如何从持久化存储中读取数据
1.Sample PERSON Table
首先我数据库PERSON数据：
2.模型
Person.java类应数据库PERSON表例
public class Person {
private long id;
private long orgId;
private String name;
private int salary;
// Constructor
…
// Getter and Setter methods
…
}
3.Maven Dependency
我已我项目 pom.xml 指定依赖项 ：
org.apache.ignite
ignite-core
1.5.0.final
org.apache.ignite
ignite-spring
1.5.0.final
mysql
mysql-connector-java
5.1.6
4.Read-Through配置
数据库加载数据需要启用 read-through 模式设置CacheConfigurationcacheStoreFactory属性pring XML配置文件或程序设置些值
...
5.实现CacheStore
现我我模型Maven依赖关系缓存已配置位现候实现存储若数据库加载数据应实现CacheStore接口 loadCache（） load（）
public class PersonStore implements CacheStore {
@SpringResource(resourceName = "dataSource")
private DataSource dataSource;
// This method is called whenever IgniteCache.loadCache() method is called.
@Override
public void loadCache(IgniteBiInClosure clo, @Nullable Object... objects) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading cache from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON")) {
try (ResultSet rs = st.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
Person person = new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4));
clo.apply(person.getId(), person);
}
}
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// This method is called whenever IgniteCache.get() method is called.
@Override
public Person load(Long key) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading person from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON where id = ?")) {
st.setString(1, key.toString());
ResultSet rs = st.executeQuery();
return rs.next() ? new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4)) : null;
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// Other CacheStore method implementations.
…
}
便起见Ignite用户提供些具默认实现CacheStoreCacheStoreAdapter类—— loadAll（）、writeAll（）deleteAll（）
6.加载缓存
PersonStoreExample.java类调用IgniteCache.loadCache()内部调用CacheStore.loadCache（）示例（步我实现）
public class PersonStoreExample {
public static void main(String[] args) throws IgniteException {
Ignition.setClientMode(true);
try (Ignite ignite = Ignition.start("config/cluster-config.xml")) {
try (IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache("personCache")) {
// Load cache with data from the database.
cache.loadCache(null);
// Execute query on cache.
QueryCursor cursor = cache.query(new SqlFieldsQuery(
"select id, name from Person"));
System.out.println(cursor.getAll());
}
}
}
}
7.始Ignite集群
命令shell使用面命令自安装Ignite文件夹并启服务器节点：
$ bin/ignite.sh
确保personstore.java类路径Ignite做设置USER_LIBS环境变量或项目jar放入Ignite安装libs文件夹
8.输
IDE运行PersonStoreExample.java
K
长期存储数据，即把数据（如内存中的）保存到可永久保存的存储设备中（如硬盘、U盘），也就是人们常说的持久化。
常用持久化的方案有数据库、XML文件和文件存储。
数据库是按照数据结构来存储和管理数据的仓库，后文不再做详细介绍。
XML是可扩展标记语言，最早是为了简化Internet的文档数据传输，它提供统一的语法格式来描述数据的结构，通常XML文件用于一些少量且无特殊类型要求的文本存储。示例代码使用W3C标准的接口生成XML：
import java.io.FileOutputStream;import java.io.PrintWriter;import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;import javax.xml.transform.OutputKeys;import javax.xml.transform.Transformer;import javax.xml.transform.TransformerFactory;import javax.xml.transform.dom.DOMSource;import javax.xml.transform.stream.StreamResult;import org.w3c.dom.Document;import org.w3c.dom.Element;public class $ { public static void main(String[] args) throws Exception { Document document = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder().newDocument(); //创建根节点为students的XML文件 Element students = document.createElement("students"); document.appendChild(students); //在根节点下创建一个子节点学生 Element student = document.createElement("student"); students.appendChild(student); //创建节点学生姓名，值为张三 Element name = document.createElement("name"); name.appendChild(document.createTextNode("张三")); student.appendChild(name); //创建节点学生年龄，值为18 Element age = document.createElement("age"); age.appendChild(document.createTextNode("18")); student.appendChild(age); //创建节点学生编号，值为150101 Element number = document.createElement("number"); number.appendChild(document.createTextNode("150101")); student.appendChild(number); //在根节点下创建第二个子节点学生 student = document.createElement("student"); students.appendChild(student); //创建节点学生姓名，值为李四 name = document.createElement("name"); name.appendChild(document.createTextNode("李四")); student.appendChild(name); //创建节点学生年龄，值为20 age = document.createElement("age"); age.appendChild(document.createTextNode("20")); student.appendChild(age); //创建节点学生编号，值为150102 number = document.createElement("number"); number.appendChild(document.createTextNode("150102")); student.appendChild(number); //将XML文件保存到硬盘 Transformer transformer = TransformerFactory.newInstance().newTransformer(); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.ENCODING, "utf-8"); transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes"); PrintWriter writer = new PrintWriter(new FileOutputStream("/home/test.xml")); transformer.transform(new DOMSource(document), new StreamResult(writer)); }} 无论是数据库还是XML文件，它们都使用了能让数据快速方便进出的标准规范。其它文件如propeties、json，都可以使用类似XML的方式来打包数据，然后通过Java丰富的io流接口保存到磁盘中。
首先，这是我数据库中PERSON的数据：
2.模型
这是一个Person.java类对应数据库中PERSON表的例子。
public class Person {
private long id;
private long orgId;
private String name;
private int salary;
