利用matlab如何将一幅图片按尺寸分割成若干小图片
% 图像切片代码
% my_imslice(filename)缺省方式，输出3×3 切片
% my_imslice(filename,rc,cc)输出 rc×cc 切片
function [rgb,mn] = my_imslice
p = imread(filename)
% 图片补齐及计算每片大小
[m,n,h] = size(p)
rp = rc*(fix(m/rc)+1*(mod(m,rc)==1))% 补齐后行像素
frow = fix(rp/rc)% 片行像素
cp = cc*(fix(n/cc)+1*(mod(n,cc)==1))% 补齐后列像素
fcol = fix(cp/cc) % 片列像素
mn = [frow fcol]
pp = p
pp(rp,cp,:) = 0; % 原始数据补齐
% 数据分片、显示
rgb = cell(rc,cc)；
for r = 1:rc
end；
扩展资料：
Matlab包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。
新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
把图片读入，用imread函数，得到一个矩阵，然后从矩阵中提取小矩阵。
这样的图是没有现成的函数帮你切割出来单个小圆的，我不知道是谁替你想出的这个方法，也不知道你有什么目的，但这绝对是个笨办法，只能靠机械式的数学算法，程序编出来没有适用性，不过如果你要是只针对这一个图我可以给你程序：设原始图片是im_i，你事先还必须测量出来边缘到第一个圆心的距离设为a1（长边）和b1（短边）以及两圆心之间的距离a2，才能进行初始化a=a2/2;
A=a1+a;
B=b1+a;
[M,N] = size(im_i);
im_o = zeros(M,N);
im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆
for k1=A:a2:M
for k2=B:a2:N
.
.
.
剩下的就那么存就行了，你这是定位到圆，假如你想把图片直接切割成M*N块的图像直接用imwrite就行了
你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素
SkipStep=8;%每一个O的大小 和遍历的补偿
M=8;
N=8;
n=0;%编号
I=imread('**.jpg');
I=rgb2gray(I);%灰度转化
[H,W]=size(I);
xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数
yStepNum = floor((H-M)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数
for j=1:xStepNum%一列一列来取的
for m=1:yStepNum
n=n+1;
PImg=I((m-1)*SkipStep+1:(m-1)*SkipStep+M,(k-1)*SkipStep+1:(k-1)*SkipStep+N);%分割图像
y='jpg';
w=strcat(n,'.',y);
imwrite(PImg,w);%保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号n
end
end
但是这样也把不是O的取出来了，你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可
imread读进来就是个矩阵，想怎么分怎么分
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