Graphpad绘制受试者工作特征（ROC）曲线教程
作者&投稿：岳程 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
在生物标志物模型分析中，还有一种常见的分析为受试者工作特征（ROC）曲线分析。如下图所示，ROC曲线也是这类文献中常见的分析图，结合临床数据，可以验证某个基因或模型作为疾病诊断和预后标志物。
那么如何使用Graphpad绘制ROC曲线呢？我们就以下图为例，来一步步演示吧。
1 数据准备
绘制ROC曲线需要生存状态、基因表达量，将数据整理成表格。示例文件 示例数据.xlsx 所示。
（1）patient：患者编号；（2）status：生存状态，其中0表示存活，1表示死亡；（3）expression：基因的表达量（或模型的风险评分）。
2 使用Graphpad进行ROC分析
接下来，打开 Graphpad ，选择 Column ，点击 Create 。
将Excel中ROC中的数据复制到Graphpad中。
点击 Analysis 中的 Analyze ，在 Column analysis 中选择 ROC Curve ，点击OK。
在 Parameters:ROC Curve 中选中 Line of identity （是否绘制参考线，AUC=0.5），点击 OK 。
点击 Results 中 ROC of Data 1 中的 Area ，其中 Area under the ROC curve 下的 Area 值就是我们需要的AUC值。
3 绘制ROC曲线
点击 Graphs 中的 ROC curve: ROC of Data 1 。
双击坐标轴，修改相关参数。点击 Frame and Origin ，在 Size 中选择 Square （长宽相等），同时修改 Width 和 Height 。在 Frame style 中选择 Plain Frame （加边框）。
点击 X axis ，取消选择 Automatically determine the range and interval 。修改 Minimum （x轴最小值）、 Maximum （x轴最大值）和 Major ticks interval （坐标间隔）。点击 Left Y axis ，修改相同参数。
双击绘图区域，在 Data set 中选择 ROC of Data 1:ROC curve: Sensitivity% ，取消选择 Show symbols （显示关键点）、 C olor （颜色）、 Style （类型改成折线）、 Show legend （图例）等参数；将 Data set 修改成 ROC of Data 1:ROC curve:Indentity% ，修改相同的参数。
修改x轴和y轴标题，并将图例调整到合适的位置，ROC图就绘制完成了。
结果还是非常漂亮的对不对？
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