将下列表达式的复杂度由小到大重新排序: A.2n B.n! C.n5 D.10000 E.n×log2n

作者&投稿:余瑶 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 【答案】:10000<n×log2n<n5<2n<n!


有一程序片段:{i=0;s=0;while(s<=n){i++;s=s+i;}},其时间复杂度是
时间复杂度为O(n^1\/2)。在循环中i每次自增1,s是求前i项的和,根据等差数列求和公式s=i(i+1)\/2,循环结束的条件是s<=n,也就是i(i+1)\/2<=n,所以i是与n的1\/2次方成正比的,因此得出结论。当满足条件时进入循环,进入循环后,当条件不满足时,跳出循环。while语句的一般表达式为...

为什么for循环的时间复杂度是n+1呢
for循环是非常灵活的,其时间复杂度并不一定是n+1。for循环语句的标准格式为:for(表达式1;表达式2;表达式3){ 循环体;} 其执行顺序为 表达式1;while(表达式2){ 循环体;表达式3;} 通常我们熟悉的用法如:for(i=0;i<n;i++){ 循环体;} 从i=0开始判断执行循环,到i=n-1都满足循环条件,...

由递归方式求的N的阶乘(即N,),时间复杂度是多少
每次递归内部计算时间是常数,故O(n)。用递归方法计算阶乘,函数表达式为f(n)=1 若n=0 f(n)=n*f(n-1),若n>0,如果n=0,就调用1次阶乘函数,如果n=1,就调用2次阶乘函数,如果n=2,就调用3次阶乘函数,如果n=3,就调用4次阶乘函数。

C语言中算法时间复杂度
又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的于1972年推出,1978年后,C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上,它可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程序,也可以作为应用程序设计语言,编写不依赖计算机硬件的应用程序。时间复杂度:是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项。

在计算1个算法的时间复杂度时,如何解递归方程?
如果递归表达式符合 T(n) = aT(n\/b)+f(n)的形式,则可以首先尝试应用主定理。如果不可以的话就画递归树,各层求和累加,得到T(n)的表达式。

顺序查找算法的时间复杂度是多少吖??
顺序查找法的平均比较次数为(n+1)\/2次,则其时间复杂度就是(n+1)\/2,当n->无穷大时,该表达式与n为同阶无穷大,记为O(n),这是高等数学里就有的表示法 。拓展:顺序查找法定义为假定要从n个整数中查找x的值是否存在,从头到尾逐个查找,其代码实现方法可参考百度百科:http:\/\/baike....

大O表示法的计算过程
1和3本来就一样么..居然还有这么恶心的公式..c和n0是随便找的,只要能找到就行 最简单的判断复杂度的方法就是:对于任何表达式,先合并同类项,然后取含n的最高阶的项,去掉常数 比如2中,n的最高阶的项就是6*2^n,去掉常数就是2^n 一般地,排序算法最快是O(nlog2(n)),折半查找是O(log2(n)...

算法| 快速排序平均时间复杂度分析
通过错位相减法,我们逐步推导:令S(n) = T(n) - T(n-1),得到S(n) = 1\/3 * S(n-i) + 2\/3 * S(i),初始情况S(1) = 1。接着求解这个新数列的通项,设S(n) = An^k,我们得到A和k的值。最后,将初始条件S(1)代入,我们可以得出快速排序的平均时间复杂度表达式为[公式]。

设计算时间表示位递推关系式T(n)=T(n-1)+n及T(0)=1,则时间复杂度...
在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,n log2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n) = 该数量级,若 T(n)\/f(n) 求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(...

如何计算时间复杂度
接着,将这些次数与一些常见的时间复杂度级别(如1, log2n, n, n log2n, n2, n3, 2n, n!)进行比较,找到与T(n)数量级相同的f(n)。如果存在常数c,使得T(n)\/f(n)在n趋于无穷时趋于常数,那么时间复杂度就是O(f(n))。时间复杂度的本质是总运算次数表达式的主导项,不受系数影响。以...

宜城市13175751939: 按照时间复杂度从低到高排列:O(4n),O(log(n)),O(3),O(20n),O(2),O(n),O(n!)? -
佘晏都可: 按照时间复杂度从低到高排列:O(2)=O(3)<O(log(n))<O(n)=O(4n)=O(20n)<O(n!)

宜城市13175751939: 求给以下算法复杂度排序 -
佘晏都可: 增长速度由慢到快依次为:O(n^(3/4)) O(n^2*log(n)) O(log(n)^5) O(3^(n/2)) O(2^n) O(log(n)^log(n)) O(n^log(n)) O(n^2*log(n)) 有歧义,我理解为O( (n^2)*log(n)) .如果理解为O(n^(2*log(n))) ,就把它排在最后

宜城市13175751939: 将下列复杂度由小到大重新排序A、2^n B、n! C、n^5 D、10000 E、n*log₂n 请详细说明每个的复杂度 -
佘晏都可: 我不知道该以什么标准判断复杂程度,按照接触的顺序来说大概是D,C,B,A,E D是常数,肯定是最简单的 C是5次方,运算稍微有些复杂,不过也看n,起码原理简单 B是阶乘,n(n-1)(n-2)........2*1,按顺序往下乘就好 A是2为底的指数函数,值域大于零,过(0,1)点单调递增 E是2为底的对数函数,和指数函数一起接触的,前面多了个N,使得图像更为复杂一些 希望对你有帮助

宜城市13175751939: 3. 在C语言中,下列表达式的运算结果是() -
佘晏都可: 运算符 优先级 结合性 / 3 从左至右 % 3 从左至右 + 4 从左至右 c的运算顺序是先算优先级高的,优先级相同就按结合性来,从左至右就是先算左边的.10/2+5%10;也就是(10/2)+(5%10)10/2=5,5%10=05+0=5 选 C

宜城市13175751939: 根据平均复杂度由大到小将将下列算法排序:冒泡排序:快速排序:插入排序 -
佘晏都可: 1.选择排序:不稳定,时间复杂度 O(n^2) 选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置.这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确的了.2.插入排序:稳定,时间复杂度 O(n^2)

宜城市13175751939: 请教高手EXCEL表格排序的问题!将它们 都从左到右由小到大排列?用什么公式可以?下面是图. -
佘晏都可: I2输入=small($C2:$G2,column(A:A)) 向右向下填充公式即可

宜城市13175751939: 试用C语言编程实现以下功能:求出表达式1 - 2+3 - 4+5 - ... - 100的结果. -
佘晏都可: #include void main() {int i,s=0;for(i=1;i<=100;i++){if(i%2==0)s-=i;elses+=i;}printf("1-2+3-4+5-...-100=%d\n",s); }

宜城市13175751939: C语言题目,写出下列表达式的值,并写出运算过程.设a=10,b=4. a+b,18+(b=4)*3 -
佘晏都可: 1. a+b=14 2. 2.4*3=12 12+18=30 3. 3.是一个右值表达式,结果为右边的值 即 a % b 的值,%求余运算符 故结果为2

宜城市13175751939: 8、排序算法大都是基于数组实现的,大部分的算法也能用链表来实现...
佘晏都可: 1 b-- -c=-5 然后b=b-1=32 d=d+(a+b)=113 a先++等于4,在除以b=3,在乘以(c-1),下载个VC++然后自己跑一遍就很清楚了,C在于多上机操作

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