窗函数的采样长度

作者&投稿:仲长蝶 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 这个我刚好做过一个滤波器,事实上对时域信号做FFT,截取一定点数再做逆FFT相当于理想滤波。设计滤波器代码如下:f1=100;f2=200;%待滤波正弦信号频率fs=2000;%采样频率m=(0.3*f1)/(fs/2)

;%定义过度带宽M=round(8/m)

;%定义窗函数的长度N=M-1;%定义滤波器的阶数b=fir1(N,f2/fs)

;%使用fir1函数设计滤波器%输入的参数分别是滤波器的阶数和截止频率figure(1)[h,f]=freqz(b,1,512);%滤波器的幅频特性图%[H,W]=freqz(B,A,N)当N是一个整数时函数返回N点的频率向量和幅频响应向量plot(f*fs/(2*pi),20*log10(abs(h))

)%参数分别是频率与幅值xlabel('频率/赫兹')

;ylabel('增益/分贝')

;title('滤波器的增益响应')

;figure(2)subplot(211)t=0:1/fs:0.5;%定义时间范围和步长s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)

;%滤波前信号plot(t,s)

;%滤波前的信号图像xlabel('时间/秒')

;ylabel('幅度')

;title('信号滤波前时域图')

;subplot(212)Fs=fft(s,512)

;%将信号变换到频域AFs=abs(Fs)

;%信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;%频率采样plot(f,AFs(1:256))

;%滤波前的信号频域图xlabel('频率/赫兹');ylabel('幅度')

;title('信号滤波前频域图')

;figure(3)sf=filter(b,1,s)

;%使用filter函数对信号进行滤波%参数分别为滤波器系统函数的分子和分母多项式系数向量和待滤波信号输入subplot(211)plot(t,sf)%滤波后的信号图像xlabel('时间/秒');ylabel('幅度')

;title('信号滤波后时域图')

;axis([0.2 0.5 -2 2])

;%限定图像坐标范围subplot(212)Fsf=fft(sf,512)

;%滤波后的信号频域图AFsf=abs(Fsf)

;%信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;%频率采样plot(f,AFsf(1:256)

)%滤波后的信号频域图xlabel('频率/赫兹')

;ylabel('幅度')

;title('信号滤波后频域图');


用“from:step:to”方式和linspace函数分别得到从0~4π步长为0.4π的变...
X1=linspace(0,4*pi,10)0为初值 4*pi为4π表示终止 0.1为步长,相当于每次增加的长度 x=0:0.1:4*pi 生成一个矩阵,从0值开始,4π结束。步长为0.1 >> x=0:0.1:4*pi x =Columns 1 through 9 0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 Columns 10 ...

奥本海姆信号与系统(第2版)题库(下册)
若信号f(t)的频带宽度为Δω,则y(t)的频带宽度为2Δω。则奈奎斯特采样频率为4Δω,所以不失真采样间隔(奈奎斯特间隔)T等于2π\/(4Δω)=π\/(2Δω)。 2已知f(t)↔F(jω),f(t)的频带宽度为ωm,则信号y(t)=f(t\/2-7)的奈奎斯特采样间隔等于( )。[西南交通大学研] A.2π\/ωm B.2π\/...

利用傅立叶变换的对称性,求信号Sa(t)的频谱密度函数!(大学信号与系统...
具体回答如图:将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和\/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

怎么用MATLAB验证帕斯瓦尔方程
自相关函数获得功率谱');图形如下:登录\/注册后可看大图 程序中可以看出,也要使用fftshift对fft得到的频谱进行移位以得到以低频0为中心的频谱,另外,得到的功率谱纵轴值特别大,是不是也需要除以采样长度,我试了一下,仍然是很大,个人认为,在MATLAB中计算自相关函数以及计算FFT时,都没有对加和进行...

matlab中信号的功率怎么计算
clear;%前面需要给sita,w,A赋值。Fs=1000;采样频率:n=0:1\/Fs:1;xn=A*sin(w*n+sita);window=boxcar(length(xn))。矩形窗:nfft=1024;[Pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,Fs)。直接法:pow=sum(xn.^2)\/(length(x)\/Fs;%计算功率。

matlab中小波变换cwt函数中的尺度与小波函数具体尺度的关系一样吗??
“那么这个2到底对应haar小波中尺度a多少米呢”这话本身从理论上就没有定义过,也不知道如何定义,或根本没有必要定义。为啥不知如何说起呢?是因为尺度在时域是可以通过小波函数的支撑长度和信号本身的采样频率换算为频率的,例如尺度1到底对应多少hz的频率(到底代表多少是根据你信号的采样频率变化的),...

