matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3:-1:1,1:3) 这个是什么意思
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分号用在矩阵、数组内的数字后表示一行的结束，用在变量后表示计算后不在屏幕上显示，
像a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; b=a(3:-1:1,1:3);
则b=[7 8 9;
4 5 6;
1 2 3]
b对a进行了重排
a(b)=sqrt(a(b))
只是改变了 a 中部分元素的值（这个例子里面是4个），a 的其他 5 个元素不变。a 作为3*3矩阵的性质也没有改变
就是b取a的第3、2、1行，所有列，就是b是a上下翻转的矩阵，相当于b=flipud(a)。
matlab中的矩阵：求解线性方程组是线性代数课程中的核心内容，而矩阵又在求解线性方程组的过程中扮演着举足轻重的角色。利用科学计算软件MATLAB来演示使用矩阵，同时，也使学生对线性代数的认识更加理性。
矩阵的构造：在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。另一种是利用函数产生矩阵。
扩展资料：
Matlab包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。
新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]表示的是输入矩阵a，第一行是1，2，3；第二行是4，5，6；第三行是7，8，9 。
b=a(3:-1:1,1:3)表示b等于a矩阵的第3、2、1行，所有列，就是b是a上下翻转的矩阵，相当于b=flipud(a)。
扩展资料：
matlab的优势特点：
1、 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。
2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。
4、 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
就是b取a的第3、2、1行，所有列，就是b是a上下翻转的矩阵，相当于b=flipud(a)
已知>>A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
>>B=A(1,:)则B等于
matlab中的矩阵
我们知道,求解线性方程组是线性代数课程中的核心内容,而矩阵又在求解线性方程组的过程中扮演着举足轻重的角色。下面我们就利用科学计算软件MATLAB来演示如何使用矩阵,同时,也使学生对线性代数的认识更加理性。
一、矩阵的构造
在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。另一种是利用函数产生矩阵。
例1.利用pascal函数来产生一个矩阵
A=pascal(3)
A=
1 1 1
1 2 3
1 3 6
例2.利用magic函数来产生一个矩阵
B=magic(3)
B=
8 1 6
3 5 7
4 9 2
例3.还可以利用函数产生一个4*3的随机矩阵
>>c=rand(4,3)
c=
0.9501 0.8913 0.8214
0.2311 0.7621 0.4447
0.6068 0.4565 0.6154
0.4860 0.0185 0.7919
例4.利用直接输入法可产生列矩阵、行矩阵及常数
u=[3;1;4]
u=
3
1
4
v=[2 0 -1]
v=
2 0 -1
s=7
s=
7
二、矩阵的基本运算
1、四则运算
例5.矩阵的加法
X=A+B
X=
9 2 7
4 7 10
5 12 8
例6.矩阵的减法
Y=X-A
Y=
8 1 6
3 5 7
4 9 2
注: 若二个矩阵的大小不完全相同，则会出错！
例如,X=A+u
??? Error using ==> plus
Matrix dimensions must agree。
例7.矩阵的乘法
X=A*B
X=
15 15 15
26 38 26
41 70 39
注: 若第一个矩阵的列数和第二个矩阵行数不相同,这两个矩阵就不可以相乘。
例如,X=A*v
??? Error using ==> mtimes
Inner matrix dimensions must agree。
在MATLAB中,矩阵的除法有两个运算符号,分别为左除“\”与右除“/”,矩阵的右除运算速度要慢一点,而左除运算可以避免奇异矩阵的影响,它们的作用主要用于求解线性方程组,我们在后面会涉及到矩阵的除法。
2、矩阵的转置、逆运算及行列式运算
与线性代数中一样,矩阵的转置只需用符号“,”来表示即可。
例8.求矩阵B的转置
X=B'
X=
8 3 4
1 5 9
6 7 2
线性代数中求矩阵逆的运算非常复杂,而在MATLAB中,矩阵的逆运算只需要函数“inv”来实现,这大大简化了计算过程。
例9.求矩阵A的逆
X=inv(A)
X=
3 -3 1
-3 5 -2
1 -2 1
在MATLAB中,求矩阵的行列式大小,可用函数“det”实现。
例10.求矩阵A的行列式
X=det(A)
X=
1
注: 在求矩阵的逆和行列式时,一定要求矩阵是一个方阵,否则会出错!
