数字图像处理原理与应用的目录
微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理
第1章概述
第2章成像与表示
第3章颜色和彩色影像
第4章图像变换
第5章离散小波变换
第6章图像增强与复原
第7章图像分割
第8章图像模式识别
第9章纹理与形状分析
第10章图像处理中的模糊集理论
第11章图像挖掘与基于内容的图像检索
第12章生物医学与生物医学图像处理
第13章遥感多光谱场景分析
第14章动态场景分析：运动对象的检测与跟踪
第15章图像压缩概述
第16章JPEG静态图像压缩标准
第17章图像压缩的JPEG2000标准
第18章JPEG2000标准中的编码算法
参考文献
目录如下。
第1章 概述
1.1 图像处理基本原理
1.2 图像处理应用
1.3 人类视觉知觉
1.4 图像处理系统的组成
1.5 本书的结构
1.6 与其他书的不同之处
1.7 本章小结
参考文献
第2章 成像与表示
2.1 概述
2.2 成像
2.3 采样与量化
2.4 二值图像
2.5 三维成像
2.6 图像文件格式
2.7 重点要点
2.8 本章小结
参考文献
第3章 颜色和彩色影像
3.1 概述
3.2 色彩知觉
3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）
3.4 色彩空间与变换
3.5 颜色插值或去马赛克
3.6 本章小结
参考文献
第4章 图像变换
4.1 概述
4.2 傅立叶变换
4.3 离散余弦变换
4.4 Walsh Hadamard变换
4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 离散小波变换
5.1 概述
5.2 小波变换
5.3 推广到二维信号
5.4 DWT的提升实现
5.5 基于提升的DWT的优点
5.6 本章小结
参考文献
第6章 图像增强与复原
6.1 概述
6.2 图像增强与复原的区别
6.3 空间图像增强技术
6.4 基于直方图的对比增强
6.5 图像增强的频域方案
6.6 噪声建模
6.7 图像复原
6.8 图像处理的其他方法
6.9 本章小结
参考文献
第7章 图像分割
7.1 预处理
7.2 边缘、线与点检测
7.3 边缘检测
7.4 图像阈值化技术
7.5 区域生长
7.6 用于分割的瀑布算法
7.7 连通分量标记
7.8 文档图像分割
7.9 本章小结
参考文献
第8章 图像模式识别
8.1 概述
8.2 决策理论的模式分类
8.3 贝叶斯决策理论
8.4 非参数分类
8.5 线性判别分析
8.6 无监督分类策略——聚类
8.7 K-均值聚类算法
8.8 句法模式分类
8.9 句法推断
8.10 符号投影方法
8.11 人工神经网络
8.12 本章小结
参考文献
第9章 纹理与形状分析
9.1 概述
9.2 灰度共生矩阵
9.3 纹理光谱
9.4 使用分形的纹理分类
9.5 形状分析
9.6 主动轮廓建模
9.7 形状复原与归一化
9.8 基于轮廓的形状描述符
9.9 基于区域的形状描述符
9.10 知觉的格式塔理论
9.11 本章小结
参考文献
第10章 图像处理中的模糊集理论
10.1 模糊集理论概述
10.2 为什么图像会模糊
10.3 模糊集理论介绍
10.4 预备知识和背景
10.5 将图像作为模糊集
10.6 对比度增强的模糊方法
10.7 使用模糊方法的图像分割
10.8 像素分类的模糊方法
10.9 模糊的C-均值算法
10.10 神经网络模糊逻辑的融合
10.11 本章小结
参考文献
第11章 图像挖掘与基于内容的图像检索
11.1 概述
11.2 图像挖掘
11.3 检索和挖掘图像的特征
11.4 图像检索系统中的模糊相似性测度
11.5 视频挖掘
11.6 本章小结
参考文献
第12章 生物医学与生物医学图像处理
12.1 概述
12.2 生物医学模式识别
12.3 使用特征脸的人脸识别
12.4 签名鉴别
12.5 签名模式预处理
12.6 生物医学图像分析
12.7 生物医学成像模态
12.8 X光成像
12.9 牙齿X光图像分析
12.10 牙龋齿分类
12.11 乳腺X光照片图像分析
12.12 本章小结
参考文献
第13章 遥感多光谱场景分析
13.1 概述
13.2 卫星传感器与影像
13.3 多光谱图像的特征
13.4 不同地球对象的反射光谱
13.5 场景分类策略
13.6 基于知识方法的光谱分类
13.8 遥感的其他应用
13.9 本章小结
参考文献
第14章 动态场景分析：运动对象的检测与跟踪
14.1 概述
14.2 问题定义
14.3 自适应背景建模
14.4 连通域标记
14.5 阴影检测
14.6 对象跟踪原理
14.7 跟踪系统模型
14.8 离散Kalman滤波
14.9 扩展Kalman滤波
14.10 基于对象跟踪的粒子滤波
14.11 聚缩算法
14.12 本章小结
参考文献
第15章 图像压缩概述
15.1 概述
15.2 信息论概念
15.3 压缩算法分类
15.4 信源编码算法
15.5 霍夫曼编码
15.6 算术编码
15.7 本章小结
