心理学论文里有个统计方面不懂，原论文《吸烟饮酒行为与大学生人格及心理健康的关系》作者李慧民里的表一
是一个生活习俗 酒是礼
是“礼多人不怪”产物
不过不排除有人恶作剧想看你出丑哦 o(∩_∩)o
烟在中国是个个人嗜好
所以就是现在的样子喽。
大学生烟草偏爱调查研究：调查法，人口学变量（年龄，性别，年级，专业，民族……），抽烟习惯（频率，烟龄，消费……）；原因分析与对策
X加减S是指平均数加减标准差，t,p都是检验统计量，t值是算出来的，没有原始数据无法解释，p值是率，当p值小于0.05时，说明吸烟学生与不吸烟学生存在差异，在统计学上是有意义的，当p值大于0.05时说明吸烟学生与不吸烟学生不存在差异，在统计学上没有意义，所以该量表表示吸烟学生与不吸烟学生在P（精神质）上有差异，其他没有差异理论上来说 p值是越小，差异性越显著
0.01或0.05是统计学上一般的常用数字
但是具体到不同的学科，可能要求不一样
不过现在一般通用的还是0.05级0.01
t，df和sig（双侧）应该分别指：t检验数，自由度，双侧检验的显著性，一般就看最后那个sig（在结果运算中就是p）就好了，sig小于待定数为两样本均数有显著不同，否则无显著不同。
当为方差不齐的时候，自由度可能就成了小数，因为此时用的是校正的t检验，自由度发生了变
楼主，1楼回答的很清楚了。只能说明你的统计学功底很浅了！一般x加减s表示，平均数加减方差。这个是一般心理学要描述统计要用的数据。你可以看张厚璨老师编的《现代心理与教育统计学》，然后对EPQ的的四个维度进行关于吸烟与不吸烟的独立样本t检验，当P<0.05或者P<0.01的时候就说明存在显著性差异,也就是具有统计学上的意义。
我没看论文就可以从这个表格中看出两个结果，
（1）精神质存在显著性差异，并且吸烟的学生的精神质大于非吸烟者，说明吸烟者，心理健康水平低于非吸烟者。
（2）EPQ的掩饰性维度得分吸烟者得得分太低了，并且和非吸烟学生存在显著性差异。说明吸烟的学生经常在学习生活中容易撒谎。
建议你找老师，老师讲的比较系统
楼主太笨了
论文估算样本量计算方法
样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)\/(误差幅度)^2。最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正...
论文的研究方法有哪些
因此，在研究中，只有弄清质的方面，又弄清量的方面，才能找出其中规律性的问题。在研究中，定性分析就是据事论理，划清事物质的界限。定量分析就是对问题的规模、范围、数目等数量关系的情况及变化，进行精确的统计，计算、分析、对比，就是弄清事物发展中量的变化关系。6、观察法：观察法是指研究者...
统计学与会计学的区别
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学...
爱因斯坦发表的五篇著名物理学论文分别阐述了什么样的问题?
爱因斯坦发表的五篇著名物理学论文涉及从经典物理学向现代物理学转换的三个领域：第一篇和第二篇阐明了分子的本性，解释了悬浮微小粒子统计的“布朗运动”，对于消除当时人们对原子物理实在性的怀疑，以及开启统计热力学与随机过程的普遍理论具有重要意义。第三篇和第四篇致力于扩展与完善麦克斯韦理论，引进了...
理学硕士、理学博士、应用统计等。?
为理学硕士、理学博士、应用统计等（根据本人获得学位情况填写）。工程硕士：工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，它与工学硕士学位处于同一层次，但类型不同，各有侧重。工程硕士分为全日制工程硕士和GCT工程硕士。工学硕士：工学硕士是我们一般所说的统招工科类研究生，侧重于基础理论...
乔治城大学生物统计理学硕士值得就读吗?美国新闻学专业博士读几年...
乔治城高校生物统计分析理学硕士涉及到生物学，应该是生物的探索；说到底，统计分析是由数据库的累积、追踪、剖析与应用来衡量的。生物统计学一般用以大规模工作中，比如药品评估和自然环境模型构建。药业公司比较严重依靠生物统计学来追踪和解读数据信息，并依据这种理解为实验药品提出建议。2.从工作看来：从...
经典物理中遇到的三个困难是什么,量子统计是如何克服这些困难的。要详细...
插曲:最初普朗克并不同意玻耳兹曼的统计观点,曾经跟波尔兹曼进行过论战.但是,普朗克经过几个月的努力,没有从热力学的普遍理论推出新的辐射定律,后来只好用波尔兹曼的热力学几率理论进行尝试.从而导出普朗克辐射公式.普朗克量子假说 辐射黑体中分子和原子的振动可视为线性谐振子,这些线性谐振子可以发射和吸收辐射能...
