我已经有两年没接触数学了，想学IT，如何提升自己的逻辑思维

我什么学习it编程 英语和数学逻辑思维要好。解释一下。~

英语好的话可以很方便的查看国外一手资料，现在好多比较经典的编程工具书和辅导书都是翻译的；
数学逻辑思维当然就更重要了，比如100块钱买100只鸡（公鸡母鸡小鸡）的问题，逻辑思维强的会很快想到怎么去实现，逻辑思维好有很大优势，但是不是必须的；
编程免不了的就是更改错误和bug，英语好的和逻辑思维强的在错误定位方面也很有优势哦

　　1.这两个对学IT有点帮助，看你要学到什么程度，学的越深，这两个用处越大，学简单的，数学/英语就没什么影响。
　　2.IT还包括很多部分，软件/硬件/电子商务等等
　　3.软件编程和做数学题差不多，这个需要点数学思维；编程是还用点简单的英语单词，不是很难
　　4.去外国学习或者学的英文教材，就对英语要求高，一般要求不高。

一、以多元思考法提高思考能力

所谓“多元思考法”，就是每件事情不要期待只有一种答案，而应多方面思考，创造复数的解决可能性。习惯多元思考法的人，不论面对任何问题都能从不同角度与观点分析，则即使再大的难题，也能找出解决办法。

那么，该如何培养多元思考能力？以下是三个不错的办法。

●提醒自己不可变成“被煮熟的青蛙”

有个童话故事，主角是一只青蛙。这只青蛙不小心掉进火炉上的锅子中，因为水温20度，青蛙觉得很舒服。但慢慢的水温提高，30度、40度渐渐升上去。然而，因为水温变化缓慢，虽然觉得愈来愈热，已经习惯了的青蛙却懒得跳出来。结果，这只青蛙最后被煮熟了。

我们的工作与生活，其实也有类似状况。一旦适应了，即使环境恶化，也会认为“只要忍一忍就好”。久而久之感觉麻痹，等到问题严重到不可收拾的程度，就已回天乏术。

所以，工作出现警讯时，你必须严格提醒自己，绝对不可变成“被煮熟的青蛙”。

●从不同立场进行思考

一般人其实都有相当固定的思考模式。但事情一固定，就会顾此失彼，失去多元创意的弹性。

想要锻炼多元思考能力的，抛弃过去习惯、换个角度重新思考，是最根本步骤。

●养成边写边思考的习惯

有好想法、好点子时随时记录下来，也是培养多元思考能力的有效方法。

只在脑袋中想像，思考容易偏差、窄化。写下来则可让自己更容易掌握整体图象，发现缺点与不足之处。

2.提高逻辑思考能力

所谓“思考论理能力”，简单讲就是面对问题时不可一相情愿地埋头苦干。

至于具体的论理思考训练法，则有三种——“由宏观到微观”、“MECE”、“逻辑树状图”。

●“由宏观到微观”思考法

所谓“瞎子摸象”，指没办法整体掌握事情轮廓，只好以偏盖全地错误想像。

●MECE思考法

养成“由宏观到微观”的思考习惯之后，不妨进一步学习“MECE”思考模式。简单讲，所谓“MECE”就是，处理事情能够毫无遗漏、毫无重复。有“遗漏”就会错失机会；“重复”则白白浪费力气。

●使用逻辑树状图

“逻辑树状图”可说是逻辑思考方法的集大成。其特点主要是能有效处理事情的“大小关系”、“因果关系”与“阶层关系”。

3.提高创造思考能力

点子不多、思考能力不强的人在企业界很容易被淘汰。如何提升自己的创造与思考能力呢？以下是三种不错的做法。

●经常脑力激荡

一般人之所以点子不够多，主要是受“常识”与“成见”不当影响。而破除的方法很简单，就是活用“脑力激荡”。

许多企业喜欢用脑力激荡方式，推出新的工作方案，规划未来发展方向。

进行脑力激荡时必须：一、就让各种点子尽量跑出来，二、模仿“接龙”方式，局部改良别人点子，形成新的创意。比如，讨论“空罐子的使用方式”这个课题时，有人说用来“装水”、当作茶杯。此时就可从“装”这个字延伸想到不只“装水”，也可“装土”，也就是当作盆栽。然后同样的道理，也能用来装烟灰，变成“烟灰缸”……可能性其实是无限的。

