人工智能中为什么要有知识表示

作者&投稿:逯彭 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
人工智能目前常用的知识表示方式有哪些~

机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。

知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

人工智能是人类设计创造出来的,它们的存在无疑为人类现在和将来的生活工作效率等等都是很大的帮助,其实一种事物是否有害,是看用它的是什么样的人,出于什么目的,要是用的得当,以为人类造福为福祉,那就是有利的。

“符号”是供人脑识别的,“符号”经过认知,与人脑中相应记忆(情景记忆及语义记忆)联结,即所谓的“知识”。

数据只是0和1,数据构成符号,符号表示知识。大概是这个意思吧。

知识表示这部分是挺烦人,可是这是基础。人工智能的各种系统就是处理以不同表示方法表示的知识的。

知识就是专家的经验,没有知识,何来的智能呢?

不知道啊 人工智能你有?发个给我


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