数据分析常见思维（一）
前篇文章《浅谈数据分析》提到 “数据分析怎么做” 这个部分时，我们介绍了描述性统计分析和数据挖掘算法两种分析策略。这些都是从方法论层面去分析数据，去挖掘数据价值。
当我们面对海量数据时，我们根据不同业务形态采用不同方式处理、分析数据，又都属于战术层面的执行。其实，还有一个上层执行动作也是我们需要去做的。
这就是数据分析思维的建立，有了一定的分析思维，我们就比较容易做到以不变应万变。
具体来说，有三类常见的数据分析思维：
当我们网购时，看中了一款衣服。如果这款衣服是非标品，品牌辨识度不是那么强的话，我们可能会在淘宝、天猫、京东、拼多多...都看一下，对比下价格，对吧。
还比如，我们进菜市场买菜，大妈们可能非常有经验，什么白菜、葱、肉之类的价格哪怕涨了 1 毛钱，他们都能迅速感知到。
再比如，最近高考刚刚结束。父母们都很关心自家孩子的高考分数，等成绩出来了，孩子告诉妈妈我考了 550 分。妈妈可能立马就联想到这个分数是个什么段位的分数，能不能上重本啊？不能上重本，本科能不能上啊？
这些我们生活当中非常熟悉的场景，其实大家都在无形中对数据运用了对比，只不过由于这些场景的数据我们太熟悉了，运用对比的时候甚至是下意识的。
对数据进行对比在我们的生活中是无处不在的，反过来想，如果不对数据进行对比，很多时候这些数据压根都是没有实际意义的。
举个例子，当有人告诉我们他年入 100 万。这时候，可能一些人会 “哇” 的叫出声来，发出 “哇” 就代表已经对 100 万这个数据做了对比，如果你年入 200 万，可能就不会 “哇” ，不发出 “哇” 同样也已经对 100 万这个数据做了对比。
而没有对比的情况下呢，我们就不会有任何情绪上的变化，就只是知道那哥们儿年入 100 万这个事实而已，因为我们并不知道 100 万这个收入数字到底是个什么样的存在。
这个时候，100 万这个数据就没啥意义了。
求职市场上，有两个比较常见的需要通过分解思维去解答的问题：煎饼摊收入估算和地铁运量估算问题。
煎饼摊收入估算
假如我们开了个煎饼摊，我们可能首先就要想清楚自己的利润该怎么计算的问题了。顺便提一下，不论是大企业的 CEO，还是早餐铺的老板娘，他们很重要的能力之一就是要会算账，算账都算不明白的话，咱就做点别的吧。关于煎饼摊的月收入估算，有一个粗略的计算公式：
根据这个公式，我们做个假设。比如，我们一天能卖 200 套煎饼，每套煎饼 5 块钱，那么一天下来，我们一天的销售额就是 200 * 5 = 1000 元。
这是一天的真题销售情况，我们还可以进一步细分，看看每小时的销售情况。我们想一下就知道：
我们再做一下假设，比如我们每天的工作时间是 8:00 - 19：00。那么在这 11 个小时的工作时间当中，可能早上的 2 小时生意最好，每小时卖出去了 45 套；18:00 - 19:00 这个时间段是的生意也比较好，我们也卖出去了 45 套。中间的 8 小时，生意一般般，每个小时就卖出去了 5 套。
那么，这么算下来，我们一天就卖出去了 45 * 3 + 8 * 5 = 175（套）煎饼。然后假设我们很勤奋，365 天风雨无阻卖煎饼，也就是说我们每个月都完整出勤了。那么一个月按 30 天简单计算的话，每个月能销售煎饼 175 * 30 = 5250 套。
假设每套煎饼还是 5 块，那么每个月的销售额就是 5250 * 5 = 26250 元，然后再扣除一个月包括人工、原料、租金的总成本算 9000 元，那么一个月下来的利润就是 17250 元。
还能细分么？
可以。
如果我们的每个订单都录入系统，换句话说，假设我们能够实时监控到店铺的每个订单，我们是可以做到对 5 分钟级的数据进行分析的。
这个分析大家感兴趣可以自己造点数据用 excel 分析一下，我能预想到，一旦对 5 分钟级数据进行监控分析的话，得出的分析结论很可能会反推出我们在供应时需要做出怎么样的调整。
地铁运量估算
