如何用SPSS做卡方检验?拜托各位大神

作者&投稿:缑呼 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
谁会用spss v.19版本进行卡方检验,现在着急学会啊,有那位大神帮帮忙~

恩,数据发过来给你做

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验。要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验。 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row变量选为“年份”,列变量选为“是否确诊”,Cell选项中选中Row的Percentage,在Statistics中选中Chi-Square。确定后即可看到SPSS的分析结果,通常报告为P<0.000,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异。否侧没有显著差异。


SPSS数据分析之卡方分析
卡方检验用途广泛,尤其在社会学、教育学和医学领域,它主要用于对分类资料的统计推断。基本原理上,卡方检验是评估样本观测值与理论推断值之间差异程度的方法,差异程度决定了卡方值的大小。卡方值越大,说明二者偏差越大;反之,偏差越小;当两个值相等时,卡方值为0,表示理论值完全符合。操作步骤包括...

用SPSS做线性趋势卡方检验
例如,如果你手头有一份高校口腔执业医师历年“口腔解剖”考试通过率的数据,想要分析通过率是否随时间呈现线性变化,可以按照年份(行变量)和通过与否(列变量)进行分析。首先,通过频率加权在SPSS中创建交叉表,然后在"统计量"对话框中选择卡方检验,勾选"线性和线性组合"进行分析。卡方检验的结果通常在...

卡方检验怎么做?
引言:在医疗统计领域,我们曾深入探讨过卡方检验的多个应用场景,如2x2、2xC、配对卡方和分层卡方。今天,让我们聚焦于SPSS中如何操作R×C列联表的卡方检验,为您的数据分析提供实操指南。问题与数据设置 研究者关注购房者的类型(buyer_type)与房屋类型(property_type)之间的关系,针对333位在过去12...

如何在SPSS中进行卡方校验
我们使用SPSS分析数据文件的时候,运用卡方校验可以得出数据是否均匀分布。下面我就给大家分享一下如何在SPSS中进行卡方校验。工具\/材料 SPSS 首先在SPSS软件中点击文件菜单,选择打开下的数据选项,如下图所示 接下来在打开界面选择要操作的数据文件,如下图所示 然后我们就可以看到数据加载进来了,下面我们...

spss卡方检验步骤
1、卡方检验是针对两个定性变量之间的关系;2、首先用交叉表进行下分析;3、在SPSS中进行卡方检验,在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理;4、接着进行考察顾问1和顾问2的一致性,Kappa专门来考察一致性,p=0.001<0.05否定H0:两者之间没有联系,值为0.429关联性较弱;5进行配对卡方检验...

如何用SPSS做卡方检验
分类数据用卡方检验,定量数据应该用T检验。数据分两列录入,一列表示‘组别’,一列表示‘得分’,这样在spssau里放置时X就是‘组别’,Y是‘得分’,点击‘开始分析’即可得到标准化结果。

SPSS怎么进行交叉表的卡方分析?
怎么进行交叉表的卡方分析?举例进行说明:一般流程如下:以SPSSAU为例从上表分析可知,p值约为0.029小于0.05,所以研究学历对于是否购买笔记本电脑有显著性差异,其中调查者中共有32个人,本科以下的人最多共有12个,本科以上的人最少共有9个,但是总体差异不大,对于本科以下的人其中有10个人,不买...

spss怎么做卡方检验
卡方检验的方法:打开软件之后,点击运行方式。进入检验模式,在里面制作卡方的详细参数标定完成。

SPSS卡方检验具体操作
SPSS进行卡方检验具体操作——SPSS在医学统计中的应用定性资料的统计分析行×列表分析定性资料的统计分析主要内容一、四格表卡方检验二、确切概率的计算三、配对卡方检验四、分层卡方检验定性资料的统计分析统计推断:用样本信息推论总体特征的过程。包括:参数估计:运用统计学原理,用从样本计算出来的统计...

用SPSS怎样做简单四个表的卡方检验
如果已经是四格表样子的数据,按以下格式录入数据行变量 列变量 人数1 1 A1 2 B2 1 C2 2 D1、将人数变量加权:Data--Weight Cases..Weight cases by 人数变量 count点击钮使之进入Frequence Variable,OK 2、卡方检验:analyze--descriptive--crosstabs,将行变量放到...

宣恩县18932963674: 如何用spss 做卡方检验 -
焦馨氟康: 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

宣恩县18932963674: 如何用spss 做卡方检验 -
焦馨氟康: 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

宣恩县18932963674: 怎样用spss做卡方检验 今天我偶然发现 -
焦馨氟康: 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

宣恩县18932963674: 如何用SPSS做卡方检验? -
焦馨氟康: 0,在Statistics中选中Chi-Square, Row 变量选为“年份”,通常报告为P<,应该用t检验.确定后即可看到SPSS的分析结果.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验, Cell 选项中选中Row 的Percentage如果比较某两年的阳性率的差异,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异.否侧没有显著差异. 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,列变量选为“是否确诊” .000

宣恩县18932963674: 怎么用spss进行卡方趋势检验
焦馨氟康: 卡方检验是用于独立/配对的二组二分类资料比较,独立的多组二分类资料也可以卡方检验.对于有序的多组多分类资料用秩和检验.

宣恩县18932963674: 如何用spss 做卡方检验 我用的软件是spss17.0,想用卡方检验,但不知道数据具体该如何输入,现在手头做的工作是三种疾病相关性比较I (137例)、II(244例) ... -
焦馨氟康:[答案] 数据录入格式,用1,2,3,分别表示1组,2组,3组,不同的症状A、B、C 组别 症状 数量 1 1 19 1 2 10 1 3 72 2 1 29 2 2 36 2 3 65 3 1 6 3 2 6 3 3 25 分析的时候先用 数量这一列进行加权,之后使用卡方检验,分别选择行变量(组别)和列变量(症状...

宣恩县18932963674: 如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?组别 例数初中及以下 大专及以上实验组 52 22 23 7 对照组 50 18 24 8 -
焦馨氟康:[答案] analyze--descriptive--crosstabs 点进去之后row为实验处理(组别),column为人数 点statistic勾选CHI-square ,OK数据录入效果图为Variable1 variable2 variable31 1 22 1 2 23 1 3 7 2 1 18 2 2 24 2 3 8 然后按dat...

宣恩县18932963674: 100分求如何用spss17.0做卡方检验?463人手术患者,预
焦馨氟康: 方法一:把数据转化成四格表,然后你就明白了.然后用卡方检验.发病不发病实际(fo)201262共463人期望(fe)169294共463人X2=4. 789由于df=1,查表得,P方...

宣恩县18932963674: 求教,SPSS卡方的线性趋势检验该怎么做做? -
焦馨氟康: Analyze—Descriptive Statistics-Crosstabs过程,分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Linear-by-Linear Asso...

宣恩县18932963674: 怎样对多选题进行卡方检验 -
焦馨氟康: SPSS中多选题的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案.在录入的时候有两种选择.下来举例说明: Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设有5个被访者,分别选择了 A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3...

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