参考文献
第16章 JPEG静态图像压缩标准
16.1 概述
16.2 JPEG无损编码算法
16.3 基线JPEG压缩
16.4 本章小结
参考文献
第17章 图像压缩的JPEG2000标准
17.1 概述
17.2 为什么使用JPEG2000
17.3 部分JPEG标准
17.4 JPEG2000概述：第一部分编码系统
17.5 图像处理
17.6 压缩
17.7 第二层编码与比特流格式
17.8 本章小结
参考文献
第18章 JPEG2000标准中的编码算法
18.1 概述
18.2 编码的数据分割
18.3 在JPEG2000中的第一层编码
18.4 JPEG2000的第二层编码
18.5 本章小结
参考文献
数字新媒体专业学什么
一、新媒体专业学什么 1、说到新媒体专业，牵涉到的专业还是比较笼统的，一般有新媒体技术、新媒体艺术、网络与新媒体等专业。它们的主要学习内容如下：（1）新媒体技术专业主干课程：新媒体技术概论、新媒体与社交网络、数据库技术、计算机网络、计算机图形学、数字图像处理、色彩学、图像复制原理与技术、...
大学公共课程计算机
计算机专业开设以下课程,需要学习:电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用...
电子信息科学与技术是学习什么的?
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1.数字媒体技术专业就业前景 毕业生可在电子信息、文化教育、艺术设计、广播影视、广告设计、影视特技、数字动画、娱乐游戏、网络应用等产业的数字媒体领域，从事数字图形图像作品、数字影视作品、数字动画作品制作以及数字媒体系统的运行、管理与维护工作。2.数字媒体技术专业就业方向有哪些 数字媒体行业有望成为...
网络与新媒体专业学什么
一、新媒体技术专业 1、专业简介：新媒体技术是一门本科专业，主要是指以现代化的数字技术、网络技术、以及通信技术等全新技术为基础，能够向用户提供需要的信息服务的媒介手段。2、主要课程：新媒体技术概论、新媒体与社交网络、数据库技术、计算机网络、计算机图形学、数字图像处理、色彩学、图像复制原理与...
安徽农业大学信息与计算机学院的专业设置
主要课程:计算机组织结构、离散数学、模拟\/数字电子技术、数据结构、微机原理、操作系统、网络原理与技术、数据库系统、编译原理、软件工程、微机接口技术、多媒体技术、汇编语言、C++语言、Java语言、人工智能原理与应用、单片机原理及应用、数字图像处理、计算机图形学、分布式系统、移动计算技术等,并在学院现有的20多个...
篆体字拍照识别
篆体字拍照识别技术是结合计算机视觉和图像处理的方法,通过预处理、特征提取和模式匹配等步骤,实现篆体字的准确识别。市场上有多种篆体字识别工具和平台,如谷歌翻译、百度翻译等,适用于学习和研究篆体字。使用时需注意拍摄角度、光线和字体大小,部分工具和平台需在网络环境下使用。篆体字拍照识别在教育、科研、艺术鉴赏和...
电子信息科学与技术专业怎么样
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临渭区13590583356： 数字图像处理中的膨胀原理是怎样的?？
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能平参归： 计算机类专业名单一览表:根据教育部最新公布的《普通高等学校本科专业目录》可知,计算机类专业属于工学门类,包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技...
临渭区13590583356： 当今数字图像处理的应用领域?？
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临渭区13590583356： 数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题 - ？
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临渭区13590583356： 数字图像处理与DSP原理及应用有什么区别 - ？
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临渭区13590583356： 什么是光信息科学与技术 - ？
能平参归： 光信息科学与技术是大学本科理工学科的一个专业,现更名为光电信息科学与工程,属于工学电子信息科学类.根据2012年教育部本科专业目录调整,原属于电子信息科学类的光信息科学与技术、光电子技术科学专业与原属于电气信息类的信息...
临渭区13590583356： 什么是数字图像,数字图像的应用 - ？
能平参归： 1)航天和航空技术方面 航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中.许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的...
