如何在Raspberry Pi上安装和配置OpenCV、face_recognition和imutils进行面部识别?

作者&投稿:塞阙 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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当你的手机(Face ID)解锁,或者Google和Apple帮你整理照片,你其实是在体验面部识别的力量。不过,想象一下,如果你的Raspberry Pi也能自主识别人脸,执行更有趣的功能,那岂不是把乐趣提升到新的层次?本文将带你步入Raspberry Pi的面部识别之旅,让你的微型电脑也能识别家人和朋友,甚至发送个性化的电子邮件通知。</


这个过程依赖于OpenCV、face_recognition和imutils等开源工具。首先,通过收集和标记的一系列图像,我们将训练Raspberry Pi识别每个人的独特特征,利用train_model.py脚本分析数据集,创建面部编码映射,存储在encodings.pickle文件中。</


当训练完成,facial_req.py将实时检测和识别出人脸,触发定制的邮件通知。但请注意,整个流程可能需要耗时3个小时,尤其是对于Raspberry Pi 3或4,特别是如果你的网络条件有限。如果你对Linux命令还不熟悉,强烈建议先复习基础命令,如25个Raspberry Pi用户必备的Linux指令。


而对于未来,我们计划在后续文章中探讨如何加入口罩检测功能,让Raspberry Pi的智能更上一层楼。但在此之前,让我们专注于基本的面部识别技术。


进行Raspberry Pi面部识别,你需要的硬件包括:



  • Raspberry Pi 3或4,但非Raspberry Pi ZeroW

  • 电源、microSD卡、输入设备(如键盘、鼠标、显示器和HDMI线)

  • USB网络摄像头

  • 可选:7英寸Raspberry Pi触摸屏

  • 可选:触摸屏键盘


第1部分,我们将为面部识别安装必需的库,如OpenCV处理图像,face_recognition进行人脸识别,以及imutils提高计算效率。这个过程可能需要约2小时,以Raspberry Pi 4 8GB的40.5 Mbps下载速度为例。


别忘了,第一步是连接USB网络摄像头。如果你打算使用Raspberry Pi自带相机,还请查阅相关说明,因为额外步骤是必不可少的。


现在,让我们从启动Raspberry Pi开始,无论你是初次接触,还是熟练的Linux用户,都请确保你的设备已经按照我们的入门指南设置完毕,并更新了软件包。</然后,打开终端,准备迎接面部识别的编程世界吧。





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