检验统计量和抽样误差范围的关系
检验统计量是用于决策的量化测量或统计数据，它基于样本数据和某些特定的决策规则。通常在假设检验中，检验统计量被用来帮助我们判断样本数据是否拒绝或接受某一假设。
抽样误差是由于从总体中随机抽取样本而产生的误差。这个误差范围通常是指在一定的置信水平下，由于抽样的随机性所导致的估计值可能出现的范围。例如，如果我们有一个95%的置信水平，那么抽样误差范围就是估计值可能出现的5%的范围。
统计学的问题~~
binompdf(numtrials,p [,x])给定离散二项分布的 numtrials和每次实验成功 概率p ,计算其在x处的 概率.binomcdf为离散二项分布 例一：两人游戏，你想测定对方有至少两个6的概率。P（至少有两个6的概率）= 1 - binomcdf (8 , 0.1 , 1) = 0.18670...所以有18.69%的概率对方有至少两个...
在统计学中的样本量是如何计算的,置信度是如何计算的?
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))\/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0...
概率p的统计学意义是什么?
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、21130.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。相关信息：选择一个检验统计量（例如z 统计量或Z 统计...
正态性检验p值计算正态性检验p值的含义
在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。 整理自： 樊冬梅，假设检验中的P值. 郑州经济管理干部学院学报;2002，韩志霞, 张玲，P 值检验和假设检验。边疆经济与文化;2019中国航天工业医药,1999 P值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴...
p函数怎么计算p函数怎么计算的
在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。 整理自： 樊冬梅，假设检验中的P值. 郑州经济管理干部学院学报;2002，韩志霞, 张 玲，P 值检验和假设检验。边疆经济与文化;2006中国航天工业医药,1999 P值是怎么来的 从某总体中抽 ...
假设检验一定要计算检验统计量吗?
H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据...
你好。可以把你的统计学第四版的课后习题答案发给我吗?谢谢了。5719493...
答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间,使该区间包含总体参数的概率为置信水平。置信水平反映估计的可信度,而区间的长度反映估计的精确度。3.解释置信水平为95%的置信区间的含义答:总体参数是固定的,未知的,置信区间是一个随机区间。置信...
为什么在假设检验时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反??_百...
在假设检验时原假设和备择假设如果设相反了，结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法，对于原假设得到的结论不是对与错两个结果，而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候，都要设定一个置信水平，当实验者拒绝原假设的时候，实际上只是说有95%的把握说原假设错了，也就是说还是有可能是对的，不能...
普查和抽样调查都可能产生非抽样误差吗
人为因素所造成的代表性误差通常表现为一种系统性的偏差。它与抽样误差由于随机地观察总体中的一部分单位所造成的样本统计量的波动而产生的代表性误差有着明显的不同。抽样误差是围绕分布中心所表现出的没有方向性的非系统性的误差，工作误差则是稳定的、有方向性的系统性偏差。避免非抽样误差的主要措施是...
显著性检验统计量如何计算
通常用来检验某个变量或特征是不是和应变量有显著关系。反映某一事件发生的可能性大小，在统计学中根据显著性检验得到的P值。一般以P<0.05为有统计学差异，P<0.01为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05、0.01、0.001。
允治还精： 样本量的计算公式为:其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5.样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学...
开封县18399348278： 假设检验的研究方向 - ？
允治还精： 假设检验一定要计算检验统计量.假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其...
开封县18399348278： 怎样通过样本指标推断总体指标? - ？
允治还精： 在市场抽样调查中推断总体,应用的是统计推断原理.统计推断即用样本指标推断总体指标的过程.统计推断一般是采用区间估计的方法.区间估计就是在一定的抽样误差范围内建立一个置信区间,并联系这个区间的置信度,以样本指标推断总...
开封县18399348278： 统计学中抽样误差范围决定估计的什么? - ？
允治还精： 统计学中抽样误差范围决定估计的(准确性),而概率保证程度决定估计的(可靠性) .
开封县18399348278： 题目: 1、抽样平均误差与抽样极限误差成正比关系,比例系数就是概率度. - ？
允治还精： 对! 所谓抽样平均误差,也称为统计量的标准误,就是指统计量的标准差;抽样极限误差就是在一定的概率保证下,用统计量去估计总体参数时的最大允许误差.
开封县18399348278： 抽样误差、平均误差、极限误差的区别是什么?？
允治还精：抽样误差指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差.抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标,二者既有联系又有区别.二者的联系是:极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的,即Δ=tu; 二者的区别是: (1)二者涵义不同 (2)影响误差大小的因素不同 (3)计算方法不同. 【相关内容】 ◆抽样 ◆抽样调查 ◆抽样方法全面介绍(1) ◆抽样方法全面介绍(2) ◆抽样方法全面介绍(3)
开封县18399348278： 假设检验拒绝域公式 ？
允治还精： 假设检验拒绝域公式是Z=(X-μ)/(σ/n1/2),假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法.显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断.常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等.拒绝域亦称否定域,又称临界域,是统计学的基本概念之一.指在假设检验中,据以拒绝原假设的统计量的取值范围,假设检验中根据检验统计量的分布,由给定的小概率α(0 全部
开封县18399348278： 如何判断统计估计量是否是一致的 - ？
允治还精： 实验法一般都用小样本,即n小于30.如果非要用公式算,可以用下面的公式:n=(双边检验的Z值的平方*某变量的方差)/(允许的变量抽样误差的平方)其中,某变量可以根据研究的问题或需要自行选取,要求数值已知.例如:用抽样调查了解学生平均每周上网时间,置信度为0.9,误差要求在1小时以内,求所需样本规模.(已知标准差为5.).根据上述公式计算得到n=68
开封县18399348278： 什么是假设检验,假设检验的基本步骤 - ？
允治还精： 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