●点子一出来，就加以整理

根据研究，思考新点子，可让右脑活性化；整理点子的过程属于论理，则能促进左脑活泼。因此，想出点子之后加以整理，即可同时训练左脑与右脑。

更何况，点子必须经过评量以及其他人的考验。如果没有记录、整理，便会失去接受考验的机会。这样的点子通常用处不高。

●进行“重点化”与“分类”

活用点子，一定要经过“重点化”与“分类化”过程。

“重点化”方面，首先应区别“有用的点子”和“没用的点子”，并且将各种点子排定优先顺位，最有用的先挑出来。

其次，“分类”必须把性质类似的点子放在一起，如此才能清楚呈现点子的特色。

脑力激荡是否一定要聚集许多人在一起才能操作？其实不然，即使一个人也能达成脑力激荡的效果。

当然，一个人进行脑力激荡，难度较高。所以必须养成习惯，比如，不妨每天用5分钟练习脑力激荡思考法，针对一个主题，3分钟之内想出20个解决办法，5分钟之内想出30个解决途径等等。总而言之，养成脑力激荡的习惯，思考与创造能力自然一级棒补充：怎样才能学好数学
★怎样才能学好数学？
要回答这个似乎非常简单：把定理、公式都记住，勤思好问，多做几道题，不就行了。
事实上并非如此，比如：有的同学把书上的黑体字都能一字不落地背下来，可就是不会用；有的同学不重视知识、方法的产生过程，死记结论，生搬硬套；有的同学眼高手低，“想”和“说”都没问题，一到“写”和“算”，就漏洞百出，错误连篇；有的同学懒得做题，觉得做题太辛苦，太枯燥，负担太重；也有的同学题做了不少，辅导书也看了不少，成绩就是上不去，还有的同学复习不得力，学一段、丢一段。
究其原因有两个：一是学习态度问题：有的同学在学习上态度暧昧，说不清楚是进取还是退缩，是坚持还是放弃，是维持还是改进，他们勤奋学习的决心经常动摇，投入学习的精力也非常有限，思维通常也是被动的、浅层的和粗放的，学习成绩也总是徘徊不前。反之，有的同学学习目的明确，学习动力强劲，他们拥有坚韧不拔的意志、刻苦钻研的精神和自主学习的意识，他们总是想方设法解决学习中遇到的困难，主动向同学、老师求教，具有良好的自我认识能力和创造学习条件的能力。二是学习方法问题：有的同学根本就不琢磨学习方法，被动地跟着老师走，上课记笔记，下课写作业，机械应付，效果平平；有的同学今天试这种方法、明天试那种方法，“病急乱投医”，从不认真领会学习方法的实质，更不会将多种学习方法融入自己的日常学习环节，养成良好的学习习惯；更多的同学对学习方法存在片面的、甚至是错误的理解，比如，什么叫“会了”？是“听懂了”还是“能写了”，或者是“会讲了”？这种带有评价性的体验，对不同的学生来说，差异是非常大的，这种差异影响着学生的学习行为及其效果。
由此可见，正确的学习态度和科学的学习方法是学好数学的两大基石。这两大基石的形成又离不开平时的数学学习实践，下面就几个数学学习实践中的具体问题谈一谈如何学好数学。

一、数学运算
运算是学好数学的基本功。初中阶段是培养数学运算能力的黄金时期，初中代数的主要内容都和运算有关，如有理数的运算、整式的运算、因式分解、分式的运算、根式的运算和解方程。初中运算能力不过关，会直接影响高中数学的学习：从目前的数学评价来说，运算准确还是一个很重要的方面，运算屡屡出错会打击学生学习数学的信心，从个性品质上说，运算能力差的同学往往粗枝大叶、不求甚解、眼高手低，从而阻碍了数学思维的进一步发展。从学生试卷的自我分析上看，会做而做错的题不在少数，且出错之处大部分是运算错误，并且是一些极其简单的小运算，如71-19=68，（3+3）2=81等，错误虽小，但决不可等闲视之，决不能让一句“马虎”掩盖了其背后的真正原因。帮助学生认真分析运算出错的具体原因，是提高学生运算能力的有效手段之一。在面对复杂运算的时候，常常要注意以下两点：
①情绪稳定，算理明确，过程合理，速度均匀，结果准确；
②要自信，争取一次做对；慢一点，想清楚再写；少心算，少跳步，草稿纸上也要写清楚。

