怎样分辩波形声音质量

波形声音的码率是怎么算的。~

你要转换什么？你写的公式计算的是44.1KHz频率，16位立体声的波形文件的码率。那个K就是1024的意思，只不过KB指的是千字节，KHz里指的是千赫。

音色本身是一种抽象的东西，但波形是把这个抽象直观的表现。音色不同，波形当然不同了。
典型的音色波形有方波，锯齿波，正弦波，脉冲波等。
不同的音色，通过波形，完全可以分辨的。
要熟练掌握音色波形的的异同，就要多分析各种音色波形的实例。然后通过对比分析，就可以很容易地掌握目标波形的特点，达到一眼就能看出的程度。

声音质量客观评价可分为两种：基于输入
输出的评价和基于输出
的评价。基于输入
-输出的评价是通过系统的输入信号和输出信号之间的差别来度量声音的质量 即通过提取两端号的特征参量
来建立评价模型；基于输出的评价是仅根据系统输出的退化后的信号来评价质量。
目前的客观评价方法都是以信号的时域、频域及变换域的的特征
参量作为评价依据，语音质量客观评价方法有如下几类：
(1)
基于
snr
评价方法
信噪比，即有用信号与噪声之比，是一种广为应用的简单客观评
价方法，一般来说，信噪比越大，混在信号里的噪声越小，声音的
质量越高，否则相反。
(2)基于lpc(linear predictive coding)技术评价方法该技术评价方法是以lpc分析技术为基础的，评价依据的参量是lpc系数及其导出参数
. 由 lpc 导出的方法有：线性反射系数、线谱对、lar(log area ratio) 、cd等方法以及它们的一些改进方法。
(3)
基于谱距离评价方法
该类评价方法是以语音信号平滑谱之间的比较为基础的，主要方
法有sd(spectral distance) lsd(log sd) fvlisd(frequency variant linear sd)fvlosd(frequency variant log sd)wsd(weighted slope sd)，ilsd(inverse log sd)等。
(4)
基于听觉模型评价方法
基于听觉模型评价方法是以人感知语音信号的心理听觉特性为基
础，主要方法有
bsd
bark spectraldistortion）、mbsd、psqm、plp（perceptual linearprediction）、msd(mel spectral distortion)等。
(5)基于判断模型的评价方法该类评价方法是在选择表达语音质量的特征参量基础上，更主重于模拟人对语音质量的判断过程。主要方法有l(ad)/mnb-1以及l(ad)/mnb-2。
(6)其他评价方法
主要有一致函数chf法、信息指数法、专家模式识别epr法等。

3 软件实现本文在基于输入输出的客观评价方式的基础上，以vc++ 6.0为开发工具，着重于从频域方面提取音频特征参数来表征音频质量情
况，设计了一款能够显示波形，通过信噪比来辅助测评声音质量的
软件。

大量的实验表明，人类感知语音的过程和语音本身的频谱特性非
常密切。人类本身的听觉对语音的频谱特性更为敏感，两端在时域
上相差很大的语音如果具有类似的频谱特性，人类在感知它们时的
感觉也是相似的，因此通过显示文件的频谱波形及对比频谱波形上
的差异可以有效地辅助评测声音质量。

