大数据的应用领域有哪些
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据,可以追踪你一天走了多少步,或者提示你化疗后感觉如何,帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化,吸引更多的参与者,并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式,提前24小时预测出身体感染的症状,从而及早干预,拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是,大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期,可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如,谷歌基于搜索流量预测流感爆发,尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了,但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等,变的更容易获取和分析,从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如,丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器,在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试,在用户家中安装智能电表,然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况,以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划,并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰,杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带,追踪货架上的商品分配,甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术,检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯,预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月,芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员,进行通告和探访,目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水,帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号,从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯,将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的,如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据,以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
大数据已广泛应用在众多领域,以下是一些主要的简短概括:
客户分析:通过收集用户行为、交易记录、社交媒体互动等数据,企业可以深度了解客户需求,进行精准营销与个性化推荐。
电商行业:利用大数据预测消费趋势,优化库存管理,提高供应链效率,并针对消费者偏好进行定制化服务。
金融风控:银行和金融机构借助大数据分析,识别潜在欺诈行为,评估信贷风险,优化投资策略。
医疗健康:大数据帮助医疗行业处理病患信息,辅助疾病诊断,优化治疗方案,同时用于流行病学研究和健康管理。
物联网(IoT):传感器产生的海量实时数据被用于智能城市、智能家居、工业自动化等领域,实现远程监控、故障预警及资源优化配置。
交通运输:运用大数据提升交通流量管理、智能导航、车辆调度效率,以及公共交通系统的规划和服务质量。
教育科研:大数据在教育中可用于学生学习行为分析、教学质量改进;科研领域则用于复杂数据分析和发现新规律。
媒体娱乐:分析用户观看习惯、喜好,提供个性化内容推荐,优化广告投放效果。
政府决策:政府部门使用大数据分析人口动态、社会经济状况,为政策制定和社会治理提供数据支撑。
能源管理:电力、石油等行业利用大数据优化能源分配、预测需求变化并提高能源使用效率。
互联网数据分析的应用领域有哪些?
智慧城市的新蓝图 智慧城市的数据分析,涵盖了交通、环境等多维度信息,有助于政府和企业制定科学政策,提高城市管理效率,提升城市居民的生活品质。此外,医疗健康、物流供应链和工业制造等领域,数据分析同样发挥着关键作用,从疾病预防到生产优化,每一环节都离不开数据的精准分析和决策支持。JVS智能BI:...
数据挖掘的应用场景都有哪些?
车辆监控,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛结果。通过用户关注的歌曲、视频等信息做精准推送,包括使用手...
大数据都能应用在哪些方面?
品牌战略管理(竞争力评估、行业环境评估等)3、媒体传播方面;包含追踪热点、编辑选题、数据新闻等 4、科研教学方面;包含学校师生研究课题、教学案例等 新媒体大数据已运用到工作生活的方方面面,政企单位如有新媒体大数据需求,可免费咨询新浪舆情通,新媒体大数据服务平台,打造场景化大数据应用。
数字化的应用有哪些
这些数字化的处理包括数字信号、数字数据、数字图像等,在数字化的基础上,技术可以进行精细、快速、通畅的数据处理与传输,使我们全新的感受到各种操作的便捷和效率的提高。数字化技术在信息处理和传输领域有很多应用,例如互联网、智能手机、智能电视、云计算、物联网等,以及在医疗、教育、金融等领域中的...
常见大数据应用有哪些
二、交通出行如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。没了地图,很多时候我们将寸步难行。有了地图,即使在九曲回肠的复杂道路中,也可以顺利的抵达我们想去的一个网红美食店。手机地图能够做到精准的导航和实时的路况预测得益于大数据的分析。一是地图公司有自己数据采集车,前期采集了海...
数据处理的应用领域主要有哪些?
关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外,不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足,力图统一分散的公共应用逻辑,在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。联机分析处理(OLAP)系统是数据仓库系统最主要的应用,专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员...
统计学中有哪些常见的应用领域?
品牌偏好、市场份额等。7. 金融与保险:统计学在金融与保险领域中用于风险评估、投资组合管理、信用评分等。金融机构可以利用统计方法来分析市场波动、预测股票价格、评估贷款风险等。总之,统计学在各个领域都有广泛的应用,帮助人们从数据中获取有价值的信息,做出科学的决策。
数据分析行业应用在哪些领域?
确定与药物副作用有关的模式,并获得其他可帮助患者并降低成本的重要信息。2、制造业 预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度。它需要大量的数据和高级的预测工具,才能系统地将数据转化为有用的信息。在制造业中使用大数据分析应用程序的主要好处是:产品质量和缺陷跟踪、供应计划、制造过程缺陷跟踪。
计算机在哪些领域有广泛的应用
1. 科学计算:科学计算是指利用计算机技术进行科学研究和计算。它涉及到各种数学算法和模型,例如数值模拟、优化、概率统计等,用于解决复杂的科学问题,如物理、化学、生物、地球科学等。为了实现高效计算,科学计算领域应用了许多计算机技术,包括并行计算、分布式计算、GPU加速等。2. 数据处理:数据处理是指...
什么是大数据,大数据应用在哪些领域?
大数据的应用:大数据是信息产业持续高速增长的新引擎,几乎各个行业都会逐步引入大数据技术,尤其是那些将要实现互联网信息化转型的传统企业。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存...
缪录如意: 太多了,你要说能应用的,哪个行业哪家公司都需要,有客户有需求就需要调查,从而进行营销手段,现在最广的领域一般是金融,电商平台,互联网,房地产这些
萝北县19211108776: 大数据都体现在哪些方面??
缪录如意: 1、疫情期间的大数据 就比如疫情期间我们所用的健康码,其实也就是基于大数据,采集每位用户的行动轨迹,然后自动生成绿码或者红码.又比如说,在疫情爆发时,浙江通过使用交通流大数据技术,排查分析从疫情严重地区驶入的车辆,帮...
萝北县19211108776: 大数据会运用到什么行业呢? ?
缪录如意: 现在生活方方面面都充满了大数据的身影,政府大数据、金融大数据、电商大数据、智慧法院、医疗、教育、税务等等领域,科多大数据的课程都有运用到各行各业的实训项目.
萝北县19211108776: 请列举几个大数据的应用领域,并简要介绍其应用情况. - 上学吧?
缪录如意: 有很多啊,大数据应用其实就是用数据说话,从数据中获取有用信息.我比较了解的是企业级的应用,比如商业智能领域,应该是比较成熟的一个应用了,用于各行各业的辅助决策和行业预测分析等等.这方面的软件也有很多,比如FineBI,你可以了解一下.
萝北县19211108776: 大数据的应用主要在哪些领域,影响和作用是什么 - ?
缪录如意: 领域很广的,以后会涉及到很多很多行业,涵盖了所有,这就是大数据的影响.柠檬学院大数据.
萝北县19211108776: 大数据的应用 - ?
缪录如意: 洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生. google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布. 统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果. 麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划. 梅西百货的实时定价机制.根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价. 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析.