二、数学基础知识
理解和记忆数学基础知识是学好数学的前提。
★什么是理解？
按照建构主义的观点，理解就是用自己的话去解释事物的意义，同一个数学概念，在不同学生的头脑中存在的形态是不一样的。所以理解是个体对外部或内部信息进行主动的再加工过程，是一种创造性的“劳动”。
理解的标准是“准确”、“简单”和“全面”。“准确”就是要抓住事物的本质；“简单”就是深入浅出、言简意赅；“全面”则是“既见树木，又见森林”，不重不漏。对数学基础知识的理解可以分为两个层面：一是知识的形成过程和表述；二是知识的引申及其蕴涵的数学思想方法和数学思维方法。
★什么是记忆？
一般地说，记忆是个体对其经验的识记、保持和再现，是信息的输入、编码、储存和提取。借助关键词或提示语尝试回忆的方法是一种比较有效的记忆方法，比如，看到“抛物线”三个字，你就会想到：抛物线的定义是什么？标准方程是什么？抛物线有几个方面的性质？关于抛物线有哪些典型的数学问题？不妨先写下所想到的内容，再去查找、对照，这样印象就会更加深刻。另外，在数学学习中，要把记忆和推理紧密结合起来，比如在三角函数一章中，所有的公式都是以三角函数定义和加法定理为基础的，如果能在记忆公式的同时，掌握推导公式的方法，就能有效地防止遗忘。
总之，分阶段地整理数学基础知识，并能在理解的基础上进行记忆，可以极大地促进数学的学习。

三、数学解题
学数学没有捷径可走，保证做题的数量和质量是学好数学的必由之路。
1、如何保证数量？
① 选准一本与教材同步的辅导书或练习册。
② 做完一节的全部练习后，对照答案进行批改。千万别做一道对一道的答案，因为这样会造成思维中断和对答案的依赖心理；先易后难，遇到不会的题一定要先跳过去，以平稳的速度过一遍所有题目，先彻底解决会做的题；不会的题过多时，千万别急躁、泄气，其实你认为困难的题，对其他人来讲也是如此，只不过需要点时间和耐心；对于例题，有两种处理方式：“先做后看”与“先看后测”。
③选择有思考价值的题，与同学、老师交流，并把心得记在自习本上。
④每天保证1小时左右的练习时间。
2、如何保证质量？
①题不在多，而在于精，学会“解剖麻雀”。充分理解题意，注意对整个问题的转译，深化对题中某个条件的认识；看看与哪些数学基础知识相联系，有没有出现一些新的功能或用途？再现思维活动经过，分析想法的产生及错因的由来，要求用口语化的语言真实地叙述自己的做题经过和感想，想到什么就写什么，以便挖掘出一般的数学思想方法和数学思维方法；一题多解，一题多变，多元归一。
②落实：不仅要落实思维过程，而且要落实解答过程。
③复习：“温故而知新”，把一些比较“经典”的题重做几遍，把做错的题当作一面“镜子”进行自我反思，也是一种高效率的、针对性较强的学习方法。

四、数学思维
数学思维与哲学思想的融合是学好数学的高层次要求。比如，数学思维方法都不是单独存在的，都有其对立面，并且两者能够在解决问题的过程中相互转换、相互补充，如直觉与逻辑，发散与定向、宏观与微观、顺向与逆向等等，如果我们能够在一种方法受阻的情况下自觉地转向与其对立的另一种方法，或许就会有“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”的感觉。比如，在一些数列问题中，求通项公式和前n项和公式的方法，除了演绎推理外，还可用归纳推理。应该说，领悟数学思维中的哲学思想和在哲学思想的指导下进行数学思维，是提高学生数学素养、培养学生数学能力的重要方法。
总而言之，只要我们重视运算能力的培养，扎扎实实地掌握数学基础知识，学会聪明地做题，并且能够站到哲学的高度去反思自己的数学思维活动，我们就一定能早日进入数学学习的自由王国。

