怎样解读spss皮尔逊 P值 r值

作者&投稿:兆童 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性~

正值表示两变量正相关,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量负相关,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。
P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

相关系数r的绝对值
皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述,所有的数据点都很好的落在一条直线上,且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上,且随着增加而减少。
系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的,当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧, 则的值为正。 也就是说,如果同时趋向于大于,或同时趋向于小于他们各自的均值,则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧,则相关系数为负。


1、打开SPSS软件;点击“开始”按钮,双击“SPSS ”软件。导入数据:点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”,并选择数据。

2、在工具栏处,点击:“分析”----”相关”----“双变量”,如下图所示,则开始进行变量的选择。

3、需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入“变量”框中,选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。

4、选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择“选项”。

5、对数据进行模拟分析和解读,则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析。

6、单击确定后,再output窗口中可以看到分析解读结果。



r值就是皮尔逊相关系数的大小,代表了相关的强度,即两个变量共变性的程度,取值范围为(-1,1)。
p值是显著性,与皮尔逊相关显著性检验有关,P<0.05时表示相关显著,即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关,两个变量的相关有统计学意义。


sig是什么意思?皮尔孙相关系数呢?
在SPSS中,sig值表示相关性分析中两个变量之间的显著性水平。如果sig值为0.000,表示两个变量之间存在非常显著的相关性,也就是说,两个变量之间存在着非常强的关联性。皮尔逊相关系数则表示两个变量之间的线性相关性。如果皮尔逊相关系数的值接近1或-1,表示两个变量之间存在着非常强的线性相关性;如...

求助SPSS相关系数表怎么看啊,要看哪几个量,评判标准是什么 谢谢各位啦...
相关系数表看皮尔迅相关系数和显著性值,先看显著性大小,如果显著性小于0.05或0.01说明有显著相关,然后看下相关系数大小

多因素相关分析是什么
SPSS调用“Univariate”过程,检验不同水平组合之间因变量均数,由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用,也可以分析因素之间的交互作用,以及分析协方差,以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来,且总体中各单元的方差相同。

浦北县17717045506: spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? -
丘赖奥哌:[答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称... 截距项(0.000006109)的显著性为0.956(P值),表明不能拒绝截距为0的原假设;回归系数(X项)为0.908,其显著性为...

浦北县17717045506: 相关性分析结果 怎么看 怎么是相关 怎么是不相关 是按照谁的研究得出的这个结论 -
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浦北县17717045506: 如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
丘赖奥哌: 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...

浦北县17717045506: SPSS软件相关性分析结果,看不懂,谁能帮忙解释下? -
丘赖奥哌: 上:皮尔森相关系数r 中:相关系数假设检验,r=0的概率,即P 下:样本例数 --------------- 从表中看,只有每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义.r=0.422,P<0.001 但从相关系数大小看,相关性不是太强.

浦北县17717045506: spss相关分析的结果怎么描述
丘赖奥哌: 连续型变量用Pearson相关,,分类变量Spearman相关 结果解释:第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.

浦北县17717045506: 统计检验中的spearman与pearson -
丘赖奥哌: 我按顺序答吧.... 1 pearson Correlation .635** 是指两组资料的需要求算的系数 (pearson相关系数)为0.635 Sig.(2-tailed) .000 是指对pearson系数的假设检验,P值为0.000 ,意思就是上面做出的pearson系数具有统计学意义,可以...

浦北县17717045506: 请问spss在pearson相关性分析中r值的负值与正值代表什么意思?
丘赖奥哌: 正或负相关

浦北县17717045506: 要统计A与B两组数据的相关性.用SPSS中相关分析的但相关.Pearson相关系数为负数,P=0.3的含义是什么? -
丘赖奥哌:[答案] 是存在不显著的负相关,也可以认为不存在相关

浦北县17717045506: SPSS多因素分析的结果怎么看?先看什么 -
丘赖奥哌: 主要是看显著性值,也即sig.值或称为p值. 前一个方差表是总体的. 自由度df=2,也即是2+1=3个处理,正好对应多重比较的1,2,3处理. 一般以0.05作为显著性判定标准. 组间显著性值为0.003<0.05,说明3个处理间是有显著性差异的. 但是...

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