数字图像处理与机器视觉现在主要用什么软件？
有这么几个组合：
1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。
2.VC++ 系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。
3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。
要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发，做到后来，我想只用Matlab实现，但一直买找到 Matlab控制摄像机采集图像的好方法。
有问题发邮件：favor188@gmail.com
Hmily
有这么几个组合：
1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。
2.VC++ 系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。
3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。
要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发。
1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。
2.VC++ 系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。
3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。
要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发，做到后来，我想只用Matlab实现，但一直买找到 Matlab控制摄像机采集图像的好方法。
有问题发邮件：favor188@gmail.com
Hmily
HALCON 图像处理专业软件；很多功能，国内代理大恒
PhotoFiltre 软件
1.软件平台：
1）C++：最通用，功能最强大，主流选择平台。
2）C#：比较容易上手，界面等功能比MFC难度低，QT的界面编写也容易，目前很多厂商SDK都使用C#。
3）Labview：调用NI的Vision图像工具包，开发周期短，维护较容易。
4）其他：VB、delphi、java等语言很少用。
2.工具包：
1）OpenCV：跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac
OS操作系统上。OpenCV主要接口是C++语言，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2）halcon：德国MVTech，底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。
3）VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包，多数算法性能都很好，开发上手比halcon容易。
4）NI Vision：软件图形化编程，上手快，开发周期短，缺点是不是每个模块都很好。售价便宜，但速度和精度性能没有前两种软件好。
5）MIL：加拿大maxtrox，是Matrox Imaging Library 的简写。主要用户是早期的做激光设备，用于定位的较多。
6）CK Vision。创科公司，价格便宜优势明显，基本功能也都有，所以在国内需要保护版权的企业，用量很大。
7）迈斯肯：主要是条码阅读一类。
8）其他：一些厂家的图像工具包，市场影响力不大。
CV视觉网 有些资料，个人看法，针对不同应用场景，需要你选择合适软件工具
机器视觉需要学什么
机器视觉领域的学习可以分为几个关键部分：1. 图像基础知识：首先，需要掌握基本的专业概念，包括数字图像处理的基础理论。2. 光学成像知识：了解光源和镜头的相关知识至关重要，包括不同类型镜头和光源的分类、选型以及打光技巧。3. 编程语言技能：掌握至少一种编程语言是基础技能，对于实现机器视觉算法至关...
机器视觉是什么
机器视觉是通过计算机和相关设备对图像进行获取、检测、分析和理解的一种技术。机器视觉通过模拟人类视觉系统，利用计算机技术和图像处理算法，实现对图像的高效处理与解析。以下是关于机器视觉的详细解释：1.机器视觉的定义 机器视觉是一种交叉学科，它结合了计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的知识。
机器视觉技术就是图像处理分析?
机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。...
有哪些机械视觉类的书籍推荐?
《机械设计》（原书第五版）：虽然这本书主要是关于机械设计的，但对于理解机械视觉系统中的机械部分也有一定的帮助。《精通OpenCV》：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，这本书可以帮助你掌握使用OpenCV进行图像处理和机器视觉项目的技能。总之，在选择书籍时，您可以根据自己的基础知识和感兴趣的方向来挑选...
图像处理与模式识别模式识别与智能系统
4 机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患 5 实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣 在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、...
java可以做图像处理和机器视觉吗
可以呀。只要调用相应的图像处理函数库就行了。当然，如果你厉害，自己写图像处理底层函数也可以。
什么是机器视觉?工作原理是什么
3）对机器视觉工程师来说，不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力，更需要的是光， 机，电一体化的综合能力。（4）机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度 度，因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技 术目前还难以应用于机器视觉，它们的发展速度 远远超过其在工业生产中的实际应用速度。
计算机视觉需要学什么
开发图像处理软件或应用等。通过实践，学习者能够更深入地理解计算机视觉技术的实际应用场景，并不断提升自己的技能水平。总的来说，计算机视觉的学习涵盖了图像处理基础、机器学习算法、深度学习框架以及实践与应用技能等多个方面。这些内容的掌握将为学习者在计算机视觉领域的发展奠定坚实的基础。
计算机视觉与机器视觉的差异
计算机视觉与机器视觉是人工智能在自动化工业中广泛应用的两种技术，它们各自具有独特的特点和应用场景。本文将对两者进行简要对比，以解答它们的差异。首先，机器视觉主要基于图像数据处理，通过工业相机和镜头模组采集信息，侧重于精确的图像分析，例如在精密制造、检测等领域。而计算机视觉则更加强调计算机对图像...
机器视觉是什么意思
机器视觉（Machine Vision）是一种利用计算机算法和机器学习技术，通过图像处理和分析来识别、分析和理解图像的技术。拓展知识：它被广泛应用于各种领域，如制造业、医学影像、安全监控、无人驾驶等。机器视觉的基本原理是将现实世界的图像进行数字化处理，再通过算法对图像进行分析和理解，从而提取出有用的...
中岚阿美： 关于机器视觉公司及视觉检测方案,请参考:http://www.cdxiwang.com/ 西旺科技
赞皇县13028315570： 数字图像处理有哪些主要的应用 - ？
中岚阿美：[答案] 应用领域 图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面.随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大. 1)航天和航空技术方面 航天和航空技术方面的应用数字...
赞皇县13028315570： 数字图像处理有哪些主要的应用 - ？
中岚阿美： 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面: 1) 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理...
赞皇县13028315570： 求解现在的机器视觉主要被用在哪些产品和行业~~ - ？
中岚阿美： 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.应用行业:工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等.其中,电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额.应用产品:汽车车身检测、纸币印刷质量检测、瓶装啤酒生产流水线检测、金属表面的裂纹测量等.
赞皇县13028315570： 进行 数字图像处理 的软件有哪些? - ？
中岚阿美： maltlab,目前这个功能最好,仿真,图像处理都很好用,一旦学好了,不可收拾!
赞皇县13028315570： 数字图像处理常用件格式是什么？
中岚阿美： 数字图像处理的现在基本上都是对灰度的处理,一维的,RGB格式是三维的,对它的处理也是对每一维的处理,也就是RGB三色的处理,纯彩色图像的处理技术还不是很纯熟.matlab支持的格式有jpg、tif、gif、bmp、png等常用图片格式.
赞皇县13028315570： 数字图像处理为什么都用c++,c#可以吗 - ？
中岚阿美： 在当前,基本上C#处理数字图像会碰到很多困难,甚至有些设想是无法完成的.具体的说明:1、C#在当前它的编译与运行主要依靠.net平台的支持.主要依靠.net提供的功能调用来完成功能设计.而.net不提供的功能就很难实现了.支持C#的...
赞皇县13028315570： 数字图像处理包括哪些内容 - ？
中岚阿美： 数字图像处理的主要研究内容有哪些?并简要说明. 主要研究内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建. 图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程;图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的.处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像.
赞皇县13028315570： 数字图像处理、机器视觉 - ？
中岚阿美： 学习数字图像处理在工程领域被广泛应用,就所涉及的专业来说,计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向,由于在专业学习过程中,两类学科有很多交叉的地方,所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方,甚至...
