其功能是进行离散型快速傅利叶变换(FFT),也可进行傅利叶逆变换。

2.傅利叶变换是将时间序列数据转换为频率序列数据,以便了解序列的频率构成。

对于时间序列可展开为傅利叶级数:

式中:

 

N为观测值个数;k为周期分量个数;fj为频率(=j/N)

εt为误差项,是由于选取级数前k项所产生的。

时间域序列xk变换到频率域序列ωj的公式如下:

式中:N为序列数据项数,对第j个分量:

aj为实部,bj为虚部,模 ,辐角 

3.所关心的是序列主要由哪些频率成份构成及其振幅。操作方法如下:

Step1.取得时间序列数据{xk},要求项数N为2的整数次幂,即2、4、8、16、32…,项数最大限制为4096。N选择多大为好,要视频谱分析时要分析的项数。N个数据中,最多能分析N/2+1个频率构成。

Step2.时间序列{xk}各项减其平均数E(xk)得中心化时间序列;

Step3.利用“傅利叶分析”工具进行快速傅利叶变换,得ωj;

Step4.利用IMABS()函数求得复数的模。该序列第1项为0,去掉之,从第2项起共奇数项,中间项为常数项,两侧是完全对称的。绘制折线图观察之,通常只观察前半部分;

Step5.更改横坐标,观察频率分布。

需要指出的是:数据系列的周期性,是系统的特性,并不是由采样的时间间隔和样本量的多寡所决定。

5.应用举例:何先生,在自己所从事的工作中,以每分钟等间隔抽样200次,抽取了168383条记录,下图中只列出前几条:

6.以CH#1为例,从中按顺序选择样本量为128的样本,编制频谱分析图如下:

Step1:先按顺序截取128个样本单位的样本(必需是2的整数幂,本例为27)

Step2:在C1单元格输入“=AVERAGE(B2:B129)”求得平均数,在C3单元格输入公式,求得观测值与平均值之差,并向下复制到B3:B129。

Step3:工具|数据分析|傅利叶分析,设置对话框如图3,求得如图2中D列的傅利叶变换。

Step4:在E2单元格输入如图2所示函数,求得D2单元格复数的模,向下复制到B3:B129。将B2:B129制成折线图如图。

由图可见,图形是完成对称的,通常只看前面一半。需要指明的是该频谱图是由系统特性决定的,样本量不同,其频谱是类似的,只是图形密集程度不同和模的大小不同。模是由多个周期样本模的叠加的结果,样本量越大,模越大。但这一点并不影响分析的结果,我们只考虑频率强度从大到小的有限个频率,即考虑主要频率构成。

Step5:确定横轴分类标志:

将图形的横轴先进行编号,编号从0开始,本例选择128个样本单位,编号为0~127,然后再用编号值除以128,得到一个周期,周期的倒数即为频率。

按此方法制作了N=512、N=2048和N=4096的频谱图如下:

7.由图可见,样本量越多频率构成越丰富。但分析频谱时,都集中在峰值附近,不能反映面上的情况。由图可见,模较大的频率成分周期分布在0.13~0.26之间,也就是频率在4~8之间,我们选择N=256项进行分析完全够用。由于图形是对称的,只看前半部分,128项,分析占总数约10%的成份,即分析12个主要频率。操作:

(1)按顺序选择256项数据,并求平均数,进行中心化平均,使均值为0;

(2)利用“傅利叶分析”工具求得快速傅利叶变换;

(3)选择一半的数据(从第2项到第129项)

l  利用“=IMABS(D3)”求得复数的模。

l  从第2项开始从1进行编号;以编号值除256得周期序列。

l  将周期序列求倒数得频率。

l  以频率为横坐标、模为纵坐标绘制频率分布图:

(4)利用“=IMREAL”函数提取实部,用“=IMAGINARY”函数提取虚部,形成序列值。

(5)筛选主要成分。

l  在L列输入第k大的顺序号;

l  在M列输入“=LARGE($E$3:$E$130,L2)”提取第k大傅利叶变换的模;

l  在N列输入:“=MATCH(M2,$E$3:$E$130,0)”提取第k大的顺序号;

l  在O列输入:“=INDEX(I$3:I$130,$N2)”提取第k大的实部;

l  在P列输入:“=INDEX(J$3:J$130,$N2)”提取第k大的虚部;

l  在Q列输入:“=INDEX($H$3:$H$130,N2)”提取第k大的频率。

于是得函数主要成分的傅利叶级数中的主成分:



工具/材料:Microsoft Office Excel2016版,Excel表格。 

1、首先选中Excel表格,双击打开。 

2、然后在该界面中,选中要制作频谱分析图的单元格。

3、再者在该界面中,点击顶部里“插入”的“频谱分析图”图标。 

4、其次在该界面中,选中“频谱分析图”里的“XY散点图”选项。 

5、最后在该界面中,显示频谱分析图内容。



1、在Excel表里,Ctrl+A选中所有数据。

2、执行插入-「图表」-「所有图表」-「条形图」-「簇状条形图」。

3、选中“橙色”区域右击鼠标。

4、在快捷菜单设置数据系列格式对话框,在次坐标轴前打√。

5、在图表元素栏目,去掉图表标题,网格线的“√”「图例」设为「上部」。「数据标签」设为「数据标签内」。

6、最后数据比较分析图表制作完成。



利用“傅利叶分析”分析工具。

  1. 在【文件】中选【选项】,添加“傅利叶分析”工具,但是你可能没有,那没办法,去装正版。

  2. 然后就可以画了。




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