数字图像处理与分析方法有哪些

作者&投稿:农雨 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
请教数字图像处理与分析题目~

图像的二维FFT可以看作先对图像的每行进行一维序列的FFT(N行共需要N次),再对得到的结果矩阵的每一列进行一维序列的FFT(N列共需要N次)。所以对N*N的图像的二维FFT共需要进行2N次长度为N的一维序列的FFT,总乘法次数为:2N* (N/2)log2N)。

从字面意思来看
数字图像处理,侧重于计算机视觉、机器视觉算法的开发
图像处理分析侧重于视觉软件的学习
机器视觉主讲机器视觉构成,含硬件、软件现场使用

数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:  
1) 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。  
2) 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。  
3) 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。  
4) 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。  
5) 图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。  
6) 图像分类(识别)图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法(结构)模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。


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数字图像处理毕业论文可行性分析怎么写
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图像处理求把字P掉万分感谢
好难啊,终于搞掂了,这点分真的不好赚 lontedx说得对,还有一点是遗漏的,谢谢指教

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3. 识别算法:这是视觉识别系统的核心部分。根据图像处理与分析系统提取的特征,识别算法会进行模式匹配、分类、识别等操作。常见的识别算法包括神经网络、深度学习、支持向量机等。这些算法能够识别图像中的物体、场景、文字等信息。4. 数据库:视觉识别系统需要数据库来存储和管理图像数据以及识别结果。数据...

让某个区域的文字高亮的图像处理软件
具体方法如下所示:首先手头上有一个JPG或BMP格式的图片(图片,当然,有文本)。双击打开该图像(在这里2.JPG例子)。图片*在“文件”菜单中的“另存为。 tif格式的图片。保存的文件名为2.TIF。然后打开此文档2.TIF的格式,使用Microsoft Office DOCUMEN图像处理软件。 (方法:右键单击2.TIF→选择“...

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利通区18338709517: 什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容.(三步) -
唐丹天新:[答案] 图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中,并采用一定的算法对其进行处理.图像处理的基础是数学,最主要任务就是各种算法的设计和实现.目前,图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用.如通讯技术、遥感技术、生物医学、工...

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唐丹天新:[答案] 应用领域 图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面.随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大. 1)航天和航空技术方面 航天和航空技术方面的应用数字...

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