数据分析四个步骤是什么

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数据分析四个步骤是什么

数据分析通常需要以下四个步骤:

1.数据收集:通过各种渠道获取需要分析的数据,包括数据的来源、格式、质量等。

2.数据清洗:对数据进行预处理,包括去重、筛选、填充缺失值、格式转换等,以确保数据的准确性和完整性。

3.数据分析:在整理好的数据基础上,应用统计学和机器学习等工具对数据进行分析、挖掘和建模,得出结论和预测。

4.数据呈现:最终将分析结果以图表、报告、可视化等形式展示出来,以便进行决策或者进一步研究。




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