matplotlib | Python强大的作图工具,让你从此驾驭图表(二)

作者&投稿:岑琳 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 今天的数据处理专题继续深入探索matplotlib的强大作图功能。在上一篇文章中,我们介绍了基本用法并展示了简单的示例,让大家直观了解了这个工具包的强大之处。matplotlib不仅是一个简单的绘图工具,其功能丰富,能绘制出各种复杂图表,是数据可视化不可或缺的利器。制作出清晰、美观、信息丰富的图表对数据分析师而言至关重要,这能帮助我们更好地理解数据,向非技术背景的决策者提供直观的分析结果。

我们先来介绍一个重要概念:Figure。在matplotlib中,Figure代表了所有绘图操作的载体,是所有图像数据的集合。它就像是一个容器,能够容纳多个子图和各种图形元素。这一概念源自英文原意“图像”,在计算机领域内,Figure 的概念有助于理解图形与数据的关联,对初学者而言,了解其英文原意往往能带来更直观的理解。

使用Figure的一个关键技巧是调整图像大小。例如,使用sigmoid函数图像,我们可以通过调整Figure的大小来改变图像的呈现方式。通常,我们通过设置Figure的`figsize`属性来实现这一目标。在Python代码中,我们可以用`(宽度, 高度)`的格式指定尺寸,单位为英寸。这样一来,无论在何种设备上展示,图像的尺寸保持一致,便于阅读和比较。

接下来,我们来探讨如何将多个图表合并为一张大图。这通常通过使用`subplot`方法来实现。`subplot`允许我们创建多个子图,形成一张包含多个小图的复合图表。例如,若希望生成一个由两行一列组成的大图,则通过指定`(行数, 列数, 当前子图的索引)`参数即可创建相应布局的子图。我们可以通过连续调用`subplot`和`plot`函数来绘制不同子图的内容,形成复合图表。

在使用`subplot`时,需要注意它会在绘制新子图时清除之前的内容。若在调用`subplot`之前已绘制了图形,新调用的`subplot`方法会覆盖原有内容。为避免这种情况,可以先绘制图形再调用`subplot`,或者在每次调用`subplot`后再次绘制所需内容。

为提高代码可读性和直观性,matplotlib还提供了另一种方法`add_subplot`。使用`add_subplot`时,我们首先创建Figure对象,然后将子图添加到Figure中。这种方式更加符合面向对象编程的思想,并保留了之前的操作结果,使得代码流程更加清晰。

`subplots`方法是`add_subplot`的进一步优化。它允许我们一次性创建Figure和多个子图,简化了创建过程。使用`subplots`时,只需传入子图的数量(行数和列数)即可,返回结果是一个包含所有子图的数组,方便后续访问和操作。这种方式为用户提供了更直接、更便捷的绘图体验。

以上是关于Figure、subplot的基本使用方法。matplotlib还有更多高级功能等待我们探索,如颜色映射、图表样式、动画等。这些内容将留待后续文章详细介绍。


47.Python编程:matplotlib详解
在Python编程中,当需要直观呈现数据时,matplotlib是一个不可或缺的工具。它被官方定义为一个强大的2D绘图库,能生成高质量的图形,支持各种输出格式和交互环境。它的目标在于简化绘图过程,即使是复杂的图表,也能通过寥寥几行代码轻松实现,如绘制图、直方图、谱图等。安装matplotlib需要先确保numpy库的安...

python学习之路--可视化利器matplotlib(上)
在学习Python的过程中,可视化工具是极其重要的一个环节,它能够帮助我们更好地理解和展示数据。今天,我们将重点探讨Matplotlib,这是一个基础且功能全面的可视化库,学习了Matplotlib之后,其他高级库如Seaborn、Plotly和PyEcharts等的使用也会变得相对简单。接下来,我们将逐步深入了解Matplotlib的使用。在开始...

plt是什么单位
plt是绘图库Python中的matplotlib的常用缩写单位。以下是详细的解释:一、plt的含义 plt是Python编程语言中matplotlib库的缩写,用于绘制图表。matplotlib是一个强大的可视化库,用于生成高质量的图像和图形。通过plt,开发者可以方便地调用matplotlib库中的函数和方法,实现数据的可视化展示。二、matplotlib库的作...

plt什么意思
plt是Python编程语言中的一个常用库,即Matplotlib库的简称。以下是关于plt的详细解释:一、基本含义 plt是Python编程语言中用于数据可视化的一个强大库——Matplotlib的常用缩写。它提供了一系列的功能,使得用户可以轻松地生成各种类型的图形和图像,从而进行数据分析和可视化展示。二、功能特点 1...

matplotlib:先搞明白plt. \/ax.\/ fig再画
matplotlib的魔法分为两派:一是便捷的plt.*,它如同速成画笔,快速勾勒出基本图形,但缺乏精细调整的可能;二是fig, ax = plt.subplots(),这是深入学习的基石,让你掌握图形的每一个细节。对于成长中的你,建议逐步远离plt.*,拥抱figure(画布)和axes(图中元素)的概念,它们是你的艺术构图工具。

matplotlib是什么?
matplotlib是一个Python绘图库。以下是 一、基本定义 matplotlib是一个用于绘制图形和数据可视化的Python库。它允许用户创建各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图、饼图等,并能够自定义图表的细节,例如颜色、标签、标题等。二、功能特点 matplotlib提供了丰富的绘图工具和函数,能够生成高质量的图像。它...