例如,>>X=inv(u)
??? Error using ==> inv
Matrix must be square。
再如,X=det(u)
??? Error using ==> det
Matrix must be square。
三、矩阵的常用函数运算
1.矩阵的特征值运算
在线性代数中,计算矩阵特征值及特征向量的过程相当麻烦,但在MATLAB中,矩阵特征值运算只需要函数“eig”或“eigs”即可。
例11.求矩阵A的特征值及特征向量
>>[b,c]=eig(A)
b=
-0.5438 -0.8165 0.1938
0.7812 -0.4082 0.4722
-0.3065 0.4082 0.8599
c=
0.1270 0 0
0 1.0000 0
0 0 7.8730
上例中的b、c矩阵分别为特征向量矩阵和特征值矩阵。
2.矩阵的秩运算
矩阵的秩在求解线性方程组中应用非常广泛,而在线性代数中计算矩阵的秩也非常复杂,但在MATLAB中,矩阵的秩只需要用函数“rank”即可。
例12.求矩阵A的秩
>>x=rank(A)
x=
3
3.矩阵的正交化运算
在MATLAB中,矩阵的正交化运算可由函数“orth”计算得到。下面的例子用来求矩阵的一组正交基,有了正交基就可以对矩阵进行正交化了。
例13.求矩阵A的正交基
>>x=orth(A)
x=
-0.1938 0.8165 0.5438
-0.4722 0.4082 -0.7812
-0.8599 -0.4082 0.3065
4.矩阵的迹运算
矩阵的迹是指矩阵主对角线上所有元素的和,在MATLAB中,矩阵的迹可由函数“trace”计算得到。
例14.求矩阵A的迹
>>x=trace(A)
x=
9
四、特殊矩阵的生成
MATLAB中提供了几个特殊矩阵,主要包括如下:
1.空矩阵
空矩阵用“[]”表示,空矩阵的大小为零,但变量名存在于工作空间中。
例15
>>[]
ans=
[]
2.单位矩阵
在MATLAB中,单位矩阵可用函数“eye(n,m)”实现,其中n表行数,m表列数。
例16
>>x=eye(4,3)
x=
1 0 0
0 1 0
0 0 1
0 0 0
3.全部元素为1的矩阵
在MATLAB中,全部元素为1的矩阵可用函数“ones(n,m)”实现。
例17
>>x=ones(4,3)
x=
1 1 1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
4.全部元素为0的矩阵
在MATLAB中,全部元素为0的矩阵可用函数“zeros(n,m)”实现。
例18
>>x=zeros(4,3)
x=
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
5.魔方矩阵
魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数“magic(n)”，其功能是生成一个n阶魔方阵。6.伴随矩阵
在MATLAB中,某个矩阵的伴随矩阵可用函数“compan(A)”实现。
例20
>>u=[1 0 -7 6];
>>x=compan(u)
x=
0 7 -6
1 0 0
0 1 0
注: 函数compan()中的变量必须是向量形式,而不能是矩阵。
7.随机矩阵
随机矩阵在数理统计的研究中非常重要,它们表示元素服从某个分布如均匀分布、正态分布的矩阵。在MATLAB中,随机矩阵可用函数“rand(n,m)”实现。
例21
>>x=rand(4,3)
x=
0.9501 0.8913 0.8214
0.2311 0.7621 0.4447
0.6068 0.4565 0.6154
0.4860 0.0185 0.7919
8.帕斯卡矩阵
我们知道，二次项 展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为
杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵,函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。
例22
>>x=pascal(3)
x=
1 1 1
1 2 3
1 3 6
9.范得蒙矩阵
在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/cmu_hua/archive/2007/08/19/1750210.aspx