// Constructor
…
// Getter and Setter methods
…
}
3.Maven Dependency
我已在我的项目 pom.xml 中指定了以下依赖项 ：
<dependency>
<groupid>org.apache.ignite</groupid>
<artifactid>ignite-core</artifactid>
<version>1.5.0.final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.apache.ignite</groupid>
<artifactid>ignite-spring</artifactid>
<version>1.5.0.final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>mysql</groupid>
<artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
<version>5.1.6</version>
</dependency>
4.Read-Through配置
从数据库中加载数据，你需要启用 read-through 模式和设置CacheConfiguration的cacheStoreFactory属性。你可以在pring XML配置文件或程序中设置这些值。
<bean class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource" id="dataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydbname"></property>
<property name="username" value="username"></property>
<property name="password" value="passwd"></property>
</bean>
<bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration" id="ignite.cfg">
<property name="cacheConfiguration">
<list>
<bean class="org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration">
<property name="name" value="personCache"></property>
<!-- Enable readThrough-->
<property name="readThrough" value="true"></property>
<property name="writeThrough" value="true"></property>
<!-- Set cacheStoreFactory-->
<property name="cacheStoreFactory">
<bean class="javax.cache.configuration.FactoryBuilder" factory-method="factoryOf">
<constructor-arg value="myexamples.store.PersonStore"></constructor-arg>
</bean>
</property>
<property name="queryEntities">
<list>
<bean class="org.apache.ignite.cache.QueryEntity">
<property name="keyType" value="java.lang.Long"></property>
<property name="valueType" value="ignite.myexamples.model.Person"></property>
<property name="fields">
<map>
<entry key="id" value="java.lang.Long"></entry>
<entry key="name" value="java.lang.String"></entry>
<entry key="orgId" value="java.lang.Long"></entry>
<entry key="salary" value="java.lang.Integer"></entry>
</map>
</property>
</bean>
</list>
</property>
</bean>
</list>
</property>
<property name="peerClassLoadingEnabled" value="true"></property>
<!-- Other Ignite configurations-->
...
</bean>
5.实现CacheStore
现在我们有我们的模型，Maven依赖关系和缓存已配置到位，那么，现在是时候来实现存储。若从数据库加载数据，应实现CacheStore接口的 loadCache（）和 load（）的方法。
public class PersonStore implements CacheStore<Long, Person> {
@SpringResource(resourceName = "dataSource")
private DataSource dataSource;
// This method is called whenever IgniteCache.loadCache() method is called.
@Override
public void loadCache(IgniteBiInClosure<Long, Person> clo, @Nullable Object... objects) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading cache from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON")) {
try (ResultSet rs = st.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
Person person = new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4));
clo.apply(person.getId(), person);
}
}
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// This method is called whenever IgniteCache.get() method is called.
@Override
public Person load(Long key) throws CacheLoaderException {
System.out.println(">> Loading person from store...");
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement st = conn.prepareStatement("select * from PERSON where id = ?")) {
st.setString(1, key.toString());
ResultSet rs = st.executeQuery();
return rs.next() ? new Person(rs.getLong(1), rs.getLong(2), rs.getString(3), rs.getInt(4)) : null;
}
}
catch (SQLException e) {
throw new CacheLoaderException("Failed to load values from cache store.", e);
}
}
// Other CacheStore method implementations.
…
}
为了方便起见，Ignite还为用户提供了一些具有默认实现CacheStore方法的CacheStoreAdapter类—— loadAll（）、writeAll（）和deleteAll（）。
6.加载缓存
这是一个PersonStoreExample.java类调用IgniteCache.loadCache()方法，在内部将调用CacheStore.loadCache（）方法的示例（在上一步中我们实现了）。
public class PersonStoreExample {
public static void main(String[] args) throws IgniteException {
Ignition.setClientMode(true);
try (Ignite ignite = Ignition.start("config/cluster-config.xml")) {
try (IgniteCache<Long, Person> cache = ignite.getOrCreateCache("personCache")) {
// Load cache with data from the database.
cache.loadCache(null);
// Execute query on cache.
QueryCursor<List<?>> cursor = cache.query(new SqlFieldsQuery(
"select id, name from Person"));
System.out.println(cursor.getAll());
}
}
}
}
7.开始Ignite集群
从命令shell中，使用下面的命令，自己安装Ignite文件夹并启动服务器节点：
$ bin/ignite.sh <path-to-Spring-XML-configuration-file>
确保personstore.java是在类路径中Ignite。这样做，你可以设置USER_LIBS环境变量，或将项目jar放入Ignite安装的libs文件夹中。
8.输出
从你的IDE，运行PersonStoreExample.java。
对于数据的持久化存储，ios中一般提供了4种不同的机制。
1.属性列表
2.对象归档
3.数据库存储（SQLite3）
4.苹果公司提供的持久性工具Core Data。
其实储存的形式无非就这么几种，而我们还必须要关心的是，这些文件会被放置在那个文件下，然后如何读取。
也就是说：IOS上数据存储，我们要了解的两点，数据存储格式（也就是存储机制），数据存储位置。
1》文件如何存储（如上面4点）
2》文件存储在哪里。
对于数据的操作，其实我们关心的是操作的速率。
就好比在Adnroid中偏好存储，数据库存储，io存储一样。
1.Sample PERSON Table
首先，这是我数据库中PERSON的数据：
2.模型
这是一个Person.java类对应数据库中PERSON表的例子。
public class Person {
private long id;
private long orgId;
private String name;
private int salary;
// Constructor
…
// Getter and Setter methods
…
}
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