什么是层次分析法?有什么优缺点吗?
(一)优点
1. 系统性的分析方法
层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。
2. 简洁实用的决策方法
这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤,计算也经常简便,并且所得结果简单明确,容易为决策者了解和掌握。
3. 所需定量数据信息较少
层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑,只保留人脑对要素的印象,化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。[1]
(二)缺点
1. 不能为决策提供新方案
层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了层次分析法只能从原有方案中进行选取,而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样,我们在应用层次分析法的时候,可能就会有这样一个情况,就是我们自身的创造能力不够,造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来,但其效果仍然不够企业所做出来的效果好。而对于大部分决策者来说,如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者,然后指出已知方案的不足,又或者甚至再提出改进方案的话,这种分析工具才是比较完美的。但显然,层次分析法还没能做到这点。
2. 定量数据较少,定性成分多,不易令人信服
在如今对科学的方法的评价中,一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法,因此必然带有较多的定性色彩。这样,当一个人应用层次分析法来做决策时,其他人就会说:为什么会是这样?能不能用数学方法来解释?如果不可以的话,你凭什么认为你的这个结果是对的?你说你在这个问题上认识比较深,但我也认为我的认识也比较深,可我和你的意见是不一致的,以我的观点做出来的结果也和你的不一致,这个时候该如何解决?
比如说,对于一件衣服,我认为评价的指标是舒适度、耐用度,这样的指标对于女士们来说,估计是比较难接受的,因为女士们对衣服的评价一般是美观度是最主要的,对耐用度的要求比较低,甚至可以忽略不计,因为一件便宜又好看的衣服,我就穿一次也值了,根本不考虑它是否耐穿我就买了。这样,对于一个我原本分析的‘购买衣服时的选择方法’的题目,充其量也就只是‘男士购买衣服的选择方法’了。也就是说,定性成分较多的时候,可能这个研究最后能解决的问题就比较少了。
对于上述这样一个问题,其实也是有办法解决的。如果说我的评价指标太少了,把美观度加进去,就能解决比较多问题了。指标还不够?我再加嘛!还不够?再加!还不够?!不会吧?你分析一个问题的时候考虑那么多指标,不觉得辛苦吗?大家都知道,对于一个问题,指标太多了,大家反而会更难确定方案了。这就引出了层次分析法的第三个不足之处。
3. 指标过多时数据统计量大,且权重难以确定
当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加。这就像系统结构理论里,我们要分析一般系统的结构,要搞清楚关系环,就要分析到基层次,而要分析到基层次上的相互关系时,我们要确定的关系就非常多了。指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵。那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下我们对层次分析法的两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,我们对每两个指标之间的重要程度的判断可能就出现困难了,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,也就是说,由于客观事物的复杂性或对事物认识的片面性,通过所构造的判断矩阵求出的特征向量(权值)不一定是合理的。不能通过,就需要调整,在指标数量多的时候这是个很痛苦的过程,因为根据人的思维定势,你觉得这个指标应该是比那个重要,那么就比较难调整过来,同时,也不容易发现指标的相对重要性的取值里到底是哪个有问题,哪个没问题。这就可能花了很多时间,仍然是不能通过一致性检验,而更糟糕的是根本不知道哪里出现了问题。也就是说,层次分析法里面没有办法指出我们的判断矩阵里哪个元素出了问题。
4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂
在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,我们还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,在计算上也变得越来越困难。不过幸运的是这个缺点比较好解决,我们有三种比较常用的近似计算方法。第一种就是和法,第二种是幂法,还有一种常用方法是根法。
模糊综合评价法优缺点
1、模糊综合评价法的优点
模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象,能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价;
评价结果是一个矢量,而不是一个点值,包含的信息比较丰富,既可以比较准确的刻画被评价对象,又可以进一步加工,得到参考信息。
2、模糊综合评价法的缺点
计算复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强;
当指标集U较大,即指标集个数凡较大时,在权矢量和为1的条件约束下,相对隶属度权系数往往偏小,权矢量与模糊矩阵R不匹配,结果会出现超模糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高,甚至造成评判失败,此时可用分层模糊评估法加以改进
层次分析法是什么?
1. 层次分析法,简称AHP,是一种用于解决复杂决策问题的决策分析工具。2. 该方法通过构建层次结构模型,将决策问题分解为多个层次和元素,并对各层次元素的重要性进行比较。3. 层次分析法的主要步骤包括:确定目标和准则、构建层次结构模型、建立判断矩阵、计算权重向量以及进行综合评价。4. 在构建层次结构...
层次分析法是什么?
层次分析法的基本步骤如下:1. 确定目标和准则:首先需要明确决策的目标和所要遵循的准则。这些准则可以是数量化的,也可以是定性的。2. 构建层次结构模型:将决策问题分解为若干个层次,每个层次包含若干个元素。通常,高层次的元素对低层次的元素有支配作用,即高层次元素的相对重要性大于低层次元素的...
