人工智能需要基础吗？

人工智能需要基础吗？~

门槛一、数学基础
我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!
数学技术知识可以分为三大学科来学习：
1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多;
2、高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。
提到概率与数理统计的重要性，因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的，参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。
3、统计学相关基础
回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)
聚类分析(K-Means)
分布(正态分布、t分布、密度函数)
指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)
显著性检验(t检验、z检验、卡方检验)
A/B测试
门槛二、英语水平
我这里说的英语，不是说的是英语四六级，我们都知道计算机起源于国外，很多有价值的文献都是来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，还是要读一些外文文献的，所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。
门槛三、编程技术
首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。
人工智能入门的三道门槛，都是一些必备的基础知识，所以不要嫌麻烦，打好基础很关键!

门槛一、数学基础
我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!
数学技术知识可以分为三大学科来学习：
1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多;
2、高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。
提到概率与数理统计的重要性，因为cs229中几乎所有算法的推演都是从参数估计及其在概率模型中的意义起手的，参数的更新规则具有概率上的可解释性。对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。
3、统计学相关基础
回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)
聚类分析(K-Means)
分布(正态分布、t分布、密度函数)
指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-Score)
显著性检验(t检验、z检验、卡方检验)
A/B测试
门槛二、英语水平
我这里说的英语，不是说的是英语四六级，我们都知道计算机起源于国外，很多有价值的文献都是来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，还是要读一些外文文献的，所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。
门槛三、编程技术
首先作为一个普通程序员，C++ / Java / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的，其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。

当然要基础啊，学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能当然需要基础的了 ， 需要一些物理知识，数学知识，还有一定的计算机基础的

人工智能英文缩写AI，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科，是一门边缘学科。
目前在发达的一线城市和部分二线省会城市在相关领域的就业机会比较多！
人工智能学习的就业前景非常好，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。李彦宏就曾经在互联网大会上做出了掷地有声的结论：下一个时代是人工智能时代!
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。
因此，大家一定要抓紧时间学习人工智能。如果真的想好了要入行，可以选择专业的学习方式。

可以选择职业教育院校进行深入系统的学习，所有的课程都是针对无基础的，所以学习人工智能不需要太有压力，有兴趣都是可以学习的。

可以选择职业教育院校进行深入系统的学习，所有的课程都是针对无基础的，所以学习人工智能不需要太有压力，有兴趣都是可以学习的。

---

灵宝市19116646508： 人工智能需要基础吗?？
佘哀必理： 需要的.需要初步了解人工智能基础,有高等数学、线性代数、概率论于数理统计基础,了解C/C++或者Python等编程语言.

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础?？
佘哀必理： 人工智能需要的基础课程包括1、数学课:高等数学、线性代数、概率论与数理统计,复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程.2、系统与控制课:信号与系统、反馈控制3、计算机课:高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础4、电子课:电路、模电、数电

灵宝市19116646508： 人工智能需要基础吗?？
佘哀必理： 零基础入学的,这是人工智能的所有课程,要是感兴趣的话可以了解一下:第一阶段 前端开发 Front-end Development1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)2、Office办公自动化3、WEB前端设计与布局4、javaScript特效编程5...

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 学习人工智能需要具有一定的算法基础,算法设计是人工智能研发的核心之一,所以具有一个扎实的算法知识基础,对于后续的学习会有比较大的帮助.对于本科生来说,可以参加一些专业比赛以便于促进算法相关知识的学习.机器学习是打开...

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 学习人工智能需要具有一定的算法基础,算法设计是人工智能研发的核心之一,所以具有一个扎实的算法知识基础,对于后续的学习会有比较大的帮助.对于本科生来说,可以参加一些专业比赛以便于促进算法相关知识的学习.机器学习是打开...

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 人工智能是典型的交叉学科,和大数据、云计算、物联网这些都有交叉联系,而大数据、云计算和物联网又是人工智能的基石和动力.研究人工智能主要集中在6个方向:知识表示,自然语言处理,自动推理,机器学习,计算机视觉和机器人学.想学习人工智能不需要特殊的基础,可以选择专业的职业教育院校进行学习.

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 人工智能主要由三个板块组成,分别为算法、算力与数据. 算法层面,目前主流的算法为深度学习,常见的算法包括卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络; 算力层面,主要包含AI计算架构以及各种AI芯片; 数据层面,包含数据采集、数据清洗、数据标注等. 以上这些内容构成AI行业的基础.

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务.2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,...

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务.2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,...

灵宝市19116646508： 人工智能需要什么基础？
佘哀必理： 人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务.2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,...