为了适应人的耳朵这种奇特的特性，即它对声音的响度的感觉是

与输出音频功率的对数成正比的，信噪比的大小可用有用信号功率
与噪声功率的比值的对数来表示，公式如下：
由于分段信噪比计算一段时间上的语音信号与噪声的平均功率之比，而语音信号是一种缓变的短时平稳信号，因此采用分段信噪比计算整个时间轴上的信噪比更能表征语音质量。本文的软件设计流
2所示：
3.1 分帧由于声音信号在短时间段上（通常为10-30ms）才被认为是平稳的。因此，将整个语音信号划分成一帧一帧来分析，帧长一般取为10-30ms。 3.2 加窗窗函数能把有限长的长序列变成有限长的短序列，然而也会带来
原来信号频谱的泄漏，为了减小或抑制泄露，需要选择合适的窗函
数。相对其他窗函数，汉明窗能够较好地抑制泄漏，因此本文选用
汉明窗对信号进行加窗处理，汉明窗定义为： w(n)=0.54－0.46cos(),n=0,1,…n－1 3.3 fft
傅立叶变换是数字信号处理中最重要的变换之一，其意义在于将
时域中难以看出什么特征的信号变换到频域中，在频域中信号特征
会一目了然，本文对音频信号进行频域分析采用的工具都是
fft
界面设计如图
3通过菜单栏上的特征参数波形显示中的显示功率谱、对数功率谱
来显示两个文件的波形，通过显示波形可以对比两个文件的差别，
找到差别即可交给系统处理人员分析原因进行改进。
通过信噪比snr、的显示结果辅助测评声音质量。
4 实验结果
通过选取部分原始文件和失真文件，经过了mos主观测试后，用此软件进行了验证，选取两组代表性的文件：
(1)为orig.wav
和noise.wav; (2)为orig.wav和orig1.wav, 图4相应显示其功率谱图及snr值。
实验结果显示＋与原始文件接近的待测文件两者功率谱波形相
近，snr值大；与原始文件差别较大的待测文件两者功率谱波形相
差大，snr值小，接近主观评价测试的结果。相对于原始文件，对于有较大问题的待测文件，该软件可以很好的给予帮助，对于全部待测文件都要用主管评价的方法，这节省了
部分时间和精力，适用于实验室搞编码解码之后的声音质量评估环
节。然而对于出现在待测文件里的更精细的问题判断，还需要人的
主观评价方法。

波形声音，是最常用的Windows多媒体特性。波形声音设备可以通过麦克风捕捉声音，并将其转换为数值，然后把它们储存到内存或者磁盘上的波形文件中，波形文件的扩展名是 .WAV。这样，声音就可以播放了。数字化的波形声音是一种使用二进制表示的串行比特流，它遵循一定的标准或者规范编码，其数据是按时间顺序组织的，文件扩展名为“wav”。

声音质量客观评价可分为两种：基于输入
输出的评价和基于输出
的评价。基于输入
-输出的评价是通过系统的输入信号和输出信号之间的差别来度量声音的质量 即通过提取两端号的特征参量
来建立评价模型；基于输出的评价是仅根据系统输出的退化后的信号来评价质量。
目前的客观评价方法都是以信号的时域、频域及变换域的的特征
参量作为评价依据，语音质量客观评价方法有如下几类：
(1)
基于
snr
评价方法
信噪比，即有用信号与噪声之比，是一种广为应用的简单客观评
价方法，一般来说，信噪比越大，混在信号里的噪声越小，声音的
质量越高，否则相反。
(2)基于lpc(linear predictive coding)技术评价方法该技术评价方法是以lpc分析技术为基础的，评价依据的参量是lpc系数及其导出参数
. 由 lpc 导出的方法有：线性反射系数、线谱对、lar(log area ratio) 、cd等方法以及它们的一些改进方法。
(3)
基于谱距离评价方法
该类评价方法是以语音信号平滑谱之间的比较为基础的，主要方
法有sd(spectral distance) lsd(log sd) fvlisd(frequency variant linear sd)fvlosd(frequency variant log sd)wsd(weighted slope sd)，ilsd(inverse log sd)等。
(4)
基于听觉模型评价方法
基于听觉模型评价方法是以人感知语音信号的心理听觉特性为基
础，主要方法有
bsd
bark spectraldistortion）、mbsd、psqm、plp（perceptual linearprediction）、msd(mel spectral distortion)等。
(5)基于判断模型的评价方法该类评价方法是在选择表达语音质量的特征参量基础上，更主重于模拟人对语音质量的判断过程。主要方法有l(ad)/mnb-1以及l(ad)/mnb-2。
(6)其他评价方法
主要有一致函数chf法、信息指数法、专家模式识别epr法等。

3 软件实现本文在基于输入输出的客观评价方式的基础上，以vc++ 6.0为开发工具，着重于从频域方面提取音频特征参数来表征音频质量情
况，设计了一款能够显示波形，通过信噪比来辅助测评声音质量的
软件。

大量的实验表明，人类感知语音的过程和语音本身的频谱特性非
常密切。人类本身的听觉对语音的频谱特性更为敏感，两端在时域
上相差很大的语音如果具有类似的频谱特性，人类在感知它们时的
感觉也是相似的，因此通过显示文件的频谱波形及对比频谱波形上
的差异可以有效地辅助评测声音质量。

