深度优先和广度优先 的区别 ，用法。
1、主体区别
深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件)。
宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。
2、算法区别
深度优先搜索是每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱，找到所要找的元素时结束程序。
广度优先搜索是每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱，找到所要找的元素时结束程序。
3、用法
广度优先属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
深度优先即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。
扩展资料：
实际应用
BFS在求解最短路径或者最短步数上有很多的应用，应用最多的是在走迷宫上，单独写代码有点泛化，取来自九度1335闯迷宫一例说明，并给出C++/Java的具体实现。
在一个n*n的矩阵里走，从原点（0,0）开始走到终点（n-1,n-1），只能上下左右4个方向走，只能在给定的矩阵里走，求最短步数。n*n是01矩阵，0代表该格子没有障碍，为1表示有障碍物。
int mazeArr[maxn][maxn]; //表示的是01矩阵int stepArr = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}}; //表示上下左右4个方向，int visit[maxn][maxn]; //表示该点是否被访问过，防止回溯，回溯很耗时。核心代码。基本上所有的BFS问题都可以使用类似的代码来解决。
参考资料来源：百度百科-广度优化
参考资料来源：百度百科-深度优化
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任县17583932043： 深度优先搜索与广度优先搜索算法有何区别 - ？
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任县17583932043： 数据结构题目,广度优先和深度优先 - ？
直采风湿： (一)深度优先搜索的特点是:(1)从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种 各样的.有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2-7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,...
任县17583932043： 什么是搜索引擎的深度优先和广度优先 - ？
直采风湿： 这是针对搜索引擎蜘蛛抓取策略的两种优先策略: 广度优先:是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页.这是最常用的方式,因为这个方法可以让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度 深度优先:是指网络蜘蛛会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计的时候比较容易.
任县17583932043： 什么是深度优先,什么是广度优先?？
直采风湿： 如果是使用问题: 1,速度优先:设置好速度,光圈由相机自动调整; 2,光圈优先:设置好光圈,速度由相机自动调整; 3,景深优先:按照设置的景深范围,相机调整光圈和速度.
任县17583932043： 数据结构中宽度优先搜索是广度优先还是深度优先搜索. - ？
直采风湿： 广度
任县17583932043： 数据结构 深度优先遍历和广度 - ？
直采风湿： 无向图:两个结点之间的路径没有方向区分 有向图:两个结点之间的路径有方向区分,从A到B的路径长和从B到A的路径长可以不同 深度优先遍历:从给定结点出发,选取它的邻接结点中某个未被访问的结点访问.被访问的结点成为新的给定结点.重复上述过程,直到当前结点没有未被访问的邻接结点.接着开始回溯,返回上一次访问的结点继续寻找其未被访问的邻接结点,直至完成遍历. 广度优先遍历:从给定结点出发,依次访问它的所有邻接结点.然后按照这些结点的被访问顺序,依次访问这些结点的所有邻接结点.重复上述过程,直至完成遍历.
任县17583932043： 什么是深度优先? - ？
直采风湿： 广度优先就是蜘蛛爬行的时候,先把一个页面上所有的链接都爬完再爬下一个页面.深度优先就是蜘蛛爬行的时候顺着一个链接往下爬,知道没有链接再返回刚才那个页面一般深度有点和广度有点是一起使用的
任县17583932043： Python中什么叫广度优先 - ？
直采风湿： 广度优先这个是图论中概念.在一个图中,遍历有两种一种是广度优先,一种是深度优先,如果从一个节点开始 优先遍历子节点的兄弟(同层)节点那么是广度优先,如果优先遍历子节点的子节点那么是深度优先
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