python机器学习数学
想用Python学习机器学习，其实不用学多深入的。因为机器学习更多是算法上的东西。对大部分语言来说，算法是通用的。建议至少灵活运用list和循环，函数一定要会用。学了class会省好一些事，不过说实话，不会也不算硬伤。numpy库主要是处理向量数组矩阵什么的比较方便，可以边用边学。但是数学基础是必需的，不然只是堆砌代码，而不明白怎么回事。
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：
一个强大的N维数组对象Array；
比较成熟的（广播）函数库；
用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。
Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块，绘图和可视化依赖于matplotlib模块，matplotlib的风格与matlab类似。Python机器学习库非常多，而且大多数开源，主要有：
1. scikit-learn
scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块，包括分类、回归、聚类系列算法，主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等，目前由INRI 资助，偶尔Google也资助一点。
这个题目的意思是平铺一个28*28的numpy二维数组
```python
import numpy as np
def reshape(x):
return x.flatten() # 就是这么简单，一行搞定
image = np.random.randn(28, 28)
print(reshape(image))
```
顺便问一下，你这个是在哪个网站的习题
不明白怎么打是什么意思，code的内容如下：
import numpy as np
def reshape(x):
x_reshape = 28^2 #计算28*28
虽然机器学习领域没有一个专门的编程语言，但是有很多框架或库都提供基于 Python 的 API（比如 TensorFlow），又或者将 Python 用作建模语言（比如 PyTorch）。如今 Python 虽然在人工智能领域应用广泛，但是也存在一定的弊端 机器学习研究具有极高的计算需求，需要简化建模语言使得添加特定领域的优化和特征变得更加容易。训练模型需要优秀的硬件支持，以及良好的数值、较低的解释器开销和多种并行性的支持。
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跪求高清 深入浅出Python机器学习,有这个教材的百度网盘吗?
深入浅出Python机器学习百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https:\/\/pan.baidu.com\/s\/1m8TYiZ-Na0TWN9HLydK6nQ 提取码：1234 机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频...
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谁有 零起点Python机器学习快速入门,帮忙找一下教材百度网盘资源呗...
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