过去1年大数据领域薪资有多高

大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高~

近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资： 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。

有的能挣到钱，而且可能是大钱。

过去1年大数据领域薪资有多高

互联网在经历前几年的繁荣之后，现在开始进入寒冬，资本家不再像以前那样大胆地投资，纷纷攥紧自己的口袋。但是从整个互联网行业来看，大数据却一枝独秀，逐渐崛起。

我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。

如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。

在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网时代的宠儿。

是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。

大数据招聘网站工资待遇

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

北京大数据工程师薪酬一览

hadoop工程师水平

北京hadoop平均工资：? 20130/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：? 21740/月，取自 3449 份样本，较 2017 年，增长 20.3%。

此外，C君采集到的数据还显示，在工龄三年以下的人群中，大数据工程师、AI 工程师、全部工程师的平均年薪分别为 29.22 万元、29.98 万元、23.73 万元；在工龄 8-10 年的人群中，三者的平均年薪分别达到了 44.23 万元、45.71 万元、39.91 万元。可见，在大数据领域，随着工作年限的增长，薪资增幅较大。

大数据之所以被寄予厚望，是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力，通过分析、挖掘数据的价值，企业可提前获知客户需求，预测其消费习惯和趋势。让管理者的一切决断都有据可依，不再盲目，降低企业风险。

近两年，数字化转型浪潮席卷各行各业，越来越多的传统行业开始认识到数据的价值。

Informatica 前主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯曾坦言，信息时代唯一最有价值的资产就是数据，想要更好地了解客户、提高企业运营效率及业务灵活度都离不开数据的支撑。

据第三方机构预测，到 2020 年，每一位互联网用户每日就能产生 1.5GB 的流量，一家智能工厂每天将产生 1PB 的数据，而云视频服务提供商每日则将产生高达 750PB 的视频数据。

可见，未来数据规模将达到前所未有的数量级，企业对于数据的管理需求也将极大的提升，对于大数据人才更是如此。

在去年（2017），CSDN 做了一次开发者大调查，调查结果显示，企业构建大数据平台面临的主要问题是人才的缺失。当然，大数据应用规划与技术选型也是困扰企业的现实问题。

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师宗县17850093831： 大数据工资待遇一个月多少钱有哪些岗位 ？
逯蒲爱普： IT技术领域薪资一直是普遍偏高的,而IT技术中,大数据的薪资也是一直高居不下的.大数据平均月薪30.1k,达到IT行业平均月薪榜首.大数据薪资待遇怎么样工作方向不...

师宗县17850093831： 大数据工资一般多少 - ？
逯蒲爱普： 大数据行业对学历要求还是蛮高的,因为一些比较高级的数据处理和算法在低年级里面只能简单涉及或者不涉及,依照学历,技能,公司不同,薪资也会在几万到几十万不等,最好还是合理评估自己的能力大小来判断自己属于哪个阶段,不同阶段有不同的工资水平~

师宗县17850093831： 大数据行业从业者,工资一般是多少 - ？
逯蒲爱普： 7000左右,这是刚入行的工资,后面会涨

师宗县17850093831： 大数据现在的工资高吗? - ？
逯蒲爱普： 大数据的岗位可以分为三大类:大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才.在大数据人员选择就业的方向中,最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师.1、数据分析师 全国数据分析师平均工资:11730/月,取自36179份样本2、大数据开发工程师 全国大数据工程师平均工资:19420/月,取自84份样本3、Hadoop开发工程师 北京hadoop开发工程师平均工资:22140/月,取自406份样本4、数据挖掘工程师 全国数据挖掘工程师平均工资: 22060/月,取自 10027 份样本5、算法工程师 深圳算法工程师平均工资:21160/月,取自8630份样本

师宗县17850093831： 数据分析师的薪酬大约是多少 - ？
逯蒲爱普： 这个要综合数据分析师的能力、单位规模情况、所在城市等方面的不同而有所差异,一般在6、7K以上,多的可以到2W左右,目前数据分析相关岗位还是比较有前途的.

师宗县17850093831： 学大数据能月薪两万吗 - ？
逯蒲爱普： 能不能月薪两万跟你的技术有关,技术好工资自然就低,技术不好工资怎么可能高呢.根据职友集数据显示,全国大数据工程师平均工资:¥ 17640/月,20k-30k占40.5%.所以说,只要技术好月薪两万是完全能拿到的.

师宗县17850093831： 大数据行业前景怎么样？
逯蒲爱普： 目前大数据已经改变了我们的生活,给我们的生活带来了许多的便利.大数据行业现在正是用人之际,人才非常的缺乏,其发展前景是非常好的.大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少,大数据应用越来越广,急需人才.从就业方向来看,大数据人才主要有三大就业方向:1.大数据系统研发类人才2.大数据应用开发类人才3.大数据分析类人才大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革.大数据开发人员一般起步月薪在15k左右,这要远远高于刚刚毕业的大学生的薪资.而且,有一两年的工作经验之后,薪资待遇还会提升.

师宗县17850093831： 合肥新华IT学校的大数据工资高吗 - ？
逯蒲爱普： 大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高呢,大数据从业人员的平均薪资都是在万元以上,以沿海大数据发展好的地区为例,在北京,数据人才的月薪收入中位数达到10714元,深圳紧随其后达到10375元,上海达到10057元.

师宗县17850093831： 培训大数据工资能拿多少钱 - ？
逯蒲爱普： 看3方面1、培训机构教的怎么样2、自己学的怎么样3、市场行情整体情况0基础刚上班在一线城市约5千多,学的扎实的7-8千,大学是计算机相关的1万多,这也不是绝对的,自己下功夫的程度和薪资是成正比的

师宗县17850093831： 大数据工资高吗? - ？
逯蒲爱普： 1. 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 2. 麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在...