很多人在考试时总考不出自己的实际水平，拿不到理想的分数，究其原因，就是心理素质不过硬，考试时过于紧张的缘故，还有就是把考试的分数看得太重，所以才会导致考试失利，你要学会换一种方式来考虑问题，你要学会调整自己的心态，人们常说，考试考得三分是水平，七分是心理，过于地追求往往就会失去，就是这个缘故；不要把分数看得太重，即把考试当成一般的作业，理清自己的思路，认真对付每一道题，你就一定会考出好成绩的；你要学会超越自我，这句话的意思就是，心里不要总想着分数、总想着名次；只要我这次考试的成绩比我上一次考试的成绩有所提高，哪怕是只高一分，那我也是超越了自我；这也就是说，不与别人比成绩，就与自己比，这样你的心态就会平和许多，就会感到没有那么大的压力，学习与考试时就会感到轻松自如的；你试着按照这种方式来调整自己，你就会发现，在不经意中，你的成绩就会提高许多！

提升自己的逻辑思维的方法：

1、灵活使用逻辑。有逻辑思维能力不等于能解决较难的问题，仅就逻辑而言，有使用技巧问题。何来？熟能生巧。学数学可知，解题多了，你就知道必须出现怎样的情况才能解决问题，可叫数学哲学。总的来说，文科生与理科生差异在此，不在逻辑思维的有无。同时，现实中人们认为逻辑思维能力强的，实际上是思想能力强，并无分文理。而且思想也不是逻辑地得到，而是逻辑地说明。
2、参与辩论。
3、坚守常识。
4、敢于质疑。包括权威结论和个人结论，如果逻辑上明显解释不通时。