层次分析法是什么
层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的...
什么是层次分析法?
层次分析法也叫直接成分分析法。直接成分分析法的定义 直接成分这一术语,最先是由布龙菲尔德在《语言论》中提出的,由此产生了直接成分分析法——这一语言分析方法。 Constitute Analysis. 美国结构主义语言学派的句子分析方法。是对句子句法结构组合形式层次性的分析,把句子的各个部分不断地一分为二,直到...
什么是层次分析法?
1. 层次分析法,亦称直接成分分析法,是结构主义语言学派中的一种句子分析方法。2. 这种方法由布龙菲尔德在1933年的《语言论》中首次提出,其核心在于对句子结构的层次性分析。3. 直接成分分析法旨在通过对句子外部形式的解析,尤其是潜在结构,将句子分解为直接组成成分。4. 由于句子的直接成分与层次性相...
什么是层次分析法???
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例:假如有3个...
什么是层次分析法?
AHP法的分析一般有4个步骤:Step1:分析系统汇总各因素之间的关系,建立系统的层次结构;Step2:对同一层次的各元素针对上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构造判断矩阵;Step3:进行专家打分一致性检验(检验通过,结果才会被认可);Step4:根据矩阵计算得分,得到权重结果;层次分析法的操作为:SPS...
什么是层次分析法
层次分析法,又称“直接成分分析法”,是对句法单位(包括短语和句子)的直接成分进行结构层次分析的方法。由于切分过程中尽可能采用二分,所以层次分析法又称作“二分法”。1、基本分析原则 语法从表面上看是线性排列的符号序列。线性排列是指按照时间先后顺序说出或写出的形式。但是语法结构却是有层次性的...
什么是层次分析法
5. 此外,该方法在处理存在歧义的句子时同样有效,例如通过正确切分“咬死了猎人的狗”来消除歧义。6. 然而,层次分析法存在局限性:它可能无法准确反映句子的全部意义,尤其是在去除次要成分后。7. 一个例子是“他贪图安逸”,如果误切分,可能导致句意误解为“他贪图我们便宜他了”。8. 有时即使主干...
什么是层次分析法?
1. 层次分析法是一种决策支持工具,它通过建立层次结构模型来辅助决策过程。这个模型包括决策目标、决策准则和备选方案,它们按照相互关系被分为最高层、中间层和最低层,并在层次结构图中表示出来。最高层定义了决策目的或问题,最低层包含了备选方案,而中间层则涉及考虑的因素和决策准则。2. 为了...
再支善存: 优点就是详细,明了.缺点就是把简单的弄复杂了.
洪泽县15955171773: 层次分析法和模糊综合评价法优缺点 - ?
再支善存: 层次分析法优缺点(一)优点1. 系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具.系统的思想在于不割断各个因素对结果...
洪泽县15955171773: 句子成分分析法和成分分析法各有何利弊 - ?
再支善存:[答案] 句子的成分分析法和层次分析法有什么不同? 成分分析法是用特定的符号表示句子成分的分析方法,其特点是表示的句子成分比较直观,缺点是不能很好的表示构成句子的成分之间的层次关系;层次分析法是用框图表示构成句子的词语之间的结构层...
洪泽县15955171773: 如何做层次分析 - ?
再支善存: 转载以下资料供参考 层次分析简称AHP.它是一种定性与定量相结合确定因子权重的科学方法.(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法.该方法是美国运筹学家匹茨堡大...
洪泽县15955171773: 中心词分析法和层次分析法的优劣? - ?
再支善存: 中心词分析法的优缺点:着眼于句子的格局而不是层次,分析时找中心词.这便于看出格局、抓住主干、把握意思,但不能反映句子层次,有时割裂语意,不符合表达原意.层次分析法优缺点:...
洪泽县15955171773: 什么叫分层次决策法 - ?
再支善存:层次分析法是70年代由美国运筹学家T.L.Saaty提出的,经过多年的发展现已成为一种较为成熟的方法.是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法.该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题 在水利、医学、电力、公路上应用广
洪泽县15955171773: 句子成分分析法和成分分析法各有何利弊 - ?
再支善存: 主要有两种:一、简易符号法.2、层次分析法.层次分析法又有从大到小的阶梯图示法和从小到大的树形图示法.
洪泽县15955171773: AHP全称是什么?他又是什么样的方法? - ?
再支善存: 层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的, AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法.它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系...
洪泽县15955171773: 如何评价层次分析法 - ?
再支善存: 评价层次分析法,也就是谈它的作用和局限. ★ 层次分析法是分析语言结构所必不可少的.层次分析理论的建立是语言研究中一项了不起的成就.层次分析法适用面广,语法分析、语音分析、篇章分析都得用到它,这无须一一举例说明. 1)...