大数据和智慧交通有哪些应用的案例

智慧交通大数据有哪些案例？~

互联网WebGL三维可视化技术在交通监控管理系统中的应用场景。
如交通体系决策支持系统，通过可视化技术结合大数据分析，利用三维模型展示当前交通数据分析结果及未来交通态势发展分析模型的预测，3D场景案例如下，更多在官网案例中心获取~
交通路段内三维场景浏览

三维设备模型可视化与数据交互

交通路段辅助设施、设备健康管理

内场机房设施设备维护

交通路段突发应急事件演练

之前有看过一篇有关商业智能在公交领域的文章，主要体现在公交的智能化信息管理方面
具体的应用如下：
(1)应用功能不能实现完全自动化。
(2)网络负载大，应用开发和维护繁琐。
(3)由于系统存在功能不足，需要大量人手进行分析报表工作。
(4)系统本身的技术架构己经落后，不能满足用户不断提出的对数据应用的要求。
(5)近十年累积的改动和扩展，使到系统过于庞大，接口很多，多种技术和平台混合使用，应用和维护成本高。
(6)信息系统间共享数据的需求客观存在，但由于各系统的开发时间、开发工具、部门要求以及在数据库的选择等不同原因，分布在网络中的不同系统中的数据相互独立，无法实现真正的信息资源共享。
(7)每个信息系统都有私有的数据库，对于同一事物，可能在不同的系统中被赋予不同的意义，带来语义混乱。不同系统中存储格式存在差异，这些在综合处理时都会带来很大的麻烦同时，跨系统调用数据也会严重影响性能。
这是有关FineBI的应用，具体的你可以查一下

根据ITS114的不完全统计，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路机电市场的全年千万项目统计规模为182.5亿，其中主要分为四
大市场1.交通管控市场千万项目规模为84.24亿。2.智慧交通/智能运输市场千万项目规模为20.33亿。3.高速公路机电市场千万项目规模为
75.8亿。4.平安城市千万项目规模为56.6亿。以上四个市场都有着很多的智慧交通方面的应用案例。
具体的在交通管控市场方面，
当前各个省积极构建的交通运行监测与应急指挥系统，还有围绕着视频、图像分析，从而实现在治安、交通、工业制造、汽车、人工智能等等诸多领域的应用亦是智
慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通仿真与智能管控机器人"可实时采集视频检测数据与线圈检测数据，将采集的交通流数据、信号配时等数据输入到建立的仿
真路网模型中，进行实时的交通系统仿真。通过一体化交通仿真模型，机器人能快速找出路网拥堵点以及分析路网的常发性拥堵点，并对交通流运营状况的演变进行
预测和分析。在交通仿真与智能管控机器人平台上，还可对城市的任意交叉口的交通环境进行设置，周边居民可将相关建议"告知"机器人，实时模拟交叉口改良效
果，实现全民参与、全民实践、全民创新的交通管理新模式。
智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber"“e代驾”等app应用。
交
通工具新型技术案例方面：如无人驾驶、自动驾驶、智能车等等；在2015年12月互联网大会上李彦宏展示的无人车，李书福展现的自动驾驶技术都体现了当前
智能交通工具的发展。
更近一点的是，汽车电子标识、ETC、车路协同。2015年的新能源客车市场呈爆发性增长，新能源客车销量达到37363辆，同比增长213.19%，同
时2015年国务院印发《新能源公交车推广应用考核办法（试行）》、《电动汽车充电基础设施发展指南》等等政策文件，可预见的是新能源汽车将会造就一个巨
大的市场，建立在新能源汽车之上的车联网也将搭上顺风车。
平安城市也有很多已经成型的智慧交通案例。平安城市是基于GIS数字地图技术，高
度整合治安监控、智能交通、数字城管、应急指挥等子系统，改变传统的静态管理和单点管理，实现实时、动态的联动管理新模式，实现了整个城市的治安、交通、
城管、应急联动等各个职能部门的联动，建立了高效的城市部门联动机制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根据高清视频监控系统的特点和应用需求，结合
当前与今后一定时期内图像监控系统与图像应用系统的发展需要，建设一套先进的平安城市综合应用平台，为指挥调度、调查取证、应急处置、交通管理等多种后台
应用提供及时、可靠的视频图像信息，服务于实战。市面上常见的平安城市系统具备的主要功能大部分都有：人脸卡口功能；交通事件检测功能；智能检索功能；道
路违法抓拍功能；车辆稽查布控功能；非现场执法；分析研判功能；交通事态监控功能；视频质量检测功能；智能应用管理功能；数据格式及通信功能；远程控制功
能；指挥调度功能；勤务管理功能； 设备运行状态监测功能。
以上在我看来都是智慧交通的应用案例。
接下来说一下在大数据方面的应用案例
在
医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生
可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的最佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后采取行动来限制这一传播。据说这家医院有望在未来
阻止流感的发生。
在交通方面，浙江某城市与英特尔合作，安装了1000个数字监控设备，100个智能监测点系统，超过300个检查点的电子警察，和500多个视频监控系统。通过更有效地监测交通和拥堵数据，改善交通流量，减少道路交通事故。
在
废物处理方面，
英国曼彻斯特垃圾处理局有一套系统，能够利用数据使得产生的垃圾被尽可能多的再次利用。通过对来自不同地区的卡车进出加工厂时进行称重，能够了解每个地区
所产生的垃圾数量。这些数据帮助当局出台了相应的政策，鼓励那些特定的社区更好的垃圾回收和垃圾减量。
在建筑方面， 住房慈善机构hact从400,000座住房中持续不断地收集数据，并进行了各种数据分析。通过数据来发现设计、建造、布局中存在的潜在问题，进而在建造新的楼宇时优化相关的参数，避免这些问题，改进政府保障房的的维修，规划空间合理使用。

