线性回归公式μ=α+βx中的α和β两个系数的意义是什么？
只是偏导数的一种记法。
∵EX＝
∫
+∞
−∞
xf(x，β)dx=
∫
+∞
1
β
xβ
dx=
β
β−1
令EX＝
.
X
，则
.
X
＝
β
β−1
解得：β＝
.
X
.
X
−1
即β的矩估计量为
β
＝
.
X
.
X
−1
∵似然函数为：
L(x1，x2，…，xn；β)＝
n
π
i＝1
β
xiβ+1
=
βn
(x1x2…xn)β+1
，xi＞1（i=1，2，…，n）
∴lnL=nlnβ-（β+1）ln（x1x2…xn）
∴
dlnL
dβ
＝
n
β
−ln(x1x2…xn)
令
dlnL
dβ
＝0，解得
截距就是回归直线向y方向平移离原点的距离，斜率就是回归直线的倾斜的程度。
α,β系数的实际意义与实验数据有关，比如医学实验数据与工程实验数据得出的回归直线α,β系数实际意义可能就不同了。
线性回归也可用EXCEL。
这叫线性变换。α和β是用来丈量μ和x的相关性的。（或者说是丈量它俩的“差距”）
线性回归，并不仅仅是单纯只有一阶的函数，只要是通过变量系数的线性组合，都可以称作线性回归。
在你的这个问题中，β是变量的控制参数，可以理解成为你所讲述的内容。α在这个函数中的意义，可以看做对函数整体作一个移动，称作bias。其数值的改变，可以导致这个直线在坐标系中上下整体进行变动，对于每一个变量的取值都是有效的。
这个和y=ax+b是一样的道理，只是线性回归方程是一个大致的方向，并不是绝对线性，具体算法书上有，这个考试好像不做要求，只要会算就行，考试的时候会给出公式给你的，楼主不要担心。
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请问:线性回归系数r怎么算的?
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线性回归方程怎么求啊??
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凤城市13120844393： 直线回归方程公式具体求值要点 - ？
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凤城市13120844393： 数学回归方程公式 - ？
答晏五仁： y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...
凤城市13120844393： 怎么求线性回归直线方程中的a b - ？
答晏五仁： 一两句话说不清楚! 要简单回答就是:照套计算公式.(就是那两个含∑的公式) 你若有实例,你拿出来,包你能【正确回归】就是了.(方法其实【不止】一个.)
凤城市13120844393： 线性回归方程各部分都是什么意思. - ？
答晏五仁： b^:即未来回归方程【 y^=a^+b^x^ 】中自变量的系数; a^:即回归方程中的常数项; Σxiyi=x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn 【各实验值乘积求和】; nx平均y平均:x的平均值与y的平均值的n倍;(上面的一横用《平均》两个字代替.)Σxi²: x1²+x2²+x3²+...+xn² 【自变量实验值自平方后求和】nx平均²: x平均值平方的n倍 (n是实验数据量)算出b后再算a a=y的平均值-x的平均值的 b 倍
凤城市13120844393： 回归方程y=bx+a中的b和a怎么求如题 - ？
答晏五仁：[答案] 回归方程:y = ax + b (1) xi、yi为原始数据个数为n 根据最小2乘法原理得到求回归系数a、b的两个方程: a E(x^2) + b E(x) = E(xy) (2) a E(x) + b n = E(y) (3) 其中:E(x),E(y),E(xy),E(x^2) 分别是:x,y,xy的平均值及x的均方值;n原始数据的个数. 由(2)...
凤城市13120844393： 高中数学,什么是线性回归方程?公式是什么 - ？
答晏五仁： 就是统计学中描点画成的一条直线 方程么
凤城市13120844393： 如何推导出回归直线方程的的系数b和a,用二乘法,详细点 - ？
答晏五仁： 方程Y=a+bX中的a和b是两个待定系数,根据样本实测(x,y)计算a与b就是求回归方程的过程.为使方程能较好地反映各点的分布规律,应该使各实测点到回归直线的纵向...
凤城市13120844393： 回归方程Y=a+bx 回归系数b的数学涵义和经济涵义各是什么 - ？
答晏五仁： 你要明白回归方程的含义 它是指的一种相关关系 就是一种趋势 那么它是人为算出来的 和实际不是一模一样的 它只是一种贴合实际趋势的数学表达式 就是说它是一个...
凤城市13120844393： 线性回归方程公式 怎么证明? - ？
答晏五仁： 举个最简单的例子 回归方程: y=ax+b (1) a,b未知,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之. 为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2) 使(2)取极小值:令∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4) 根据(3)、(4)解出a ,b就确定了回归方程(1).
