logistic三种模型的表达公式
作者&投稿：检蚁 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
logistic三种模型的表达公式如下：
logistic回归公式:y=w#39x b.
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。
Logit模型是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型。
逻辑分布（Logistic distribution）公式：
P(Y=1│X=x)=exp(x'β)/(1 exp(x'β))
其中参数β常用极大似然估计。
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百启小儿： 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
通江县15677652271： Logit模型的简介 - ？
百启小儿： Logit模型(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的...
通江县15677652271： 如何写logistic回归模型 - ？
百启小儿： logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
通江县15677652271： logistic回归是分类模型还是回归模型 - ？
百启小儿： Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...
通江县15677652271： 关于logit和logistic模型的区别 - ？
百启小儿： 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
通江县15677652271： HLM模型 logistic 怎么算ICC - ？
百启小儿： 用stata的话,假设y是二元因变量,g是分组变量 那么ICC可以用以下命令得出: melogit y melogit y || g : estat icc
通江县15677652271： 简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. - ？
百启小儿： 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
通江县15677652271： logit模型 - ？
百启小儿： 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可...
通江县15677652271： Logistic函数的介绍 - ？
百启小儿： Logistic函数或Logistic曲线是一种常见的S形函数,它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的.广义Logistic曲线可以模仿一些情况人口增长(P)的S形曲线.起初阶段大致是指数增长;然后随着开始变得饱和,增加变慢;最后,达到成熟时增加停止.
通江县15677652271： 如何在R语言中使用Logistic回归模型 - ？
百启小儿： 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
