回归分析、判别分析的涵义和用途是什么

作者&投稿:剑殃 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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  问:回归分析、判别分析的涵义和用途是什么?

  校解析答案: (1)回归分析。任何一个市场营销问题都要涉及一组变量,而市场营销调研人员主要对其中的一个感兴趣,他要了解在不同的时间、地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。市场营销调研人员在确定了因变量之后,还要进一步考察其他变量在不同的时间、地点对因变量的变动有何影响。这类变量叫自变量。所谓回归分析,是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。如果在回归分析中,统计方程式只涉及一个自变量,我们称该方程式为简单回归;如果涉及两个或两个以上自变量,我们称该统计方程式为多元回归。

  (2)判别分析。在许多市场营销问题中,因变量往往是分类型变量而不是数值型变量,在这种情况下就无法运用回归分析。例如:某摩托车厂希望解释顾客对三种品牌的偏好程度;某洗衣粉厂试图根据对其产品使用量的大、中、小来确定购买者的特征;某百货公司想判别将来可能成功和不能成功的商店地理位置。在上述情况中,都是将两个或两个以上的群体根据某特征予以明确分类,使任何一个群体都归属于某一类,目的在于发现重要的判别变量,使之组合成为可预测的公式。这种解决问题的方法,就是判别分析。

  

  




常见的多变量分析方法有什么?
2.主成分分析:主成分分析(PCA)通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,称为主成分。这种方法可以用于减少数据的维度,同时保留数据集中的重要信息。3.判别分析:判别分析是一种统计方法,用于确定已知组别的样本如何根据其特征进行分类。判别分析包括许多不同类型,如费舍尔判别、贝...

多元统计在数据分析中的应用
1、回归分析 回归分析中的一元或多元线性回归可用于预测连续型数据,如股票预测和违约损失率预测等 2、判别分析 判别分析和回归分析中的Logistic回归(逻辑回归)可用于预测类别型数据,这些数据通常都是二元数据或者可以转换为二元数据,例如:欺诈与否、流失与否、信用好坏等。3、聚类分析 聚类分析是在不知...

聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析
1. 目的不同: 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成,因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数;主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分的几组彼此不相关的新变量(...

常用的多变量统计分析方法有哪些?
4.因子分析:因子分析用于识别隐藏在多个观测变量背后的共同因素。通过将多个观测变量分解为少数几个因子,可以更好地理解和解释数据。5.聚类分析:聚类分析用于将相似的观测对象分组在一起。通过将数据点划分为不同的群组,可以更好地理解数据的结构。6.判别分析:判别分析用于根据已知的观测对象的特征来预...

关于判别分析的描述正确的是
关于判别分析的描述正确的是:可以帮助识别潜在顾客和判别分析的因变量应为类别型变量 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数...

多元统计分析概述
多元统计分析的内容主要有: 多元数据图示法、 多元线性相关 与 回归分析、 判别分析、 聚类分析、 主成分分析、 因子分析、 对应分析 及 典型相关分析 等。 多元数据是指具有多个变量的数据。如果将每个变量看作一个随机向量的话,多个变量形成的数据集将是一个随机矩阵,所以多元数据的基本表现形式是一个矩阵。对这...

spss数据分析的方法都有哪些?
spss数据分析的五种方法:1、线性模型;点击分析,一般线性模型,单变量,设置因变量和固定因子,点击确定即可。2、图表分析。3、回归分析,点击分析,打开回归,设置自变量和因变量数据,点击确定即可。4、直方图分析。5、统计分析。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),是一款“统计产品与服务...

什么是消费者分析
研究各变量间关系的密切程度。5、差异性检验和方差分析:分析和检验不同类别或变量间是否存在显著差异。6、对应分析:用于探索和研究各分类变量之间的关系。7、判别分析:利用已经获得的一些信息来判断其属性。8、结合分析:测量消费者对众多产品属性的偏好,以及确定消费者在多属性产品之间作出的选择。

统计分析中常用的有哪几种“方法图”?
统计质量控制分析方法之一:排列图法,利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二:统计调查表法,利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。统计质量控制分析方法之三:直方图法,将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以...

大数据处理的五大关键技术及其应用
统计方法中,可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中,可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析...

垫江县13772262368: 回归分析的作用是什么?
五侄鼻咽: 数据回归分析的目的和意义是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测.在统计学中,回归分...

垫江县13772262368: 判别分析的应用 -
五侄鼻咽: 在气候分类、农业区划、土地类型划分中有着广泛的应用. 在市场调研中,一般根据事先确定的因变量(例如产品的主要用户、普通用户和非用户、自有房屋或租赁、电视观众和非电视观众)找出相应处理的区别特性.在判别分析中,因变量为...

垫江县13772262368: 请用最通俗的语言讲述多元统计分析中各种分析方法的意义 -
五侄鼻咽: 回归分析:确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小. ...

垫江县13772262368: 统计简答题:简述相关分析和回归分析的意义? -
五侄鼻咽: 统计中,相关分析是指对某指标相关联的数据进行对比分析,从中发现数据的变化原因.回归分析,是对单一指标沿着时间周期上的趋势,从中研判数据的趋势形态.

垫江县13772262368: 简述回归分析的概念与特点 -
五侄鼻咽: 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为...

垫江县13772262368: 数据回归分析的目的和意义是什么 -
五侄鼻咽:[答案] 回归分析 是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测 所谓回归,就是向某个理想的状态或平衡状态的趋向发展,通过回归可以找出哪些影响因素,对结果的影响规律

垫江县13772262368: 回归分析是什么意思 -
五侄鼻咽: 相关分析与回归分析 (一),相关分析:用一个指标来表明现象间依存关系的密切程度. (二),回归分析:根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的平均变化关系.(回归:是英国统计学家道尔顿提出,是由研究人的身高开始的,他发现父母的身高与子女的身高有一定关系,父母高的子女反而矮一些,父母矮的子女反而高一些,他称这种现象为回归,此后用他的思想来研究问题.)

垫江县13772262368: 回归分析的定义,各个变量的含义是什么,要求是什么,计量经济学 -
五侄鼻咽: 回归分析是研究一个变量(因变量)关于另一个变量(自变量)的具体依赖关系的计算方法和理论.回归分析主要内容包括: 1、根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计,求得回归方程 2、对回归方程、参数估计值进行显著性检验 3、利用回归方程进行分析、评价即预测

垫江县13772262368: 数学回归方程公式 -
五侄鼻咽: y=bx+a 回归分析 regression analysis 回归分析是处理多变量间相关关系的一种数学方法.相关关系不同于函数关系,后者反映变量间的严格依存性,而前者则表现出一定程度的波动性或随机性,对自变量的每一取值,因变量可以有多个数值与...

垫江县13772262368: logistic function是什么意思 -
五侄鼻咽: logistic function [英][ləuˈdʒistik ˈfʌŋkʃən][美][loˈdʒɪstɪk ˈfʌŋkʃən] [计] 逻辑函数; 例句:1.A study of china's special treatment system and delisted risk of distressed firms: acascaded logistic function approach. 中国特别处理制...

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