数独。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

多用脑

一、工程教育的逻辑重构：
实现学科逻辑和心理逻辑的整合
传统工程教育强调对学生进行基于学科知识的认知能力的训练，体现出工程教育活动组织与开展的学科逻辑。由于学科逻辑过于强调学生对工程学科知识的掌握以及学生认知能力训练的倾向，因此，容易造成工程教育活动的开展忽视学生个体身心发展规律、忽视学生工程实践经验构建。持教育应更多尊重学生身心发展规律的学者对传统教育的学科逻辑展开了猛烈的批判，强调教育活动的开展需遵循学生的身心发展规律，强调学生中心、活动中心及经验中心，体现出教育活动中人才培养的心理逻辑。由此可见，学科逻辑强调按学科知识建构开展教育活动，关注学生认知能力的训练，而心理逻辑则强调按学生身心发展规律开展教育活动，关注学生的实践经验, 体现出两种不同的价值取向，背后体现的是学科逻辑与心理逻辑代表的两种不同的教育范式，体现出两种不同的人才培养主张。
MIT此次的新工科改革采取了整合学科逻辑与心理逻辑的策略。整合的路径体现为“学科串”（threads）的应用。“学科串”是学生在大二开始学习的跨学科路径。围绕驱动现代产业的实践和研究方法，构建机械、材料和系统科学的跨学科“学科串”。每个“学科串”为学生提供了前所未有的机会，让他们沉浸在跨越学科的学习项目中，同时获得所选专业的学位。NEET目前的“学科串”主题主要包括：自动化机械（Autonomous Machines）、生活机械（Living Machines）、数字城市（Digital Cities、可再生能源机械（Renewable Energy Machines）、先进材料机械（Advanced Materials Machines）。
二、工程教育的内容重构：
面向未来的新机器与新工程体系
MIT认为，工程教育应从关注当前产业界发展转向面向产业界未来发展，即面向未来的新机器与新工程体系。新机器是对工程师所制造出来的工程人工物的统称，例如机械类、分子类、生物类、信息类的工程人工物。新工程体系是指由新机器所组成的产业体系。根据MIT的构想，21世纪中期的新机器与新工程体系将会由物联网、自动化体系、机器人体系、智慧城市、可持续材料与能源体系、生化诊疗、大数据等组成。
与传统的机器和工程体系相比，面向未来的新机器与新工程体系体现出高度的整合性、复杂性、连通性、自主化以及可持续发展等特色。高度的整合性指新机器与新工程体系超越了传统的工程学科隔离，对机械、信息、分子、生物、建筑、能源等进行整合；复杂性指新机器与新工程体系所运用的工程技术的复杂程度不断提升；连通性指新机器与新工程体系各部分是高度连通的；自主化指新机器与新工程体系自主水平提升，可以独立于人的行为自主运作；可持续发展指新机器与新工程体系与自然生态环境之间的关系。
三、工程教育教学方法重构：
构建基于以项目为中心的方法体系
工程教育的现状通常是基于以学科为中心的学习方法。课程被规划为一系列专业化程度不断提高的内容结构；评价的主要方法是封闭式问题解决。在这种情况下，项目往往被视为补充性的方式应用于工程教育。NEET倡导以项目为中心的方法，学生们选择一个明确的跨院系课程和项目的“学科串”，而基础仍然来自于本院系的要求。由于“学科串”跨越了院系和学校边界，学生组成了一个围绕共同项目的团队。评估是以主题和项目为基础的。学生通常从大二开始每年参加一个项目，他们的项目需要随着他们的进步而不断提高深度和专业性。
NEET不仅重视知识的获取，而且重视应用知识的能力。项目精心安排学习目标，反映学科学习目标。项目是学习制造、发现、系统和创造力的主要工具。项目有助于促进学生从团队技能到人际关系技能再到领导能力提升。
MIT新工科对传统工程教育的教学方式进行变革，强调以学生为本，关注学生的学习方式和学习内容，把学生真正置于工程教育活动的中心。在开展教学活动时，通过充分考量学生个体的认知风格、学习方式等的差异，选择最适合学生个体发展的学习方式，引导学生积极参与，激发学生的主动探究与自学能力，采取项目学习、小组学习、团队合作、信息化教学、智慧学习等手段，为学生成为引领未来工程发展的领导者奠定基础。教学方式的变革必然会对教师队伍的核心素养提出挑战，为确保新工程教育教学方式的顺利转型，MIT也计划为教师教学活动的开展提供专业支持。
四、工程人才的能力重构：
强调思维能力的养成
MIT主张，未来产业界将会更加注重工程人才的学习能力和思维等方面的表现，原来强调知识习得与认知能力训练为重心的工程教育将会受到挑战。因此，新工科应更注重对学生思维的培养。使学生在工程实践中面临各种未知与复杂问题时能够运用恰当的思维思考解决。因此，MIT提出新工科人才应具备12种思维，即学习如何学习、制造、发现、人际交往技能、个体技能与态度、创造性思维、系统性思维、批判与元认知、分析性思维、计算性思维、实验性思维及人本主义思维。
12种思维能力的基本内涵如下：
⑴ 学习如何学习（Learning how to learn）是指学生利用一定的认知方法主动思考和学习。
⑵ 制造（Making）指新工科人才发现和创造出不存在的技术人工物的能力。
⑶ 发现（Discovering）指通过采取探究、验证等方式促进社会及世界知识更新，并能产生新的根本性的发现和技术的能力。
⑷ 人际交往技能（Interpersonal skills）指能够与他人合作并理解他人的能力，包含沟通、倾听、对话、情商、参与和领导团队的工作等。
⑸ 个人技能与态度（Personal skills and attitudes）包含主动、有判断力、有决策力、有责任感、有行动力、灵活、自信、遵守道德、保持正直、能终身学习等。
⑹ 创造性思维（Creative thinking）指通过深入思考，能够提出和形成新的、有价值主张的思维。
⑺ 系统性思维（Systems thinking）指在面对复杂的、混沌的、同质的、异质的系统时，能够进行综合性全局性思考。
⑻ 批判与元认知思维（Critical and metacognitive thinking）指能够通过对经由观察、体验、交流等方式所收集到的信息进行分析与判断，以评估其价值及正确度的思维。
⑼ 分析性思维（Analytical thinking）指能够对事实、问题进行分解，运用理论、模型、数理分析，明确因果关系并预测结果。
⑽ 计算性思维（Computational thinking）指能够把基础性的计算程序（例如抽象、建模等）以及数据结构、运算法则等用于对物理、生物及社会系统的理解的思维。
⑾ 实验性思维（Experimental thinking）指能够开展实验获取数据的思维，包含选择测评方法、程序、建模及验证假设等内容.
⑿ 人本主义思维（Humanistic thinking）指能够形成并运用对人类社会及其传统、制度以及艺术表达方式的理解，掌握人类文化、人文思想、社会政治经济制度知识。上述12种思维能力围绕工程人才应该成为什么样的人的问题展开，涉及到工程人才的工程思维、科学思维与人本思维，体现了MIT新工科改革以学生为本的理念和创新实践。

