求问,python与人工智能,python与大数据,计算机基础及office这三门课有什么区别?

作者&投稿:刁侮 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
python和人工智能有啥区别~

Python是一门编程语言,可用于开发web应用,爬虫程序,大数据,人工智能方面。题主问能不能用于人工智能方面,答案当然是肯定的啊。但是做人工智能方面对其他能力有很高的要求,像高数,神经网络之类的只是都是需要熟练掌握的。做人工智能不仅仅只学会了Python就够了的。

大数据和人工智能的关系,首先要说什么是大数据。这些年来,大数据先是被神化,继而又被妖魔化,到了今天,其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。有时候大数据的定义里既有平台(硬件)又有分析技术。但为了说清楚大数据和人工智能的关系,我们还是回归大数据的本质:海量的、多维度、多形式的数据。

任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展,我们开始拥有以往难以想象的的海量数据,同时,也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些,都是训练某一领域“智能”的前提。

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。
这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

计算机基础及office,属于任何大学生都需要上的基础课,跟另外两门不在一个比较范围内
《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事,方向不同而已。
目前两个领域都是热门,大数据是人工智能的基础,但大数据很多是体力活,所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的,天赋不够不建议去玩,不如大数据实在。

随着互联网的发展,编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有:Java、Python、大数据、PHP等,Java、Python在编程语言中均位居前列。

Java源自C和C++的技术体系,于1995年推出,定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。

而Python是1991年推出(比Java还早)主要面向于系统管理,科研,教育和非程序员群体等。

在人工智能和大数据时代,Python和java这2门编程语言都很优秀,也很火爆,那么我们如何选择呢?

人生苦短,我用Python

人工智能PK大数据,Python,Java 我该学哪个?

Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷,就是为了让代码读起来更轻松,并且让程序员们比起用其他语言,可以写更少的代码,事半功倍。

从语言本身来说,Python是出了名的简洁,容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进,其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。

从功能上来说,Python目前最火热的运用是:人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车,而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习,深度学习,神经网络这些高大上的领域,是绝对避不开Python的。

有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook,有大量的基础库均是通过Python实现.....

此外,还有诸多通过Python实现的功能应用,比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。

在人工智能大行其道的今天,Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。

Java,不可撼动的老大哥

人工智能PK大数据,Python,Java 我该学哪个?

Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时,这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。

早在1995年,Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位,高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码,在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务,所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端,比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统,CRM系统,ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业,比如移动、联通、电信、网通,有关金融行的大型企业,所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统,比如供应链,客户管理系统,物流系统主要的信息化都和Java息息相关。

Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架,很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出,Java还是行业应用不可撼动的老大哥。

两种语言综合比对

从语言本身,Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。

Python作为最近越来越火的语言,是大数据和人工智能的主力军,同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发,同样在在大数据方面有很大优势,更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观,前景也非常好。

总的来讲,无论选择哪种语言,对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言,更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来,去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。

毕竟,重要的是编程能力,而非仅仅某一种语言

Python是一门计算机程序语言,目前在人工智能科学领域被广泛应用,广泛应用就表明各种库,各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python,其他语言一般只有几千行。

Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。

Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用什么?

关于人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”
从我们日常用的智能音箱,到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车,再到波士顿动力最新的智能机器人,都是人工智能技术的现实应用。

有人预测,在未来十年,人工智能将主导我们的生活。

至2027年:

•自动驾驶已相当成熟,大街上超过30%的汽车是无人驾驶的,很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式,让它自己接单挣外快

•各行业大量使用机器人替代人工,底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、护士、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。

人工智能英文简称“AI”,AI是计算机可以的一个分支,我们想通过开发计算能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,所以用编程算法可以实现控制智能机器。

人工智能利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器,人工智能领域的研究包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
当无人超市、无人驾驶汽车、智能机器人等越来越多的出现在我们的视野里,人工智能时代正在迅猛袭来。在不久的将来,更多重复性的、有危险性的工作将不需要人来完成,人工智能机器人等智能设备将替代更多工作,这也给很多人带来了就业的危机感。
从我们日常用的智能音箱,到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车,再到波士顿动力最新的智能机器人,都是人工智能技术的现实应用。
有人预测,在未来十年,人工智能将主导我们的生活。
Python和JAVA、C语言一样,是一种编程语言,python本身面向对象语言,具有丰富和强大的库,轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块,所以很多称它为“胶水语言”。

python应用领域广泛,上天支持航天航空系统开发,下至小游戏开发,几乎无所不能。

Python是通用语言,什么地方都可以用,不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。

Python现在最大的应用是web后台,然后还有linux系统管理,各种平台下快速原型开发,小工具编写,或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。

所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的,所以被称作算法工程师。一个是程序员,一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现,如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等,其中Python是最适合人工智能的编程语言
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时,Python是一种现代化的选择。除了一般的原因,Python使原型设计变得更加快捷,同时具有更加稳定的架构。举个例子,比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助,但是你必须精通Python,才能很好地利用它。
未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,Python会越来越火。
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大数据与人工智能时代,掌握Python基础后,我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....