毕业论文资料收集和整理的方法
所以,详尽地占有资料是毕业论文写作之前的另一项极重要的工作。毕业论文写作之前,至少应当占有如下五个方面的材料: 第一,第一手资料。第一手资料包括与论题直接有关的文字材料、数字材料(包括图表),譬如:统计材料、典型案例、经验总结等等,还包括自己在亲自实践中取得的感性材料。这是论文中提出论点、主张的基本依据...
物理学论文范文
2022-07-23 · TA获得超过324个赞 知道小有建树答主 回答量:114 采纳率:100% 帮助的人:80.9万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 物理学给人类提供了大量的物质财富,同时也提供了精神财富。物理学的高技术和强渗透性也使之成为社会发展的重要推动力。下面是我为大家整理的物理学论文,供大家参考...
物理的论文
难怪国外有专家十分尖锐地指出:没有物理修养的民族是愚蠢的民族! 当今,物理学的触角已经伸向众多领域,并取得了越来越大的成就,以至我们很难再用传统的眼光去界分什么是物理学了。1995年在我国厦门举行了第十九届国际统计物理学大会,会上交流论文的涉及面十分广泛,诸如植物的花序、DNA药物系统、交通的流量、文字的...
历以复方： 表6 就是相关 第一行1234 和第一列1234代表的相同 自己和自己相关都是1啦 1和2相关系数是0.554 1和3相关系数是0.441 1和4相关系数是-0.2622和3相关系数是0.667 2和4 相关系数是0.043 3和4相关系数是-0.449 这幅图关键是相关的显著性 *P 表5 T:性别 学科 婚恋他们只有两个水平 比如 性别只有男女 所以有T检验 F:生源地 年级 超过了两个水平 年级可能有3个及以上 所以用F检验 最后重点看差异的显著性 即不同学习动机在不同维度水平上面的显著性
上栗县13995696128： 心理学中涉及统计方面的该怎么办那?? - ？
历以复方： 现在每年跨专业考心理的都占到一半了,没什么限制,统考后对跨专业来说更容易.只要用功努力就好,再说兴趣是最好的老师啊,再就是学英语的英语还有优势呢,很多老师也喜欢要学英语的,可以帮他们看很多英文原著~ 其实心理学中的统...
上栗县13995696128： 如何答辩 心理学论文 - ？
历以复方： 首先对你论文中出现的知识点,如理论、量表、注意事项等等完全掌握,这个大家都知道的.重要的是对自己心理的认识、评价、以及为什么要做心理工作做一个系统而且真实的思考,很多时候,论文答辩通不过就是因为这一点没有做好.
上栗县13995696128： 《心理学报》里的一段数据分析看不懂 - ？
历以复方： 用t检验进行显著性检验时,t=(M1-M2)/(两样本平均数分布的标准误),既然有减号,当然也可以是负数啦.ns应该是不做具体说明的意思.
上栗县13995696128： 您好,心理学准也毕业的学生毕业论文必须要设计数据分析么? - ？
历以复方： 不一定 你可以写文献综述 比如你对哪个派别的心理学理论有兴趣 你自己可以考察一下它的渊源 可以评价评价 说说自己在这方面的想法等等 也可以做问卷调查论文 就是有数据分析的 说实话 有数据分析的最简单 呵呵 都是按照一个模式来的 只不过研究的方面或者角度不一样
上栗县13995696128： 你好,心理学论文要用到两个量表,然后做相关,具体步骤是什么 - ？
历以复方： 心理学量表根据量表说明先分别计算 比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性 也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关
上栗县13995696128： 心理学毕业论文中有些维度差异性与别人的研究结果不同怎么办 - ？
历以复方： 论文中有些维度差异性与别人的研究结果不同是很正常的,因为你们不会用的是同一数据,只要你的数据支持你的论点就可以.
上栗县13995696128： 请问,心理学论文用spss做相关分析时,是利用问卷中各维度的总分计算,还是各维度平均分算呢? - ？
历以复方： 心理学里面的量表 维度都是用平均分来代替的 只有一维的就求总分 好几个维度的 就分别求每个维度的平均分
上栗县13995696128： 心理学论文怎么? - ？
历以复方： 我想心理学的论文大多是实证方面的论文,首先你自己应该有一个研究的思路和一个最初的idea,然后去查阅相关的文献,看看别人有没有做过,别人做的不足之处在哪里!提炼出自己的思路之后,再提出自己的假设、设计实验或者问卷收集数据、数据分析等等!论文结构:标题、摘要、关键词、引言、文献综述、你自己的理论假设、实验或者数据来源描述、数据分析过程、结论、未来研究展望、参考文献
上栗县13995696128： 心理学论文中的M,SD,SE代表什么意思啊?急!!! - ？
历以复方： 其实是统计学中的概念 M:算数平均数(Mean) SD:标准差(Standard Deviation) SE:标准误差(Standard Error)
