什么时候用T检验,什么时候用卡方检验???

什么时候用卡方检验什么时候用方差分析~

在这题中,方差分析只能检验：
1.\x09顾客数目是否受顾客年龄影响?
2.\x09顾客数目是否受顾客到超市的频率的影响?
3.\x09顾客数目是否受到顾客年龄以及频率的共同影响?
如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联,应该用独立性检验,而独立性检验要先构造似然比检验,再化作一个渐近服从卡方分布的统计量,再用卡方分布去检验的.
因此如果要检验顾客年龄与顾客到超市的频率之间有无关联,应近似用卡方分布检验. 但检验方法不是一般的“两总体均值已知,检验它们的方差是否相等”的那种卡方检验.你可以用统计软件进行独立性检验,则避免了钻研理论的麻烦.

t检验适用于比较样本均数与总体均数或者是两组样本均数之间的比较，适用条件是两组样本是随机样本（随机性），来自正态分布的总体（正态性），并要求两组样本的总体方差相等（方差齐性）。属于参数检验。
而卡方检验适用于样本率与总体率或者是样本率与样本率之间的比较。属于非参数检验。

如果已知总体的分布是正态的话---用T检验,否则就用卡方检验

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宁远县18336001046： u检验和t检验 什么时候用t检验, - ？
瞿管滨欣： u检验在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.t检验在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异.最好使用使用SPSS软件的成组t检验,可以提供样本方差不齐的校正.另外,你的数据不必过分考虑正态问题,因为按照中心极限定理,当样本量大于30时,不管原来的总体分布如何,其样本平均值都会近似服从正态分布,如果两组样本量基本相等就更好,这样对违反正态假设和方差齐性假设更加稳健(也就是违背这些假设对结果的准确性影响不大).你的数据符合这些要求,因此使用T检验不会成为问题.

宁远县18336001046： 关于T检验,Z检验,F检验,卡方检验,多方回归,独立样本T检验,配对样本T检验,还有相关性,方差分析.如题,以上都在何时运用啊?气死我不太懂求达... - ？
瞿管滨欣：[答案] z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验 t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t...

宁远县18336001046： 什么时候用t检验,什么时候用方差分析 - ？
瞿管滨欣： X对于Y的差异研究,X为两组则t,三组或者更多则方差(两组也可以使用方差).如果你对这些不是太了解,可以使用在线SPSS软件SPSSAU,因为里面默认就提供智能化文字分析建议,你操作的时候出问题会反馈提示等给你,拖拽点一下进行分析,然后看结果的时候就懂这些基本的理论了.智能化SPSSAU分析软件,对了方差分析还有提供拆线图,直观展示对比结果.

宁远县18336001046： 在医学统计中什么时候用t什么时候用χ2检验,χ2是不是万能的 - ？
瞿管滨欣： χ2检验是对率,构成比的检验,如果条件不满足(具体看统计书),可以用fisher确切概率法直接算出p值. 如果结果变量是有序的,则需选用非参数检验 如果有分层,层不多,可以用Mantel-Haenszelχ2;层太多的话,可以用logistic回归等方法来排除混杂因素的影响,检定OR(RR)等

宁远县18336001046： 灵敏度检验用T检验还是卡方检验啊? - ？
瞿管滨欣： 计量资料采用均数±标准差,计数资料以频数表示.计量资料组间比较采用独立样本t检验; 计数资料主要采用X2检验

宁远县18336001046： 求置信区间什么时候用Z 什么时候用T!!!统计学!!! - ？
瞿管滨欣： 1、当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验. 2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t. 计算公式 ...

宁远县18336001046： 分析实验组和对照组的病理分期差异是否显著应该用什么统计学方法 - ？
瞿管滨欣： 方差分析,两独立样本的t检验,卡方检验,如果是计数资料(姑且理解为定性),应该用卡方检验,计量资料(定量)就要用方差分析等方法.

宁远县18336001046： χ²检验与t检验、F检验在应用上有什么区别? - ？
瞿管滨欣： 卡方检验主要用于等级资料,而T检验主要用于计量资料,F检验则用于方差分析.

宁远县18336001046： 关于SPSS的.我们讲参数检验,T检验什么的,还有协方差分析,卡方.数据预处理,描述性分析 - ？
瞿管滨欣： 参数检验的话就是用数据的原始值,T检验就是参数检验,而非参数检验就是对原始数据进行从小到大排列,依次取1,2,3.....N,然后再进行检验,这2种检验大部分问题都可以用,结果也不会相差太多,但参数检验若果有极大值或者极小值的话可能会导致错误的结果,所以非参数检验较为准确.t检验(**T test)往往多用于一个样、2个样本、或配对样本中(一个样本在2个不同时间内的观察值).方差分析(Univariate)多用于2个以上的样本检验卡方检验(Chi-square)多用于交叉列联表的检验. 需要的话可以留下邮箱,我可以给你个SPSS研究情境的文件,针对不同的情境运用不同的方法

宁远县18336001046： 怎么分辨是【均值差抽样检验】还是【卡方分布之拟合优度检验】 - ？
瞿管滨欣： 卡方分布之拟合优度检验 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样.χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了.卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性. 均值差抽样检验 这个是最简单的方差检验,两个是不一样的 希望能帮到你