神经网络算法是什么
BP神经网络方法
在网络训练阶段，根据给定的训练模式，按照“模式的顺传播”→“误差逆传播”→“记忆训练”→“学习收敛”4个过程进行网络权值的训练。在网络的工作阶段，根据训练好的网络权值及给定的输入向量，按照“模式顺传播”方式求得与输入向量相对应的输出向量的解答（阎平凡，2000）。BP算法是一种比较成熟的有...
神经网络是分类算法吗
不是。神经网络是一种机器学习技术，可以用于分类和回归问题。它也可以用于解决复杂的问题，比如语音识别、计算机视觉等。
神经网络预测(利用机器学习算法实现准确预测未来趋势)
随着人工智能技术的快速发展，神经网络预测已经成为了一种非常流行的机器学习算法。神经网络预测可以帮助我们预测各种未来趋势，如股票价格、销售额、天气等。在本文中，我们将介绍神经网络预测的操作步骤，以及如何利用神经网络预测准确预测未来趋势。一、神经网络预测的操作步骤 神经网络预测的操作步骤分为以下几...
简述人工神经网络的主要学习算法及含义?
【答案】： 人工神经网络的主要学习算法包括导师学习算法和无师学习算法和强化学习算法。导师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出间的差来调整神经元间的连接的强度或权。强化学习算法是导师学习的特例，它不需要老师给出目标输出；无师学习算法不需要知道期望输出。
神经网络算法如何确定期望输出值?新手求教,谢谢。
把P定义为你期望输出的那个点的参数矩阵，net为你训练得到的网络，你可以用sim(net,P)取出期望值。
美国c4神经网络是什么
是一种特殊的多层神经网络。像别的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络，连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个...
神经网络反向传播算法
神经网络反向传播算法是全连接人工神经网络训练的关键技术，它简化了深层参数的训练过程。反向传播本质上是梯度下降法的应用，尤其适用于参数众多的网络结构。本文详细解释了算法的原理和实现步骤。首先，文章介绍了符号表示，用粗体小写字母表示向量，粗体大写字母表示矩阵。神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成...
艾波-罗斯(一种基于神经网络的机器学习算法)
什么是艾波-罗斯算法？艾波-罗斯（AdaptiveBoosting，简称AdaBoost）是一种基于神经网络的机器学习算法，用于分类问题。它是一种集成学习算法，通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器，提高分类准确率。艾波-罗斯算法的工作原理 艾波-罗斯算法的工作原理可以分为以下几个步骤：1.初始化样本权重：将每个样本...
制作ai神经网络能买钱吗
能。神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。神经网络被用于从物流、客户支持到电子商务零售的各个领域，所以是能的。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
...神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么?
神经网络：优点：分类的准确度高；并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系；具备联想记忆的功能。缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和...
左丘石新达： Introduction 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用. “神经网络”这个词实际是来自于生物...
乐都县17070445629： Matlab里的神经网络是什么意思啊,我是新手,谁能简单通俗地解释下啊?谢谢了!!! - ？
左丘石新达： 所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法,首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中,使它知道什么样的数据属于哪一类(训练),然后将未知的数据输入进去,神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类(分类).可以用来进行图像识别、分类;数据预测;曲线拟合等.推荐找本机器学习,人工智能方面的书看.
乐都县17070445629： 谁能告诉我神经网络是怎么一回事？
左丘石新达： 不知道你说的是哪个神经网络,如果是人体的,那么就是人体内包括大脑,小脑,脑干,脊髓,神经纤维,等组成的人体神经调控系统,如果不是人体的,那么就是一种模拟人体神经网络的一种高级算法,一般通过计算机来实现,现在这种神经网络算法应用很广泛,但主要用于高科技领域. 你可以在百度或Google上用神经网络模型为关键词搜索下,会有不少收获,呵呵!好运!
乐都县17070445629： 什么是人工神经网络及其算法实现方式？
左丘石新达： 数学工具,实现两组数据的映射(类似函数的映射,不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系) 最经典的算法是:BP算法. 其思想是利用误差作为修正映射精确度的指导,最终实现符合要求的映射.
乐都县17070445629： 神经网络的具体算法 - ？
左丘石新达： 神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则.粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发...
乐都县17070445629： 问一下大家神经网络算法有多少种啊,说能科普一下啊 - ？
左丘石新达： 神经网络就是一种算法,只是说比较大,属于大型算法.里面有一些协助的小算法,比如bp,rnn,lstm 属于神经网络结构. 这个没几个月说不清楚的
乐都县17070445629： BP神经网络算法的介绍 - ？
左丘石新达： BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
乐都县17070445629： 什么是蚁群算法,神经网络算法,遗传算法 - ？
左丘石新达： 蚁群算法又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多...
乐都县17070445629： 什么是人工神经元算法？
左丘石新达： 人工神经网络算法 “人工神经网络”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,简称ANN)是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统.早在本世纪40年代初期,心理学家McCulloch、数学家Pitts就提出了...
