大数据在金融行业的应用有哪些?

作者&投稿:茅彩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据,可以追踪你一天走了多少步,或者提示你化疗后感觉如何,帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化,吸引更多的参与者,并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式,提前24小时预测出身体感染的症状,从而及早干预,拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是,大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期,可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如,谷歌基于搜索流量预测流感爆发,尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了,但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等,变的更容易获取和分析,从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如,丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器,在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试,在用户家中安装智能电表,然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况,以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划,并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰,杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带,追踪货架上的商品分配,甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术,检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯,预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月,芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员,进行通告和探访,目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水,帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号,从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯,将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的,如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据,以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化而变化。


大数据都能应用在哪些方面?
2.电商行业:电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业,它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理。随着电子商务的越来越集中,大数据在行业中的数据量变得越大,并且种类非常多。3.金融行业:大数据在金融行业的使用是非常广泛的,主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这...

如何理解金融科技在金融领域当中的应用前景
5、推动金融全球化:金融科技构建全球化的金融体系,促进金融全球互联互通和合作,推动金融普惠和可持续发展。总之,金融科技在金融领域当中的应用前景非常广泛,可以提升金融效率、推动金融创新、加强金融监管、实现金融共享和推动金融全球化等等,将深刻地改变金融行业的发展模式,带来更多的机会和挑战。金融...

大数据体现在哪些方面?
3. 大数据帮助企业更深入地了解用户需求。企业通过收集社交数据、浏览器日志、文本数据和传感器数据等,全面分析客户行为和偏好。例如,电信公司利用大数据模型预测客户流失情况,零售商如沃尔玛预测热销商品,保险行业了解客户需求和驾驶习惯,政府机构预测选民偏好等。4. 大数据分析在医疗和研发领域的应用极大...

我是做金融的,想问一下大数据对金融行业有什么价值?
当然有数据支持,可以说所有的行业,都能够很大幅度的提高精准率,无论是从成本还是从效果,都是大有裨益的。要了解大数据优势有哪,对我这个行业有哪些突出性的优势。谁是准确的目标受众?如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息?随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用...

大数据思维在金融学研究中的作用
二、金融学研究中运用大数据思维的价值大数据思维的价值在在金融学研究中的运用主要表现在两个方面,其一,大数据思维能够决定金融行业的兴衰,这并不是危言耸听,主要是因为金融分析不可能脱离数据而独立存在,数据获取量与主动权利直接挂钩,并有着正相关的关系,阿里巴巴和京东等能够在大数据的环境下发展自身的金融业务证实了...

生活中有哪些大数据?
二、金融行业 大数据在金融行业应用范围是比较广的,它更多应用于交易,现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。三、医疗行业 医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业,我们可以借助...

数据库在金融行业中的应用
DB2的并发性、稳定性、扩展性这些都做得不错,金融行业很多业务是实时性交易很强的系统它们追求的是系统的稳定性,性能好,支持高并发、安全性高 所以选择ORACLE、DB2这类数据库等等 主要是用DB2 在用AIX系统 本身兼容性又好吧这样稳定性更强,而且DB2 刚开始打开市场时是免费使用的 在金融行业,大家...

金融行业面临的数据安全风险?
准确度不足;复杂的业务数据难以通过脚本方式脱敏,因而无法满足银行在开发测试系统过程中对数据的使用需求。国内有很多数据安全厂商,对此也有了相关解决方案,而金融行业自我意识早已提升,也有部分单位已经做了相关防护手段。你可以找安华金和沟通下,他家在金融行业的案例还是比较多的。

金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析?具体有哪些职位
前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。第1章:大数据金融行业发展概述1.1 大数据产业发展背景概述1.1.1 大数据产业的概念(1)数据产生与集聚层(2)数据组织与管理层(3)数据分析与发现层(4)数据应用与服务层1.1.2 大数据的生态系统1.1.3 大数据的商业价值(1)大...

大数据技术在制造业中的应用
大数据技术在制造业中的应用如下:1、金融行业:金融行业是大数据应用的重要领域之一。银行和保险公司等机构可以利用大数据分析客户的消费行为、信用状况和风险水平,以提供更准确的金融服务。2、医疗健康领域:大数据可以帮助医疗保健专业人员更好地了解病人的病情和病史,以及预测疾病趋势和流行病的发展。此...

乌达区15016078512: 大数据技术在金融行业有哪些应用前景 -
鬱王穿琥: 大数据技术可为金融机构提供风控.能辅助金融放款机构对用户的信用状态进行评估,通过平台中的数据,对该用户的消费能力、偿还能力进行定位,从而让金融机构对TA精准授信.

乌达区15016078512: 请举例金融机构银行大数据的应用有哪些 -
鬱王穿琥: 1、精准营销: 互联网时代的银行在互联网金融的冲击下,迫切的需要掌握更多用户信息,继而构建用户360度立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销. 2、风险控制: 应用大数据技术,可以统一管理银行内部多源异构数据与外部征信数据,可以更好的完善风控体系.内部可保障数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险. 3、改善经营:通过大数据分析方法改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷,精确性更高. 4、服务创新:通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增加用户粘性,为个人与政府提供增值服务,不断增强银行业务核心竞争力.

乌达区15016078512: 应该怎样将大数据应用于金融企业?
鬱王穿琥: 尽管大数据在金融企业的应用刚刚起步,目前影响还比较小,但从发展趋 势看,应充分认识大数据带来的深远影响.在制订发展战略时,董事会和管理 层不仅要考虑规模...

乌达区15016078512: 谈谈大数据在金融行业的应用有哪些 -
鬱王穿琥: 最直接的,哪些客户贷款的风险比较大,哪些比较小,其实可应用的地方比较多

乌达区15016078512: 大数据在金融领域的主要应用场景包括()等 - 上学吧
鬱王穿琥: 目前来说,我看的三块:一是风控,二是精准营销,三是通过用户行为分析,去用于运营分析和产品改进.我们神策数据主要针对第三个方面.

乌达区15016078512: 从事互联网金融该如何应用大数据? -
鬱王穿琥: 大数据应用到互联网金融业主要表现在以下三类:第一,高频交易(high-frequency trading)和算法交易(algorithmic trading),以高频交易为例,交易者为获得利润,利用硬件设备和交易程序的优势,快速获取、分析、生成和发送交易指令,...

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