人工智能是不是基于大数据？
很多人还搞不清大数据和人工智能的关系。
这里引用马化腾在清华大学洞见论坛上说过话：
未来所有企业形态都是在云端用人工智能处理大数据。
未来我们（腾讯）会继续大力投入的：
第一是AI，第二是云计算，第三是大数据。过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标。未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。大数据就更不用说了，一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。
人工智能的基础是是算法、算力和海量数据，核心技术包括：
计算机视觉（Computer Vision）、知识图谱（Knowledge Graph）、机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）、人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）、语音识别（Automatic Speech Recognition）等等。
大数据的核心很简单：只要你拥有足够多的数据，你就拥有了预见未来的能力。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
目前是的
目前的人工智能用的是机器学习方法，机器学习方法论就是用数据来调整模型，达到可以解决问题的精度。当然解决的问题要人预先设定转化的。但是模型都是要喂数据
所以人工智能基于大数据，只有足够的数据模型才能精准。
人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体（intelligent agent）的研究与设计”，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程」。安德烈亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
感觉不是，现在基于大数据的其实不是什么人工智能，只是一种数据分析手段，然后帮你做决定和操作
是的，大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。
人工智能,机器学习与深度学习,到底是什么关系
这三者在AlphaGo击败李世乭的过程中都起了作用,但它们说的并不是一回事。 今天我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系和应用。 向左转|向右转 如上图,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。 五十年代...
大数据、计算机科学与技术和人工智能哪个好
所以,如果当前选择大数据和人工智能专业,最好要继续读一下研究生。 计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,该专业比较重视学生基础知识的培养,所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展,本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择,未来的选择空间也会比较大,读研时也可以...
人工智能专业是坑吗
最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行...
人工智能未来的发展前景怎么样
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。3...
人工智能好不好
人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。还有，我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。说到学习这个专业的...
人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，...
人工智能会不会取代人类?
前些日子阿尔法狗赢了世界顶级围棋手李世石，那么大家知道不知道，阿尔法狗赢了李世石因为什么，严格上来说并不是阿尔法狗赢了李世石而是全球数百万的围棋爱好者，棋谱共同的智慧打败了李世石。这点恐怕是大多人没有想到的，对于不了解人工智能的人来说 ，常常会随口说出这个高大上的词，即使是现在最尖端的...
AI(人工智能)到底是什么?
AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。强人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中...
人工智能竞争力大不大?
吴霁虹表示，在商业环境中AI将会比人类更懂用户，谁搞懂了客户需求，谁就掌握了话语权。其次在企业运营上，AI可以更加精准和高效地帮助企业降低成本和提高品质。还有人工智能可以帮资源匹配，令企业的供应链系统更精准、更高效、更优质。人工智能的应用将是无所不在、无所不盖的，基于机器学习的数据分析和...
人工智能和机器人有什么区别
三、应用不同 1、人工智能 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。2、机器人 我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人也分为两大类，即工业机器人和特种机器人...
赤孙速尿： 现实中,大数据仍然是人工智能应用基础如今,大数据范畴早就超过了数据本身,其还包括大数据技术处理和应用.大数据使得很多应用变为可能,这中间包括语音识别、机器翻译、计算机视觉,以及现在的下棋等等,这些应用都是得益于大数据.
信宜市18495159728： 大数据和人工智能之间的联系在?？
赤孙速尿： 人工智能就是大数据应用的体现,是大数据、云计算的应用场景.没有大数据就没有人工智能,人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确.
信宜市18495159728： 大数据是人工智能的开始吗 - ？
赤孙速尿： 1. 真正尖端的人工智能都是依托于大数据为前提,通过对大数据进行大量运算,使计算机运算结果更符合人的习惯.当下人工智能最顶尖的公司,莫过于google旗下的阿尔法(涉及超级计算、军工、机器人等),而google作为全球最大搜索引擎公司,拥有的庞大数据是任何对手都无法匹敌的.所以人工智能是以技术为壁垒,以数据为依托,两者相辅相成.2. 大数据和人工智能都是未来发展趋势,人工智能要在大数据的基础之上发展吧.现在学好大数据,利用好大数据去发展会更有利
信宜市18495159728： 为什么大数据是人工智能的基础 - ？
赤孙速尿： 电脑需要学习,学习的对象就大数据收集来的数据 阿尔法狗能战胜人类 依托的就是海量的数据学习,并不是真正能达到人脑这种智能程度,所以人工智能的进步是建立在学习海量的数据基础之上的.所以大数据是人工智能的基础.
信宜市18495159728： 如何评价目前人工智能和大数据的关系 - ？
赤孙速尿： 人工智能是基于大数据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的,大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累.
信宜市18495159728： 人工智能依托于云计算,大数据吗? - ？
赤孙速尿： 人工智能是一个庞大的领域 依托于大数据的数据分析 机器学习
信宜市18495159728： 大数据 和 人工智能,二者有关系吗 - ？
赤孙速尿： 那必须有啊,从数据分析师-架构师-机器学习-人工智能.人工智能本身就是大数据的一个方向.想想一个机器人来说 需要储存和处理多少数据信息才能做到跟人交流便捷人类使用呢
信宜市18495159728： 人工智能是大数据处理的未来吗 - ？
赤孙速尿： 据我目前的了解和思考,人工智能会更多的作为大数据的清洗工具来使用. 大数据多为异构化数据,需要人工智能来分析判断,打上标签,然后供具体的业务进行分析处理. 纯属个人看法.
信宜市18495159728： 如何理解云计算,大数据和人工智能三者间的关系 - ？
赤孙速尿： 云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲,三者是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更好的发展,让我们具体来看一下! 一、大数据 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理...
信宜市18495159728： 大数据和人工智能到底是什么关系 - ？
赤孙速尿： 简单来说:有足够的数据作为深度学习的输入,计算机就可以学会以往只有人类才能理解的念破知识,然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上.1. 任何拥有大数据的领域,我们都可以找到深度学习一展身手的空间,都可以做出高质量的人工智能应用.任何有大数据的领域,都有创业的机会. 2. 有效、合法、合理地收集、利用、保护大数据,是人工智能时代的基本要求,这需要政府、企业、个人三方共同协作.既要保证大规模信息的正常流动、存储和处理,又避免个人隐私被滥用或被泄露.
