如何让自己的 python 代码更有逼格
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的特点如下：
1、简单
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学
Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
3、速度快
Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
4、免费、开源
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
5、高层语言
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
6、可移植性
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
7、解释性
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
8、面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
9可扩展性
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
10、可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
11、丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
12、规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
参考资料来源：百度百科—Python
“!=”的意思是比较两个对象是否不相等
例如 a != b意思是 a不等于b。如果放在代码当中，就是当a不等于b时，则执行下面的条件。
两个值相加，返回值给符号左侧的变量
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b（或者a+=3）
>>> a
扩展资料：
以Python语言为例:
注：Python版本 3.0+
#Coding:UTF-8
a = input(" ")
b = input(" ")
if a != b:
print("a不等于b")
else:
print("a等于b")
参考资料来源：百度百科-!=
遵循python之禅的规范
使用lamda表达式
使用函数式编程
python之禅：
优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
白马补中： 首先,最基本的代码规范还是要遵循的,正所谓无规矩不成方圆,良好的缩进风格和命名方式都让你的代码更加简明;其次,做好抽象,无论是数据抽象还是过程抽象都要做,最近在看SICP,书中一再强调抽象,提取出公共的逻辑,站在更高、更普遍的角度去审视代码,符合这个要求的代码无疑就像是深度提炼过的矿石,含量更高;再次,代码越远离C风格,越接近Lisp就越显逼格,那么函数式编程是你必须尝试的部分;最后,少而精的注释绝对是点睛之笔.
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白马补中： 链接:https://pan.baidu.com/s/1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw Python 编程高手之路.zip4037.36M 来自:百度网盘点击跳转网盘 提取码:dfsm Python 编程高手之路.本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学. 用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站就是Python写的.总之就是能干很多很多事. 课程目录: 第一阶段 第一章:用户交互 第二章:流程控制 第三章:数据类型 第四章:字符编码 第五章:文件处理 第二阶段 第六章:函数概述第七章:闭包函数 ......
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