人工智能里面包含了Python,单单有Python是不能代替人工智能的。

计算机基础及office应该是所有人都能上的。python与人工智能应该是更适合软工,不过数据能力强的python与大数据应该也可以。


求问,python与人工智能,python与大数据,计算机基础及office这三门课有...
从功能上来说,Python目前最火热的运用是:人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车,而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习,深度学习,神经网络这些高大上的领域,是绝对避不开Pytho...

我想问下python中 逻辑与:“&”和“and”的区别
1、“&”和“and”有本质区别,属于不同类型的运行符号。& 是位运算;and 是逻辑运算。2、首先是&:该运输符属于字符串的连接运算符,例如,“w“&”c“结果为字符串”wc“。3、and属于逻辑运算符,表示逻辑与运算,其规则是有假取假,全真为真。例如,true and false结果为false,true and tru...

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用python 编程时要注意哪些问题?
1. 代码可读性:Python是一种解释型语言,代码的可读性很重要。为了提高代码的可读性,应该使用恰当的缩进、空格和命名规范。2. 变量类型检查:在 Python 中,变量的类型是动态的,这意味着一个变量可以在不同的时间具有不同的数据类型。因此,在使用变量之前,应该进行类型检查,以避免出现错误。3. ...

问一下python的问题,这里的大括号那里为什么是样子?,是python里的什么语...
答: 我们从两个小方面来分析大括号{:.2f}的意思,点.2f表示保留小数点后两位数,就比如说我有个小数是1.699,那么保留两位小数呢,它就会变成1.70;冒号有很多作用,其中一个就是就是说在其后面带填充的字符,如果不指定的话,则默认用空格填充,具体例子如下所示。希望能够帮助到你。

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关于“栈”的理解与应用,我们可以通过一摞叠在一起的盘子来形象地解释。放置和取出盘子时,遵循后进先出、先进后出的规则,这正符合栈的特性。从操作特性上讲,栈是一种“操作受限”的线性表,仅允许在一端进行插入和删除操作。在面对具体场景时,特定的数据结构是针对特定情况的抽象,而数组或链表...

宝藏级Python入门基础教程完整版(非常详细),从入门到精通
以下是Python入门教程的详细内容概要:阶段一(1-3天):主要介绍Linux基础,涉及文件和目录命令,如ls、cd等,以及软件安装和压缩等操作,同时简单接触vim的基本使用。阶段二(4-10天):深入Python基础,包括语言特性、数据类型、控制结构、函数和模块等内容,通过名片管理系统案例进行实践。阶段三(11-13...

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问一下python里的numpy的正确读法是什么?
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仝家清开: JavaScript 是语言,人工智能算法是思想.你可以用 JavaScript 实现一个人工智能相关的算法,也可以用 C 语言实现,还可以用 Java 实现.就像你要做一个自行车车架,你可以用铝合金,也可以用钢,还可以用钛合金一样.

哈尔滨市19241773104: 人工智能和python有什么关系? -
仝家清开: 人工智能可以通过python(python中的sklearn模块等等)来实现.相对于其他大多数语言而言,用python做人工智能是比较方便也比较容易的.

哈尔滨市19241773104: 人工智能和python有什么关系?
仝家清开: 领学网为你解答: Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势. 现在人工智能爆发,学习一门python语言的前景越来越好,如果想在IT领域发展的话,可以学python这门编程语言 希望帮到你

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仝家清开: 写人工智能的程序不一定非要用python,目前很多的机器学习库例如tensorflow既提供python的api接口,也提供其它语言的api接口.之所以很多书籍,sample,在线课程都是用python是因为python语言本身容易学习,目前非计算机行业的人大量使用,有大量的好用的库,而且适用于科学计算.很多数学公式的库都是用python实现,如numpy,scipy等.

哈尔滨市19241773104: python跟人工智能啥关系,为啥现在都学python? -
仝家清开: 人工智能是当今的“东西”,Python在这个领域也取得了显著的成绩,在商业智能领域,Python也证明了它的实用性.回到AI这个话题,Python已经成为一些AI算法的一部分,从简单的双人游戏到复杂的数据工程任务.Python的AI库在当今的软件中扮演重要的角色,包括NLYK,PyBrain,OpenCV,和AIMA.对于一些AI软件功能,短短的一个代码块就足够了.从人脸识别技术,会话接口再到其他领域,Python正在不断地覆盖新领域.如果你想更多的了解,我觉得您可以去学习一下,不知道您现在在什么城市,如果说大连的话,我记得中软比较好.

哈尔滨市19241773104: 大家都在学的编程语言Python,可以用来干什么 -
仝家清开: 1. Web开发 最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架) 2. 网络...

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