智能应用服务，Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险（欺诈分析）、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、
电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称，大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如，一些典型应用如下：
（1）基于Map Reduce，Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。
（2）基于Dremel系统， Google推出其强大的数据分析软件和服务 —
BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务
(Amazon Web Services)这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。
（3）基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。

（4）Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快的理解社会上的热点是什么。对广告主来说，它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心
什么，他们应该在什么地方投入一个广告。据此，Google公司也开发了一些大数据产品，如“Brand Lift in
Adwords”、“Active GRP”等，以帮助广告客户分析和评估其广告活动的效率。
（5）Google Instant。输入关键词的过程，Google
Instant 会边打边预测可能的搜索结果。
谷歌的大数据平台架构仍在演进中，追去的目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术发展的方向。

在竞选方面，直到2012年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行了大数据挖掘，精确预测出了更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行了有针对性的宣
传，从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。只要数据量够大，够及时，挖掘够深刻，就可以洞悉每个选民的投票几率。

在教育方面，"以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在
联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策。以某集团最新出版的全球少儿美语旗舰课程为例，引入了首款应用于少儿英语学习领域的
MyEnglishLab在线学习辅导系统（以下简称MEL），应用大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及
时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。

智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 　

系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。 　　
在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。

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施甸县13582036338： 大数据和智慧交通有哪些应用的案例 - ？
纳珍西咪： 智能交通成为改善城市交通的关键所在.为此,及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决.智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理...

施甸县13582036338： 如何用生活实例理解大数据? - ？
纳珍西咪： “智能公交站牌”是一项基于大数据技术的城市公共交通智能化研究项目,主要估测下一班公交车离该站台的位置、车上乘客数、拥挤程度、到达时间等信息.使市民合理安排候车时间、即时调整出行路线、提高出行速率.有的智能公交站牌到站时间精确到分.目前这种利用大数据建立的“智能公交站牌”大多数还在全面测试中,有望调试晚上后,让乘客有更好的体验. 在交通上大数据应用的另一个例子就是智能交通,人们通过上传数据、共享数据等来完成数据收集过程,通过对这些数据的分析处理,有望解决交通拥堵问题.

施甸县13582036338： 下面哪些是大数据的经典案例 利用gps数据了解交通状况 - ？
纳珍西咪： 百度通过gps和ip地址变化来分析人口迁移. TalkingData通过探针和手中数据匹配来监测用户到店数据,辅助传统行业做人群洞察,并优化广告投放. 阿里也开放了经济云图,通过开放阿里交易数据,来辅助政府做决策.

施甸县13582036338： 应用大数据比较有名的有哪些?举两到三个例子吧谢谢 ？
纳珍西咪： 啤酒和尿布(沃尔玛)在一家超市中,人们通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起.但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了.这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例.原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒.

施甸县13582036338： 求一些智能家居、智慧城市、智能交通、智慧医疗等这方面的智能应用案例? - ？
纳珍西咪： 智能家居:比如说智能灯控系统方案、智能防盗监控系统方案、智能报警系统方案、还有智能家居空气安全监测方案;智能交通:有一个叫beacon的,带传感器,能检测身边物体的距离以及距离太近了能够手机提示报警,防止你追尾或者撞到东西这个在交通上运用比较方便而且便宜! 医疗方面的:有可以用来保暖保健的智能加热方案!这个可比暖宝宝好多了!能够通过app来监控自身的数据及状况实时调整!你还可以用在宠物身上,大冬天就不怕寒冷了! 对于以上的技术方案,深圳中晶电子已经有成熟的实体案例!给你坚实的技术做后盾,其他更多你想知道的应用你可以去TB搜索:深圳中晶电子 去了解!

施甸县13582036338： 数字化城市的应用体现在哪些方面 - ？
纳珍西咪： 去年,郑州市谋划建设多项智慧城市重点工程项目,扎实推进智慧城市规划建设和运营管理,着力打造社会化服务高地,在与市民生活息息相关、社会关注度高的领域取得明显成效,智慧城市建设步入“快车道”. 一、智慧环保项目 大力推进...

施甸县13582036338： 大数据能解决什么核心问题 - ？
纳珍西咪： 资源浪费,其实大数据这个概念就是资源整合,把数据集中.我给你举几个例子吧 在零售业大数据的就是把全国的零售店的销量、销售时间之类和卖的好的商品的数据找出来,然后通过查看所有商品的数据,选择最优的捆绑销售的方式或者促销...

施甸县13582036338： 深圳智慧路边停车系统的应用 - ？
纳珍西咪： 目前,国内各大城市的交通都随着人群的增加而加大了车辆的增长,这就导致很多城市都面临着停车难问题.由此近几年来就出现“智慧停车”这一概念,其目的就是为了让车主在外出找停车场或驶入停车场的过程中,无需花费很多时间,深圳...

施甸县13582036338： 谈谈对当下大数据、云计算、云安全、智慧城市建设的理解 - ？
纳珍西咪： 智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体,通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合,自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为城市管理和公众...