模态&模态分析(2019.12.04)
在实际分析中,一般采样频率取为信号中最高频率的3~4倍。若只对信号中某些频率成分感兴趣,分析时的最高频率可取为感兴趣的最高频率。值得注意的是,有些信号分析设备作频域分析时采样点数为固定值,提高了,就合分析频带宽度增加,从而频率分辨率变差。 3)采样点数 进行时域分析时,采样点数越多,越接近原始信号。进行...

这个matlab程序怎么编?(设计低通滤波器)
FIR滤波器的设计任务是选择有限长度的h(n)。使传输函数H( )满足技术要求。FIR滤波器的设计方法有多种,如窗函数法、频率采样法及其它各种优化设计方法,本实验介绍窗函数法的FIR滤波器设计。 窗函数法是使用矩形窗、三角窗、巴特利特窗、汉明窗、汉宁窗和布莱克曼窗等设计出标准响应的高通、低通、带通和带阻FIR...

傅里叶变换之后的幅值如何计算?
归一化处理:为了得到真实的幅值,需要对计算出的幅值进行归一化处理。这是因为FFT的结果在频域中是对称的,而实际的幅值应该是非负的。通常,我们只取正频率部分的幅值,并将其除以信号的长度或采样时间的一半来归一化。考虑窗函数的影响:如果在使用FFT之前对信号应用了窗函数,那么还需要根据窗函数的...

几何画板画不出这个函数
不是画不出,是因为该函数的值域数字稍大,系统坐标系默认以1为单位长度,图象不在你的视野中而已。要使用系统坐标系画该函数方法如下,先在编辑菜单中选中参数选项,把角度单位设为弧度;绘图里点击绘制新函数,输入解析式,确定退出;绘图菜单里点击网格式样,勾选矩形坐标系与三角坐标系;调整x轴与y...

武功县18476783119: 我的数据是一天一个,总共4945个,那它的采样频率是多少呢?我在用matlab中的pwelch函数 -
储泡阳春: 采样频率就是两个数据的间隔的倒数,1s一个就是1Hz,一天一个就是1/(3600*24)Hz,[Pxx,f]=pwelch(x,window,noverlap,nfft,fs),pxx为幅平方,转化为功率谱为10*log10(pxx),f为频率,window为窗函数,noverlap重叠率,nfft为FFT长度,fs为采样频率

武功县18476783119: 数字信号处理中R5(N)是什么意思 -
储泡阳春: 楼上没坑人,这就是矩阵序列.不错,那也的确是取离散值,加上5只是限制取样的长度、点数,相当于R5(n)为加窗函数样.就你那道题来说就是取5个点 (0,1) (1,0.5) (2,0.25)(3,0.125)(4,0.0625).还是给楼上分吧!

武功县18476783119: 几种常见窗函数及其matlab应用 -
储泡阳春: 常用的窗函数: bartlett,巴特利特窗口 调用格式:w = bartlett(L),%L在列向量中返回一个点的Bartlett窗口w,其中L 必须是一个正整数. blackman,布莱克曼窗口 调用格式:w = blackman(N),%返回N列向量中的点对称Blackman窗口w,其中N...

武功县18476783119: 频谱分析中如何选择合适的窗函数 -
储泡阳春: 加窗是为了减小泄漏!1、信号截断及能量泄漏效应 数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换.应注意到,傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系.然而,当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算...

武功县18476783119: 实际低通滤波器的过渡带宽度为 - 上学吧普法考试
储泡阳春: 头大

武功县18476783119: 窗函数的窗函数选择 -
储泡阳春: 对于窗函数的选择,应考虑被分析信号的性质与处理要求.如果仅要求精确读出主瓣频率,而不考虑幅值精度,则可选用主瓣宽度比较窄而便于分辨的矩形窗,例如测量物体的自振频率等;如果分析窄带信号,且有较强的干扰噪声,则应选用旁...

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