数据分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别？各自的发展前景怎么样？
数据分析师编写的代码以数据分析和呈现为主要任务，目的是给人看的，而程序员写的代码主要以实现系统功能为主，目的是给人用的。
数据分析师编写的代码包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用几个关键步骤，关键在于发掘数据背后的价值（规律），数据分析往往与场景的结合比较紧密。数据分析师通常并不需要考虑程序的性能、安全性、分布式架构等系统级问题，所以往往数据分析师选择的编程语言都非常实用，包括Python、R等语言，看两个Python实现的例子：
程序员编写的代码主要是给用户使用的，需要考虑的内容就比较多了，比如程序的稳定性、简洁性（友好）、速度、并发、资源管理、权限管理等等内容，这里面既包括逻辑性问题又包括系统级问题。程序员往往分为应用级程序员和研发级程序员，研发级程序员解决系统级问题（容器开发），而应用级程序员往往解决功能实现的问题，可以说程序开发是一个非常系统化的流程，每个环节还要有严格的测试。看一下ZookeeperSession的流程图：
数据分析师在完成数据分析任务之后，如果需要把这部分数据分析功能进行产品化封装，通常情况下就需要程序员来做相关的工作。举个例子来说，数据分析师往往采用Python来做数据分析的算法实现，但是程序员在进行功能封装的时候，往往会采用Java等语言对其代码进行重写以满足系统对性能的要求。
有的研发团队会设置专门的算法设计岗位和算法实现岗位，算法设计专注于算法本身，而算法实现则专注于算法的程序化实现。但是现在很多团队的算法设计师即要做算法设计也要做算法实现，所以现在的算法设计师往往也要懂得编程。
数据分析师的日常工作内容是什么?
数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活。（1）获取数据 获取相关的数据，是数据分析的前提。（2）数据处理 获取数据，把数据处理成自己想要的东西。（3）形成报告 把数据分析的结果可视化，展现出来。
大数据分析师这个职业怎么样?
只是产品运营怎么样可以更好的认识数据,通过数据本身更好的配合产品运营的工作,这已经超脱我们一般理解的数据分析师的工作了,而是一个产品运营分内的工作。 对于那些已经在从事数据分析师岗位的同学来说,建议不要把心思全部投入到数据分析的本职工作上,以完成任务为核心KPI。而是不要给自己设置边界,多从用户的角度思考...
etl工程师和数据分析师的区别
二者主要负责的工作内容不同。etl工程师主要负责数据的接入，清洗，入库，能够保证业务人员使用。数据分析师主要负责数据监控，异动归因，以及数据的其他问题。ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理...
据说数据分析师很苦逼,不知道苦逼在什么地方?
1）工作枯燥 数据分析师有80%的时间不是在做分析工作，而是在做数据准备和处理工作。要知道，数据并不是一来就可以使用的，反而是需要我们花费大量的时间去清理数据，使得数据转化成分析适合的数据格式。而在这个过程里，你就需要不断的和数据打交道，即便眼花缭乱，也要干到底。吐槽一下，尤其是对于打...
如何自学成为数据分析师
分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。3.Python或者R的基础：必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。4.学习一个可视化工具 如果你想往更高层次发展，上面的...
如何转行到数据分析师
转行数据分析师需要的技能大致分为六个模块：(1) Excel 零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。(2) Mysql SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有...
大数据分析师工资收入多少
高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合...
数据库工程师和数据分析师哪个好
数据分析师是比较好的，以下是数据库工程师和数据分析师的区别：1、概念区别。数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现...
数据分析师日常都分析哪些数据?
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。02） ...
作为一个优秀的数据分析师,需要具备哪些条件?
作为一个优秀的数据分析师需要具备的条件有：1、对自己的业务知识有一定的了解。2、有比较好的数据处理能力、3、能够熟练的掌握数据分析和建模的方法。4、需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍沟通。5、必须精通一种数据分析相关的应用工具。所谓的数据分析师是指数据师Datician['detn]...
危放因斯： 网络安全员主要的工作是维护网络安全的.程序员是写代码的,其主要职责是:1、确认通过审查方案的目标,输入数据,分析师,监事,和客户的输出要求的项目要求.2、安排项目要求在编程序列分析要求准备工作流程图和使用计算机知识的能力,题材,编程语言和逻辑图.3、编码工作流程的信息转换成计算机语言的项目要求.4、通过输入编码信息的计算机程序.5、确认程序操作进行测试,修改程序序列和/或代码.6、准备写操作指令供用户参考.7、保持历史记录,通过记录方案的制定和修订.8、维护客户的信心和保护保密的业务.9、技能/资格:一般的编程技巧,分析信息,解决问题,软件算法设计,软件性能优化,注重细节,软件设计,软件调试,软件开发基础,软件文档,软件测试.
弋阳县15086166705： 如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师 - ？
危放因斯： 科学家是个笼统的称呼,偏向于基础科学研究.数据工程师是工科人员,写代码的,就是程序猿.数据分析师是商科的
弋阳县15086166705： 数据分析师和程序员选哪个?大四应届毕业生,基础比较一般?从长远来看应该如何选择,往哪个方向发展? - ？
危放因斯： 个人觉得应该选数据分析师.但企业对数据分析师的要求较高,不管是从学历上还是从工作经验上讲.你是个应届生,建议先敲个几年代码,积累下经验,当然,中间需要不断的充电,然后在转向数据分析师.
弋阳县15086166705： 女生学习数据分析师怎么样? - ？
危放因斯： 数据分析师已经是目前只具有前景的职业之一,数据分析这个行业也有很多细分领域的,比如做业务支持,你可以朝技术方面深入,做商业智能方面的专家.你也可以朝管理和战略决策方面发展,做职业经理人.自己报的CDA数据分析师的课程,作为女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦.现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理操作,这些都不算太难
弋阳县15086166705： 百战程序员:脚本和编程代码的区别是什么? - ？
危放因斯： 1.脚本语言(JavaScript,VBscript等)介于HTML和C,C++,Java,C#等编程语言之间.HTML通常用于格式化和链结文本.而编程语言通常用于向机器发出一系列复杂的指令.2.脚本语言与编程语言也有很多相似地方,其函数与编程语言比较相象一...
弋阳县15086166705： 想要做数据分析师应选择什么专业? - ？
危放因斯： 一、掌握基础、更新知识. 基本技术怎么强调都不过分.这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的. 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能...
弋阳县15086166705： 数据分析师和bi的区别 - ？
危放因斯： BI是商业智能,包括数据仓库(建模、ETL)、数据分析/数据挖掘、BI展现系统.数据分析师是BI的一个方向,就是做数据分析/数据挖掘的.
弋阳县15086166705： 有经验的程序员和初级程序员在代码写法上的区别 - ？
危放因斯： 有经验的程序员在写代码的时候不仅是为了完成功能还会考虑业务的发展之后代码的可扩展性还有性能等问题,初级程序员写的代码可能还只是停留在完成功能的这一步,代码的耦合性比较高,对应以后的扩展性会非常差,还有可能对业务不是那么熟悉,性能及安全方面可能考虑得不是很全或者还有bug.
弋阳县15086166705： Python语言做什么的 - ？
危放因斯： Python语言是一种面向对象的动态类型语言.Python语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发.作为一种解释型脚本语言,可以在以下方面加以应用:1...
弋阳县15086166705： 大数据面试经验:饿了么数据分析师 - ？
危放因斯： 又有一种数据分析师,岗位职责要求你掌握常用的机器学习算法,面试首先推导一个决策树或者逻辑回归.入职后也是各类代码,和分析打交道的情况不多.
