2020年数据分析面试解答技巧:问答题
考生能于考试刚开始前五天在报考网页页面查询和准考证打印(包含名字、身份证号、考试内容、准考号、考场实际地址、考试报名时间等)。请查验而且确定准考证打印上的私人信息是不是正确(包含名字、身份证号等)，确定无误后，准考证打印。若有难题，请拨通ATA人工客服电话。
准考证打印是报考的必需凭据之一。期货从业资格考试准考证上不出示相片，考生进入考场时候当场拍照。
1、2020年期货从业资格考试成绩有效期多久?
(1)“期货基础知识”和“期货法律法规”科目单科考试成绩在当年及以后两个年度内有效，两科考试成绩均合格者方可取得“期货从业人员资格考试成绩合格证”。考试成绩合格证长期有效，可登录中国期货业协会网站“资格考试/成绩查询”栏目中查询并打印。
(2)通过“期货投资分析”科目考试的，取得“期货投资分析考试合格证”，合格证长期有效。符合协会规定的相关条件的，可以申请期货投资咨询资格。
2、期货市场数据统计口径统一调整为单边计算。
为促进期货数据分析规范与国际对接，进一步提升期货标准的统一性，便捷期货参加者开展数据分析，便捷境外投资人参加，各期货市场自2020年1月1日起，期货市场行情信息内容的数据分析、公布和申报规格统一调节为单边计算。
期货从业资格考试马上举行了，大家备考的如何呢，希望大家能抓紧最后的备考时光，认真复习，更多关于期货从业资格考试的备考技巧，备考干货，新闻资讯等内容，小编会持续关注。
B站删我评论，那就换个地方发
其实不用纠结数据的问题，找点用于建模的数据就行，前几章的基础操作反正都是增删改查用啥都一样。mysql自己建表就行。后面学习思路和方法，用老师讲内容的给自己的数据建模。视频本来就不是给零python基础的人看的。python底子差的人照着敲也没意义。对照视频做好每一章的笔记才重要。
【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:问答题，希望对大家有所帮助。
问答题
1. 用一种编程语言，实现 1+2+3+4+5+…+100。
这道题考察的就是语言基础，你可以用自己熟悉的语言完成这道题，比如 Python、Java、PHP、C++ 等。这里我用 Python 举例：
sum = 0
for number in range(1,101):
sum = sum + number
print(sum)
2. 如何理解过拟合?
过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。
欠拟合则是指机器学习得不充分，数据样本太少，不足以让机器形成自我认知。
3. 为什么说朴素贝叶斯是“朴素”的?
朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设，实际情况并不一定，但是这项技术对于绝大部分的复杂问题仍然非常有效。
4. SVM 最重要的思想是什么?
SVM 计算的过程就是帮我们找到超平面的过程，它有个核心的概念叫：分类间隔。SVM
的目标就是找出所有分类间隔中最大的那个值对应的超平面。在数学上，这是一个凸优化问题。同样我们根据数据是否线性可分，把 SVM 分成硬间隔 SVM、软间隔 SVM
和非线性 SVM。
5. K-Means 和 KNN 算法的区别是什么?
首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。K-Means是非监督学习，也就是不需要事先给出分类标签，而KNN是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。最后，K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“2020年数据分析面试解答技巧:问答题”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析，关注小编持续更新。
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新年伊始，小红书平台涌现出了众多黑马博主及品牌种草亮点。新红平台推出1月月度榜单，通过创作者与品牌两方面数据分析，为行业从业者提供了深入洞察。以下是月榜内容亮点：在创作人气榜中，@高泽宇以217,020次互动量，新增粉丝30,690人，位列第六名，成为近半年涨粉量占比最大的账号之一。该账号以情侣...
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广东省商业职业技术学校电话
2、财务会计：该专业培养学生具备财务会计领域的专业知识和技能，包括财务报表分析、会计核算、税务管理等方面的实践能力。3、电子商务：该专业培养学生具备电子商务发展趋势和操作技巧的专业能力，包括网店运营、网络营销、电子支付、数据分析等方面的知识和技能。4、物流管理：该专业培养学生掌握物流管理与运作...