【python】matplotlib数据可视化(7)——图中图
方法一:灵活调整figure与axes首先,我们从基础开始。创建一个figure对象,然后使用fig.add_axes方法添加小图。在下面的代码中,我们创建了一个大图(big axes):import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [1, 3, 4, 2, 9...

【Matplotlib】设置X轴属性plt.xlim()和plt.xticks()
在matplotlib中,`plt.xlim()`和`plt.xticks()`是用于设置图表属性的两个关键函数。`plt.xlim()`用于设定x轴的显示范围,而`plt.ylim()`则用于设定y轴的显示范围。相比之下,`plt.xticks()`则专注于x轴刻度内容的范围。使用`plt.xlim()`,需要提供两个参数来设置x轴的范围。一旦设置完成,即便...

matlab和matplotlib
Matlab是一个数学计算软件,有强大的矩阵和数组运算功能,可用于各种数值计算、算法开发和数据分析。还有强大的图形绘制和可视化功能,可创建各种类型的图表。Matplotlib是Python的绘图库,可用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。支持多种绘图样式和布局,包括直角坐标系、极坐标系和对数坐标系,可绘制出...

python怎么装matplotlib?
Python中安装matplotlib的步骤如下:首先,需要确认你的计算机已经安装了Python和pip。这是Python的包管理工具,可以通过pip来安装matplotlib。安装方法如下:一、使用pip在线安装。在命令行终端输入以下命令:python pip install matplotlib 这条命令会向Python的包管理器pip请求下载并安装matplotlib库。安装完成后...

复兴区18527728920: 如何使用python的matplotlib实现字符的缩放 -
任莉富诗: 在matplotlib中,每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象.如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素.图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示.当你通过调用...

复兴区18527728920: 怎样在python中安装matplotlib -
任莉富诗: 在Linux上:sudo pip install matplotlib

复兴区18527728920: 如何在python中安装matplotlib -
任莉富诗: 下载anaconda,自带numpy和matplotlib,如果需要下载其他模块,举个栗子,要安装scikit-learn这个模块包,需要前置安装的还有scipy等几个暂时没有安装的模块,shift+右键,在此处打开命令窗口,在dos命令行中输入conda install sklearn,它会自动把需要安装的模块包安装后者更新了,然后安装你需要的scikit-learn模块,而且不用担心32位和64位的问题

复兴区18527728920: 如何用matplotlib画图 -
任莉富诗: 可以选择ActivePython,然后用命令 pypm -g install matplotlib安装模块. Sample可以参考, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y,label="$sin(x)$...

复兴区18527728920: python matplotlib设置y轴次标签怎么设置 -
任莉富诗: [python] view plain copy#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------------------- #演示MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签. #对于次刻度显示,如果要使用默认设置只要matplotlib.pyplot.minorticks_on() #---------...

复兴区18527728920: 怎样用python 绘制条形图 -
任莉富诗: 用matplotlib包的barh函数绘制的,大致布局已经很相似了import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cm import numpy as np label = ['a','b','c','d','e','f'] x = sorted([1234,221,765,124,2312,890]) idx = np.arange(len(x)) color = cm....

复兴区18527728920: python3怎么安装sympy和matplotlib模块 -
任莉富诗: 安装Python包,pip最为方便了,简单快捷,因为它直接是从pypi上面下载文件,保证文件的安全性和可靠性,并且资源丰富;下面是安装步骤: 下载 setuptools,注意对应 Python 的版本,完成后运行 exe 即可完成安装 setuptools-1.4.1.win32-py...

复兴区18527728920: 如何安装matplotlib模块 -
任莉富诗: 如果你的电脑可以联网,可以直接使用pip install matplotlib安装. 如果你的电脑可以联网,可以直接使用pip install matplotlib安装.

复兴区18527728920: python3.6怎么安装matplotlib -
任莉富诗: 开始-运行-cmd 在dos命令行里输入pip install matplotlib 新手建议使用anaconda,已经包含了numpy和matplotlib,很方便

复兴区18527728920: python怎么使用matplotlib画出下面这样的图 -
任莉富诗: 最简单的柱状代码应该是这样的# coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 10, size=10) y = np.random.randint(100, 1000, size=10) plt.bar(x, y) plt.show()

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网