店甘复方：[答案] A B为两向量 数量积:dot(A,B) 向量积:cross(A,B) 夹角:acos(dot(A,B)/(norm(A)*norm(B)))%弧度制,转角度制乘180/pi 模:norm(A) norm(B)
卓尼县19697205229： 在matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 分别计算a的数组平方和矩阵平方 - ？
店甘复方：[答案] a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; aa=a.^2 %数组平方 a_square=a^2 %矩阵平方
卓尼县19697205229： 在matlab中怎么算:a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=a*b 要算出c=[4,10,18],同样的除法又怎么算? 急用!谢谢! - ？
店甘复方：[答案] 1.乘法 a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=a.*b 2.除法 a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=a./b 注意是使用“点乘”和“点除”
卓尼县19697205229： MATLAB 怎么判断矩阵中是否存在某一行等于一个行向量.如:A=[1,2,3;2,3,4;1,3,4];b=[1,3,4];c=[1,2,4];这里A与b比较结果就应为1;A与c比较结果就应为0;... - ？
店甘复方：[答案] 实际上我只要用一行就可以了!clcA=[1,2,3;2,3,4;1,3,4];b=[1,3,4];c=[1,2,4];%判定sa=size(A,2);p=c; %将需要判定的行赋值给ppz=ones(sa,1)*p-A;panding=logical(size(find(sum(abs(pz)')'==0),1))%判定结果...
卓尼县19697205229： 在matlab中,怎么定义一个空矩阵比如a=[];b=[1 2 3 4;5 6 7 8];c=[1 2 3 4];怎么得到a=1 2 3 45 6 7 81 2 3 4 - ？
店甘复方：[答案] b=[1 2 3 4;5 6 7 8];c=[1 2 3 4];a=[b;c] 则a=1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4
卓尼县19697205229： matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3: - 1:1,1:3) - ？
店甘复方：[答案] 就是b取a的第3、2、1行,所有列,就是b是a上下翻转的矩阵,相当于b=flipud(a)
卓尼县19697205229： 在Matlab中一组数,我如何判断每一个数是否属于每一个特定区间如 数:A=[1,2,3,4,5]区间B=[2,10],C=[0,1],D=[2,3],E=[1,5],F=[4,5]要判定1是否在B中,2... - ？
店甘复方：[答案] A=[1 2 3 4 5]; B=[2,10 0,1 2,3 1,5 4,5]; [m,n]=size(A); for i=1:n-1; if A(1,i)>B(i,1); A(1,i)
卓尼县19697205229： matlab中把矩阵提取对角线元素如何把矩阵主对角线以上的元素依次取出组成一个向量,假设矩阵为A=[1,2 3;4 5 6;7 8 9] - ？
店甘复方：[答案] >> a = reshape( 1 :9,3,3 ) a = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 >> d = diag( a ) d = 1 5 9
卓尼县19697205229： MATLAB中如何把向量拓展成矩阵?比如已知a1=[1;2;3],a2=[2;3;4],a3=[3;4;5],怎样生成A=1 2 32 3 43 4 5 - ？
店甘复方：[答案] 由于你那个 a1,a2,a3 是列向量 执行命令:A=[a1,a2,a3] 即可 ,注意是其中是 逗号 或者 空格. 假如 a1,a2,a3 是行向量,应该用分号 ';'
卓尼县19697205229： 在matlab中,例如A=[1,2,3,4,5,6]中后一与前一元素相减并将所得数值放在一矩阵中. - ？
店甘复方：[答案] 使用diff函数 >> A=[1,2,3,4,5,6] B=diff(A) A = 1 2 3 4 5 6 B = 1 1 1 1 1