需要注意的是，面试时给出这样的题目的意图并不是要求我们准确计算出来这个城市每天的地铁运量到底是多少，因为在实际工作中，google 一下就知道了。面试出这样的题目更关注的是我们的解题思路是否清晰。
假设我们要计算深圳每天的地铁运量，我们可以从供给侧着手考虑，在题目没有明确要求的情况下，选择从供给侧着手能够简化问题。
要计算深圳一天的地铁运量，我们可以想到一个简单的公式：
深圳地铁每日运量 = 地铁数量 * 每条地铁的承载人数
首先，我们对地铁数量进行分解，就能得到：
然后，我们再对地铁承载人数进行拆分，就能得到：
最后，我们将分解后的公式一组合，就能得到这样一个公式：
我们根据经验给每个因子赋值一下就能得到结果了，比如深圳的情况就可能是：
值得提一下的是，深圳这种城市的上座率几乎都是超过 100% 的，特别是早高峰那段，相信经历过的人都不想去回忆。
关于溯源思维，在数据领域是经常需要用到的。
我们知道，在处理海量数据时，经常会出现一些数据上的问题。比如，我们某天发现某个指标表现异常了，这个时候，我们通估计简单的思考发现，业务上最近没啥动作，数据怎么波动这么大呢？
这个时候，我下意识就会去看数据明细，看看每条数据生成的整个链路到底哪里出现了问题，从我个人经验来看，一般这样去找问题，绝大部分数据问题都能够找到原因。
从数据本身来看，一条条的数据明细就是指标的 “本质”。
再比如，我们听马斯克讲到自己当年做特斯拉，为了解决电池高成本的问题，也是从电池的本质组成部分，铁、镍、铝这些材料上找降低成本的办法，成功解决了问题。当然，后来他自己总结是用物理学的第一性原理去看待这个问题。
还比如，王兴用比特（信息量的最小单位）去看待互联网...
回过头来看，这些看待问题的角度和做法都是从事物的本质出发去思考的结果。
好了，关于数据分析中常见的三种分析思维，我们就聊到这儿了。
数据分析能减少运营步骤吗
按照上面提到的思路进行分析：①数据分析目标：店铺的利润情况分析②确定数据目标的关键影响维度拆解：做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？③找出不同纬度维度之间的关联关系从而建立起数据分析模型：利润=销售额-成本=流量*转化率*客单价-（店铺固定成本+运营成本+货品成本+人员成本）。
历史发散思维例题
最后,个人认为,应该是比较的思维,在学习历史的时候,要有意识的将两个或者更多有联系的事物、人物加以比较,分析共同处和不同处,以及造成的不同影响等等。 最后,我要说一句,因为本人在高中时期是文科班出生,只是对高中历史比较擅长,进入大学之后,我选择了金融专业,没有专业的学习,更多的只是将历史作为一种兴趣来看,...
什么叫做形象思维与抽象思维呢?
有效的创造想象必须具备两个条件:一要储备丰富的表象;二要善于分析和综合。据研究指出,创造性活动一般分为四个阶段:(1)准备阶段,主要是搜集资料,详细、全面地占有材料;(2)孕育阶段,主要是对资料进行分析和综合,开展积极的思维和想象活动;有时也借助于原型启发,不断地酝酿新概念和新形象;(3)灵感阶段,即人的全部...
简论形象思维的特征以及他与逻辑思维的关系
借助这个三角形,再分析它的三条边是否可能分别是3、4、8,然后作出判断。 三、物理解题中形象思维的基本形式 (一)意象 意象是人脑再现出来的某个事物的写意的形象,它既可以是由若干个同类事物的形象概括出来而得到的观念性的形象,也可以是被模式化了的某个事物的基本形象、由感性认识所获得的各种形象信息经过一般...
下面的哪种思维是以联想为基础的思维方式(
属性的具体规定性，当然无从综合；另一方面，分析也离不开综合，分析总是要以某种综合的成果为指导进行的，并且以综合为目的。没有综合，思维的信息材料是 零碎、片断的，不能统一为整体，也难以对各个部分、侧面和属性有确切的了解。2．比较 比较就是将各种事物的心理表征进行对比，以确定它们之间的相...
