大数据可视化分析工具有哪些？
你离大数据可视化，就只差一个RayData。
一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。
而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
2、Excel
相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。但是数据处理速度相对Tableau会慢一些。
3、编程语言
当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。
4、火眼数据统计分析软件
类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。
火眼金睛是一款功能强大、使用灵活的桌面端数据可视化认知分析软件，用于单兵作战和个案分析。它能帮助用户分析从单位内外收集到的任意类型和格式的数据，迅速获取有价值的线索和规律。火眼金睛内嵌近百种分析模型，可实现“一键分析”。
国外的不太清楚，国内目前做这方面产品的公司很多，这里推荐一下我使用过的一款很不错的国产大数据可视化分析工具【火眼金睛可视化认知分析系统】，它操作简单方便，图表分析能力强大，内置了很多分析算法，方便易用，图形可视化方面也做的比较好，布局美观，能够流畅的支持百万级数据的上图分析。
国内大数据魔镜和永洪。永洪页面和图表不太好看，大数据魔镜还不错，可视化效果很好，页面也很整洁。我现在用的是魔镜付费的版本，功能比免费的云平台版本还要强大。
几款超级实用的数据可视化工具,帮助数据分析一招亮眼
kibana是什么
数据可视化工具 Kibana提供了一个直观、易于使用的界面，使用户能够轻松地查看和分析存储在Elasticsearch中的数据。它支持实时数据查询和分析，使用户能够实时了解数据的动态变化。此外，Kibana还提供了丰富的图表类型和可视化选项，如柱状图、线图、饼图等，帮助用户更直观地理解数据。强大的搜索和分析功能 Kibana...
有哪些值得推荐的数据可视化工具?
值得推荐的数据可视化工具：1、Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。2、...
常见的数据可视化工具有哪些?
它可以帮助您了解当前的市场趋势，以便您做出更好的决定。关于常见的数据可视化工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
推荐3个超实用的数据可视化工具,人人都是数据分析师
多维、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。以上就是我推荐3个超实用的数据可视化工具，只要能熟练使用，人人都可以是数据分析师！
最适合做文献可视化分析的工具
2.**R**：R是一种统计分析语言，也可以用来进行文献可视化。R的包库非常丰富，如ggplot2包提供了丰富的可视化工具，它允许用户创建出复杂的图表，如热图、网络图等。3. **Python**：Python是一个通用的编程语言，具有强大的数据处理和分析能力。许多用于文献可视化的库（如Seaborn, Plotly等）使得...
有哪些值得推荐的数据可视化工具
1、Tableau ：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单的拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau可以快速上手，对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。2、FineBI ：在...
有哪些值得推荐的数据可视化工具
2、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tabluea真的太贵了。3、BDP个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，可选择的...
【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集
其实，工具还有许多许多，他们各自有各自的利益有点，咱们可以依据自己需求结合他们的工作性能来挑选最合适，最便利的软件。以上就是小编今天给大家整理分享关于“【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证...
国内有没好点的数据可视化工具?
奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶\/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由...
数据可视化工具有哪些?
思迈特软件Smartbi大数据分析产品融合BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多...
禾宏欧洲： 国外主流的有tableau,powerbi,前不久tableau刚被全球领先的CRM厂商Salesforce以157亿美元高价收购.国外的工具都是付费才能使用的.国内有一款BI工具TempoBI,它虽然也是付费的但是可以免费申请试用一到三个月呢,这一点还是很人性化的,并且价格也相对比较亲民.
华容区13122577816： 大数据可视化工具推荐,求? - ？
禾宏欧洲： 可视化工具目前比较主流的有growingIO, finebi,国外比较主流的有tableau 和powerbi,这些工具大都支持数据联动,切片和下钻等操作,而且可以接入多种数据源.
华容区13122577816： 有哪些好用的数据可视化工具 - ？
禾宏欧洲： 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功...
华容区13122577816： 大数据可视化工具都有什么 - ？
禾宏欧洲： 大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力.能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新. 这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下.国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表.
华容区13122577816： 有哪些值得推荐的数据可视化工具 - ？
禾宏欧洲： 如今数据可视化成越来越多人关注的话题,但是不少人苦于Excel画图不好看,Tableau等软件上手不够快,python,R等语言可视化学习门槛高,一直没法能上手做好数据可视化.我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合,让自己更方便达成目...
华容区13122577816： 大数据分析工具有哪些,有什么特点? - ？
禾宏欧洲： 大数据是宝藏,人工智能是工匠.大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据. 在浩瀚的数据中,如果放置这些数据,不去分...
华容区13122577816： 国内比较好的数据可视化分析工具有哪些? - ？
禾宏欧洲： 国产工具,我还是觉得DataHunter数据可视化分析工具比较好知用,可以兼容多种数据源,几乎现在大部分数据源都支道持,看板上的数据可以联动,并进行协同专过滤,可以将Dashboard内容投影至TV大屏,支持触摸屏互动,相比于其他产品,优势很明显.属
华容区13122577816： 国内知名的大数据可视化工具有哪些? - ？
禾宏欧洲： 现在在国内的推荐用finebi,性能很好,敏捷型BI自动建模,图表也很漂亮.如果不需要太多功能还可以选择轻量级版本
华容区13122577816： 大数据分析一般用什么工具分析 - ？
禾宏欧洲： 未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具,是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术, 包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等.基于Hadoop MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析.CKM的一个重要应用领域为智能比对, 在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用.数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具,展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式,为使用者提供全方位的信息展现方式.
华容区13122577816： 针对企业用的操作简单的大数据可视化分析工具有推荐吗? - ？
禾宏欧洲： 1、Tableau 商业分析必备的工具,功能和运行速度很强大,而且易于上手,做出来的图表也十分美观. 而且Tableau还可以连接数据库,进行数据处理,目前支持市面上几乎所有的数据库连接,当然也支持本地文件直接输入软件. 2、Excel 相...
