SPSS数据分析之卡方分析

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卡方检验:统计学中的明珠</


卡方检验作为统计学的利器,广泛应用于社会学、教育学和医学领域,其核心是评估分类数据中实际观察值与理论预期的偏差程度。卡方值的大小,直观反映两者偏离的严重性:数值越大,偏差越显著;数值越小,两者一致性越高,当两者完全吻合时,卡方值为零。


操作步骤,让数据说话</


在SPSS中,进行卡方分析的步骤如下:



  1. 打开描述性分析,选择交叉表功能,设置行变量和列变量。

  2. 点击“统计”选项,选择“卡方”检验,对数据进行深入剖析。


实例解析</


首先,查看个案处理摘要,检查数据完整性,确保无缺失值。接着,通过交叉表分析两变量之间的分布,如提供资金服务的满意度,数据显示满意者有157人,不满意者有58人,直观呈现了关系的分布情况。


然后,进入卡方检验表,如图所示,卡方值为39.404,显著性为0.000,这表明满意度与是否提供资金服务之间存在显著差异。


适用与限制</


卡方检验有明确的应用条件:



  • 对于四格表,若样本随机且n≥40且所有理论频数T≥5,推荐使用Pearson卡方;若T<5,但T≥1且n≥40,可考虑使用连续性校正的卡方检验;理论频数过小或样本量不足时,采用Fisher’s检验。

  • 在R×C表中,理论频数低于5的格子不超过总格子的五分之一,且不能有小于1的理论数。若条件不满足,可通过增加样本或合并列来调整。


误区与应对策略</


在使用卡方检验时,需注意以下几点误区:当总样本量不足40时,选择Fisher’s检验;理论频数低于5且超过20%的单元格,也应使用Fisher’s;遇到零频数单元格,同样采用Fisher’s;等级资料应采用秩和检验;而配对资料则需应用配对卡方检验。




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门牧十味: 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

开福区19380996192: 如何用spss 做卡方检验 -
门牧十味: 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

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门牧十味: 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

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开福区19380996192: 卡方检验 spss -
门牧十味:1.打开spss,切换至变量视图,做相应改变,如图第一个标签为,1=二级医院,2=三级医院,第二个标签为1=出现问题,2=未出现 2.切至数据视图,录入数据,如图所示 3.在“数据”中选“加权个案”,之后再回到数据视图的“分析”-“描述性”-“交叉表”,做如图改变在右侧的“统计量”里选上卡方,确定即可. 4.结果如图所示 因为N>40,T>5,故看第一行数值,卡方值为33.306,p=0.000,即这两家医院出现此问题差异有统计学意义.

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