心理学基础知识
(一)思维及其类型 1、什么是思维:人脑对客观事物的间接的、概括的反映。 2、思维的特点(间接性、概括性) 3、思维的类型 (1)根据思维的发展水平:直觉动作思维、具体形象思维、抽象逻辑思维 (2)根据思维的逻辑性:分析思维、直觉思维 (3)根据思维的指向性:集中(求同)思维、发散(求异)思维 (4)根据思维的创造程...
面对复杂局面应如何运用好辩论思维?
辩论思维是指在辩论中对事实、观点、意见、论据进行思考、分析和评估的能力。在面对复杂局面时，我们可以运用以下方法来进行辩论思维：了解问题的背景和相关情况：复杂局面往往涉及多方面的因素，因此我们需要尽可能全面地了解问题的背景和相关情况，以便对问题进行全面的分析和讨论。分析不同观点的优劣：在面对...
什么是文本分析?
据分析法则是指具体的数 据分析方法,比如我们常见的对比分析,交叉分析,相关分析回归分析等。 当你给领导提交一个数据分析报告时, 领导会问你的数据分析方法论是什么?这一点很重要, 如果你 的方法论都 不正确或者不合理,那么你的数据分析报告将没有价值可言。数据分析方法论就像指南 针,南辕北辙很难...
证据调查学的兴起原因是什么?
第二节 证据形式与分类 第三节 证明对象、责任与标准 第五章 证据调查思维 第一节 简介 第二节 思维方式 第三节 逻辑思维在调查中的应用 第四节 常见思维误区 第六章 证据调查策略 第一节 策略概述 第二节 策略构成与分类 第三节 策略形式与应用 第七章 证...
定义判断1定性思维是指根据事物的性质和属性来认识事物.确定和判断事 ...
要了解的定性思维，你似乎明白了定性分析与定量分析的概念。定性分析是指对事物的思维的方式，了解的事情的性质和特点。例如，我们看到了一个液体不知道它是什么，我才知道这是一个油水混合物通过分析，这是一个定性分析的东西。然后，我们分析了每个这样的液体油和水，这是定量分析的比例。因此，定量思维...
费虹维铁： (1)培养数据思维:养成定量、精准分析的习惯;(2)找准指标:获得能说明问题的关键数据;(3)找对方法:用合理、科学的手段获取数据;(4)处理分析数据:使之准确传达观点;(5)用数据说话:切忌“唯数据论”.你做到了几点?
泾阳县15651856072： 一名优秀的数据分析师是怎样炼成的 - ？
费虹维铁： 近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然.过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行.互联网企业迫切...
泾阳县15651856072： 数据的分析涉及到的思想方法 - ？
费虹维铁： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程.在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动. ...
泾阳县15651856072： 数据分析需要掌握哪些知识?？
费虹维铁： 一、掌握基础、更新知识. 基本技术怎么强调都不过分.这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的. 数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能...
泾阳县15651856072： 对于数据分析思维的描述错误的是() - 上学吧？
费虹维铁： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
泾阳县15651856072： 电商数据分析应该从哪些方面进行分析 - ？
费虹维铁： 我一直在谈运营技术.但是我认为,我最强在于数据跟视觉. 我认为,竞争到最后,运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的. 今天我们恰巧有时间来谈谈数据. 什么是数据分析思维? 数据分析思维,我认为是:把行为转化为数...
泾阳县15651856072： 求关于数据分析的思路以及想法(PPT) - ？
费虹维铁： 数据分析,首先你要搞清楚你老板需要什么样的结果,一般的零售终端的指标也很多,包括销售额、利润比、客单量、客单价、会员消费比、品类消费比.可以同比、环比以及各个连锁店同期比 PPT基本上就要关联Excel,出表格、饼图、折线图、点图等等
泾阳县15651856072： 如何理解数据分析观念,举例说明怎样培养学生数据分析观念 - ？
费虹维铁： 通过观看视频学习,我了解到,数据分析观念包括:“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究,收集数据,通过分析做出判断,体会数据中蕴涵着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法,需要根据问题的背景选择合适的方法...
泾阳县15651856072： 竞价推广数据分析思路有哪些 - ？
费虹维铁： 谈到数据分析,这问题几乎天天都在讨论和咨询,因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧,数据分析可以看出竞价中很多的问题,包括数据关键词来源、高点击、高展现、高消费、高转化等如何优化与开展.我就...