为了适应人的耳朵这种奇特的特性，即它对声音的响度的感觉是

与输出音频功率的对数成正比的，信噪比的大小可用有用信号功率
与噪声功率的比值的对数来表示，公式如下：
由于分段信噪比计算一段时间上的语音信号与噪声的平均功率之比，而语音信号是一种缓变的短时平稳信号，因此采用分段信噪比计算整个时间轴上的信噪比更能表征语音质量。本文的软件设计流
2所示：
3.1 分帧由于声音信号在短时间段上（通常为10-30ms）才被认为是平稳的。因此，将整个语音信号划分成一帧一帧来分析，帧长一般取为10-30ms。 3.2 加窗窗函数能把有限长的长序列变成有限长的短序列，然而也会带来
原来信号频谱的泄漏，为了减小或抑制泄露，需要选择合适的窗函
数。相对其他窗函数，汉明窗能够较好地抑制泄漏，因此本文选用
汉明窗对信号进行加窗处理，汉明窗定义为： w(n)=0.54－0.46cos(),n=0,1,…n－1 3.3 fft
傅立叶变换是数字信号处理中最重要的变换之一，其意义在于将
时域中难以看出什么特征的信号变换到频域中，在频域中信号特征
会一目了然，本文对音频信号进行频域分析采用的工具都是
fft
界面设计如图
3通过菜单栏上的特征参数波形显示中的显示功率谱、对数功率谱
来显示两个文件的波形，通过显示波形可以对比两个文件的差别，
找到差别即可交给系统处理人员分析原因进行改进。
通过信噪比snr、的显示结果辅助测评声音质量。
4 实验结果
通过选取部分原始文件和失真文件，经过了mos主观测试后，用此软件进行了验证，选取两组代表性的文件：
(1)为orig.wav
和noise.wav; (2)为orig.wav和orig1.wav, 图4相应显示其功率谱图及snr值。
实验结果显示＋与原始文件接近的待测文件两者功率谱波形相
近，snr值大；与原始文件差别较大的待测文件两者功率谱波形相
差大，snr值小，接近主观评价测试的结果。相对于原始文件，对于有较大问题的待测文件，该软件可以很好的给予帮助，对于全部待测文件都要用主管评价的方法，这节省了
部分时间和精力，适用于实验室搞编码解码之后的声音质量评估环
节。然而对于出现在待测文件里的更精细的问题判断，还需要人的
主观评价方法。

感觉很多软件有这个波状，的样子，有的是看上去好看一些而已，没有实在的东西的，好的有多少频率的，如超声，人的耳朵是听不得的，但仪器可以知道，如果你说好坏，感觉很多搞音乐的，就是使用人听觉感觉舒服的频率--------录制音乐的，你自己可能听到歌手清唱，在其他场合唱的，你就感觉不是这个味道了，（主要原因就是这些声音是做过的）
其实声音是没有好坏的，主要是感觉舒服（赏心悦目）.

什么声道？单或双 几位量化 什么采样频率
39、下列采样的波形声音质量最好的是（ ）。
A．单声道、8位量化、44.1kHz采样频率
B．双声道、8位量化、22.05kHz采样频率
C．双声道、16位量化、44.1kHz采样频率
D．单声道、16位量化、22.05kHz采样频率
讲讲你的思路啊！～～～～～～～～～～～

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南沙群岛17218448239： 物理中声音的波形声音的波形代表什么音色 响度 还是音调如何根据波形来区分它们 - ？
超趴复方：[答案] 全部含有 波形含有所有信息,如果两个完全相同的声波,代表上述参数完全一致 波形的幅度代表响度 波形的频率代表音调 一段时间内的波形里面的不同频率(就是频谱)代表音色

南沙群岛17218448239： 音色在波形中如何辨认? - ？
超趴复方： 音色本身是一种抽象的东西,但波形是把这个抽象直观的表现.音色不同,波形当然不同了. 典型的音色波形有方波,锯齿波,正弦波,脉冲波等. 不同的音色,通过波形,完全可以分辨的. 要熟练掌握音色波形的的异同,就要多分析各种音色波形的实例.然后通过对比分析,就可以很容易地掌握目标波形的特点,达到一眼就能看出的程度.