奚怡澳蒲： 数据分析就是经济情报,情报的好坏直接影响运营与决策.如果提供的没价值的,不准确的结论,势必影响公司的运营,甚至决策.所以,我的工作很有价值.
东港市17710365689： 在面试数据分析时,具体会被问到什么问题?情大神指教…… - ？
奚怡澳蒲： 我们公司的笔试题 1. 朴素贝叶斯公式 2. python lambda,map 使用实例 3. 生日悖论题目的变换体,这题难倒了好多人 4. 举例3个损失函数,在gbdt中解释损失函数的计算过程,自创一个损失函数,和其他的相比缺点优势都是啥 5. ranfor 和svm的区别,从多个角度衡量(送分题)主要目的和前面几家不大一样,因为公司依赖机器学习,所以开放性的问题问得很少,上来就干基础知识,因为这个其实应该在学校就搞定~
东港市17710365689： 应聘python数据分析,面试一般会被问到什么问题 - ？
奚怡澳蒲： 数据分析,涉及到数据的收集,清洗,然后才是分析.这方面的各种基本问题都会涉及到,就看面试官想了解你哪方面的技能了,如果偏重分析,那么其中用到的库如Pandas,SciPy,NumPy,Matplotlib你要熟练到如数家珍,涉及到Excel操作的库也要了解.如果岗位侧重于数据收集,可能问你爬虫访面的问题更多一点.不管怎么样,祝你面试成功,年入100K.
东港市17710365689： 面试时回答问题有哪些技巧?面试时回答问题有哪些技巧? ？
奚怡澳蒲： 具体如下:(1) 把握重点,简洁明了,条理清楚,有理有据.一般情况下回答问题... (5) 知之为知之,不知为不知.面试遇到自己不知、不懂、不会的问题时,回避闪烁、...
东港市17710365689： 如何应对市场统计分析员一职的面试? - ？
奚怡澳蒲： 无论什么工作,面试主要分两块:1、个人素质的了解:关于个人经历、学历、个性、职业发展等的了解2、专业知识和经验:与职位相关的必要专业知识问题.可能的内容有:案例分析、数据分析题、逻辑问题等,形式可能有书面答题、口头演示.如果没有相关经验,那么对方会着重看你的逻辑思维能力.你可以现场发挥,答题清楚,要注意去解释数据,更重要的是能点明数据对实际工作的意义以及相关的对策.
东港市17710365689： 应聘数据分析师有哪些面试经验 - ？
奚怡澳蒲： 看书是SAS,SPSS,R语言,数据库查询语言.面试的话,非应届毕业生面试的上家工作的工作经验,应届毕业生的话,问你的实习经历和数据分析技术水平,毕业论文用的什么分析技术和结论等.
东港市17710365689： 质量部招聘,面试时问我会数据分析吗,我该怎么回答呢 - ？
奚怡澳蒲： 这种数据分析不是很难.一般也就是一些数据统计.所以我觉得你完全没必要担心.
东港市17710365689： 综合分析类面试题应该如何回答? - ？
奚怡澳蒲： 综合分析题是为了考察考生综合分析能力的一类面试题.目前主要包括两个方面的题目:一类是社会现象,另一类是政府政策.举两个例子你会更直观认识它.新闻客户端通过大数据分析,对用户的阅读进行分析,了解阅读习惯.如你浏览过一...
东港市17710365689： 百度在线数据分析专员面试会问哪些问题 - ？
奚怡澳蒲： 在线数据分析专员应该属于客服的内容吧 应该会问你一些话术 然后问问你有没有用过bi等类似问题 应该不会考核你对算法认知的问题
东港市17710365689： 大数据面试经验:饿了么数据分析师 - ？
奚怡澳蒲： 又有一种数据分析师,岗位职责要求你掌握常用的机器学习算法,面试首先推导一个决策树或者逻辑回归.入职后也是各类代码,和分析打交道的情况不多.
