论文数据表中t值和p值分别代表什么?

统计中t值和p值的区别~

统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。

扩展资料：
1、T检验的适用条件：
（1） 已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3） 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释：

参考资料：百度百科_P值百度百科_t检验

1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=0.05的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源：百度百科-t值
参考资料来源：百度百科-p值

t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。

扩展资料：

Fisher的具体做法是：

假定某一参数的取值。

选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。

从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。

如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。

如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

　　t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
　　p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。

p就是显著性=sig
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。

eviews中的关于相关度研究
自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著

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回民区15637411075： 统计学中t检验是什么意思? p值是什么意思? - ？
毋肩优立： 1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. 计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设. 2、P值(P value)就是当原假设为真...

回民区15637411075： 谁能简单的讲下统计学 中的t值,f值,p 值的含义分别是什么 - ？
毋肩优立：[答案] t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答更多答案(2)

回民区15637411075： t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小? - ？
毋肩优立： t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,P值越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者.所以确实是t的绝对值越大,p值就越小

回民区15637411075： 谁能简单的讲下统计学 中的t值, f值, p 值的含义分别是什么 - ？
毋肩优立： t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p<a,拒绝原假设...你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了

回民区15637411075： t检验中,t值的大小代表什么?表示两组数据的相似度大小的参数??? ？
毋肩优立： t值是t检验的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如nt检验注意事项1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验...

回民区15637411075： 在对比有无显著性差异时,是不是只要看p值是否小于0.05就可以了,那个t值有什么用处? - ？
毋肩优立： 可以;对于t值,t值就是t统计量,有了t值,我们查t界值表,就能得出p,用软件的好处,我们不用查表,它会自动给出p值.

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毋肩优立： 1、M:mean就是平均数. 平均数,统计学术语,是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标. 解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的...

回民区15637411075： t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小?t值不在T界值表,所以P>0.5了 - ？
毋肩优立：[答案] t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0

回民区15637411075： spss回归分析t、F值分别代表什么呀?？
毋肩优立： R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比.例如,R方=0.810,... F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行...