南沙群岛17218448239： 如何通过波形图中的振幅、波长来判断声音强度的大小? - ？
超趴复方： 波长就是沿波的传播方向,在波的图形中,相对平衡位置的位移时刻相同的相邻的两个质点间的距离.通俗的说就是相邻两波峰或波谷间的距离.振幅就是物体振动的幅度.即波的图形中,波峰与波谷的相对高度.频率是波在单位时间内振动的次数.声波的振幅越大,那么声音的强度就越大;波长不同是因为声波在不同的介质中传播,而频率的大小则影响音调的高低

南沙群岛17218448239： 怎样看示波器上的波形来区分音调和响度的高低和大小 - ？
超趴复方： 音调和响度在示波器波形上的区别是:音调高低就是频率的高低响度的大小是波形幅度的大小(也可以说是峰-峰值的大小)所以看它的幅度就知道响度的大小,看频率的高低就知道音调的高低.(比如C调的DO是523HZ,高音DO是1047HZ)

南沙群岛17218448239： 怎样由波形区别声音的不同 - ？
超趴复方： 声音是通过声波产生的,声波是按频率区分的,频率是与时间成反比的.已知工频正弦波50HZ的时间周期T=1/50=0.02s.也就是说在0.02秒时间内发出1个周期的正弦波.人能听到的声音是20HZ-20kHZ, 我们发出不同频率的同样波形,就可以在喇叭上听到不同的声音.

南沙群岛17218448239： 如何从波形的角度解释音色的不同 - ？
超趴复方： 其实一楼回答的基本是对的. 这个问题你上大学学过傅立叶变换就会清楚了. 每一个周期性的波都可以展开成为一系列的正弦,余弦形式的叠加.如果我们假设原来波的频率为f,那么展开的结果,正弦波(余弦)的最低频率也是f,另外还有2f,3f.......到无穷. 最低频率,也是频率为f的正弦波称为基频分量(也就是一楼说的基音或基波),更高频率的展开项(2f,3f......)就是一楼所说的泛音. 一般来讲,基波分量占很大比例,当两个声音的基波分量频率相同时,我们认为音调相同.音色不同主要是高频分量的不同造成的. 举个简单的例子,频率相同的方波和三角波,你听起来音调相差不大但是音色肯定不同

南沙群岛17218448239： 怎么对比声音波形 - ？
超趴复方： 如果你学过傅里叶变换的话 第一个问题是很简单的 声波是机械波 可以用时域的波形表示 经过傅里叶变化可以转化为频域的波形 大部分女性声波在频谱上表现是高频成分幅值较高 儿男性则表现为低频成分幅值较高\r\n第二个问题是一个目前一个尚未完全解决的问题 我再《音乐心理学》上看到过一段文字或许对你有所帮助 意思大概如下:决定声音的其实有四个要素——振幅、频率、音色、音长;其中声波时域波形的开始一小段波形对音色的影响起着非常重要的作用;但具体是如何影响的目前尚无定论.\r\n纯手打 希望对您有所帮助~

南沙群岛17218448239： 音乐品质怎么判断?？
超趴复方： 一般来说看采样率(比特率),就是看歌曲的Kbps, 把模拟音频转成数字音频的过程,就称作采样,简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据.44KHz采样率的声音就是要花费44000个数据来描述1秒钟的声音波形.原则上采样率越高,声音的质量越好.

南沙群岛17218448239： 如何从波形图上区分音调和响度?快,今天就要. - ？
超趴复方： 音调是由物体振动的频率决定的 ,响度是物体振动的幅度决定的,在波形图上,看频率要看单位时间内重复波形的个数,重复波形越多频率越大,看响度要看波形上下起伏的程度即波峰与波谷的垂直距离,距离越大响度越大.图上一般横坐标是时间,纵坐标是距离.

南沙群岛17218448239： 初二物理声学的波形图怎么看 - ？
超趴复方： 波形图中为一频率的是一个半波形(即从开始的上到第一个下为止) 音叉的音色都是在波形图上比较平和,而噪声则是无规则的显示 响度则是楼上所讲 音调是指频率的次数有多少,如果两个事物所发出的频率都是2.5次(波形图成W形的)则说他们的音调相同.