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漳州市18737429587： 我已经有两年没接触数学了,想学IT,如何提升自己的逻辑思维 - ？
柏胆丹栀： 一、以多元思考法提高思考能力 所谓“多元思考法”,就是每件事情不要期待只有一种答案,而应多方面思考,创造复数的解决可能性.习惯多元思考法的人,不论面对任何问题都能从不同角度与观点分析,则即使再大的难题,也能找出解决办...

漳州市18737429587： 没有数学基础能学it吗 - ？
柏胆丹栀： 额…这个…还真不太好…IT这行,看你走哪个方向了…如果是做程序开发,就是走的远一点,还真得数学…如果走美工这行,数学倒不需要太高…

漳州市18737429587： 英语专业,数学从高中开始一直是及格水平,现在已经两年没学数学.现在想学软件测试,不知从哪着手 - ？
柏胆丹栀： 软件测试 前期对数学没什么要求,可以先从一些基础的书看起;了解测试流程,测试方法,测试工具,对测试有一个基本的概念,就知道如何学起了 测试入门比较简单 想深入比较难

漳州市18737429587： 像我这么高智商的文盲想学编程应该从什么开始做起 - ？
柏胆丹栀： 1、先学数学,因为数学是一切的基础.至少要学好高等数学,学计算机还要学好离散数学.2、计算机学习要学好数据结构、数据库原理、C/C++.不要以为能修改个注册表,或者懂几行DOS命令就是计算机高手了.3、不要以为以上的都用不...

漳州市18737429587： 学IT,在数学不好的情况下学什么好? - ？
柏胆丹栀： IT行业工作分类比较多,从事开发的话,最主要看你的专业知识,逻辑分析能力和理解能力,从事测试,则侧重你的仔细严密的思维和理解力;从事现场维护,则需要你的沟通应急能力,当然也少不了专业知识...数学没学好不代表你不能从事这个行业,只要你热爱,有兴趣都是可以学好的,当然,英文好会给你加分不少.

漳州市18737429587： 学编程是不是要数学非常好`如果我数学以前没学好`现在学编程能学好吗? - ？
柏胆丹栀： 1.明确学习目的 学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的.学编程,做一名编程人员,从个人角度讲,可以解决在软件使用中所遇到的问题,改...

漳州市18737429587： 我数学一般.英语差,想学IT, c语言好学吗. - ？
柏胆丹栀： 只要是IT方面的,一般都要努力学好英语,因为都是比较前沿的知识,不管是教学还是自学都有可能会用一些全英文书,而且如果你要学好,国外的必须钻研.不过才开始没关系,英语可以慢慢学嘛.什么东西只要你想学都可以学好的,加油

漳州市18737429587： 想学计算机,但是英语和数学不好,我应该学什么类型的丫?前途怎么样? - ？
柏胆丹栀： 游戏与动漫制作

漳州市18737429587： 学IT 要求数学要好吗. 要达到什么什么程度的数学.学IT了,关于,数学是不是要重新教呀. - ？
柏胆丹栀： 不是太高,至少 我是数学专业毕业 的,转到软件,只要不涉及太多的算法 问题的话,对数学要求不高.不过你想做深入发展,数学 必须好!!

漳州市18737429587： 我是高二学生,英语数学都不是很好,想学it,不知道学什么It专业好?？
柏胆丹栀： 挺难,IT涉及到编程,数学英语都挺重要的.