什么是假设检验中的P值？

~ 假设检验是推断统计中的一项重要内容。

用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P < 0.01 时样本间的差异比P < 0.05 时更大，这种说法是错误的。

统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

下面的内容列出了P值计算方法。
(1) P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

5)注意：p值不是给定样本结果时原假设为真的概率，而是给定原假设为真时样本结果出现的概率。

(2) P 值的计算：

一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说:

左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即: P = P{ X < C}
右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率: P = P{ X > C}
双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t 分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论:
如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。

在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。

---

平安县15263937110： 假设检验中的p值 - 搜狗百科？
经步奈邦：[答案] p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>

平安县15263937110： 如何理解统计学假设检验中 p 值- ？
经步奈邦： P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP

平安县15263937110： 大神,速来啊..........统计学的相关问题. - ？
经步奈邦： p值又称为实际的显著性水平,具体计算在不同情况下有所不同,但你可以这样简单理解:假设检验中,都会用到一个检验统计量A,然后根据样本数据在原假设H0成立的条件下计算这个统计量的具体数值A0,那么你可以将A=A0视为一个事件,由此P值你就可以视为是“A=A0＂这一事件发生的概率P=P(A=A0).注意:这一表述严格而言是不对的,因为对于连续随机变量而言,其取值为一具体数值的概率恒为0,在此只是为了直观理解P值得含义而已.实际上,在不同情况下,p值计算的是”发生A=AO及更极端事件“的概率,这里”更极端“含义试不同情况而定.例如,在右侧检验情况下,P值计算的实际上是P(A>=A0)

平安县15263937110： 论文中p<0.05 或者>0.05 表示什么意思?通俗点说下 谢谢 - ？
经步奈邦： 一、P>0.05 表示无显著性差异;0.01<P<0.05 表示显著性差异,通常以*标记;P<0.01表示极显著性差异,通常以**标记.二、P值计算方法: 1. 左侧检验P值是当时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概...

平安县15263937110： 求数据统计中用spss中的p<0.05和p<0.01是什么意思,怎么得来的? - ？
经步奈邦： P值:又称显著性值或Sig值,代表描述某事情发生的概率. 如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握.常见标准有0.01和0.05.符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示. 建议可以阅读网页版spssau的基础统计概念文档,可以快速了解基础内容.

平安县15263937110： 假设检验中的p值就是犯第一类错误的概率 - 上学吧普法考试？
经步奈邦： 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有...

平安县15263937110： p<0.01和p<0.05的区别是什么? - ？
经步奈邦： p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平,它们在科学研究中具有不同的意义.p<0.01表示当假设为真时,观测到的结果出现的概率非常低,小于0.01%.这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设,因为如果假设为真,那么观测...