一个优化问题,请教MATLAB高手!万分感谢

作者&投稿:空宝 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
请大神帮我解决一个MATLAB非线性优化问题,万分感谢~

首先需要明确,优化问题一般都要求可行域为闭集,也就是说,不等式约束一般包括等号(“<”应为“<=”),否则,很可能无解。

参考代码:
function zd684249545205932052% x(1)-x(4)分别表示a~df=@(x)-(x(1)*x(2)^3-(x(1)-x(4))*(x(2)-2*x(3))^3)/(6*x(2));x0 = [1.5 1.5 0.5 1];lb = zeros(1,4);ub = [3 3 3 3];[x,fval,exitflag] = fmincon(f,x0,[],[],[],[],lb,ub,@ncon)function [c,ce]=ncon(x)c = [ ... x(3)-x(2)/2; x(4)-x(1); x(1)*x(2)-2*(x(1)-x(4))*(x(2)-2*x(3))-6; ];ce = [];求解结果:
x = 3.0000 3.0000 1.2500 0fval = -4.4792其中目标函数求解时取了负号,实际最大值为4.4792。这里需要注意,如果要求d>0,问题是无解的。

5,2,3];
b=[0.1,0.05,0.15,0.1,0.15,0.05,0.1,0.05,0.15,0.1];
new_a=[]; %a中不同重复的元素
new_b=[]; %new_a中各个元素的概率
new_a(1)=a(1); %初始化第一个元素
new_b(1)=0;
for i=1:length(a)
for j=1:length(new_a)
if a(i)==new_a(j) %第i个元素是否已存在
new_b(j)=new_b(j)+b(i); %若存在,将第i个元素概率添加到已出现的new_a中
break; %进入下一个元素判断
else
if j==length(new_a) %是否循环到已存在new_a的最后一个数
new_a(j+1)=a(i); %若是,则第i个元素未出现,将其添加到new_b中
new_b(j+1)=b(i); %初始化new_b中新元素的概率
end
end
end
end

用fmincon,把以下函数存为mincon.m,不过约束是:
2>=x1>=x2>=x3,x3>=0.3

function mincon
clc;clear all
x0 = [1.7,1,0.4];
[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(@ObjFunc,x0,[1 0 0;0 1 0;0 0 1;0 0 -1],[2;2;2;-0.3])
% ------------------------------------------------------------------
function f = ObjFunc(x)
f = abs(-6.3889*x(1)^2 - 14.552*x(3)^2 - 0.614*x(1)*x(2) + 20.276*x(1)*x(3) + 1.2752*x(2)*x(3) -107.51 )

运行结果:
x =
2.0000 2.0000 1.4810

fval = 103.6047 %最小值


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江口县19134141773: 用MATLAB编程编程解决优化问题 -
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江口县19134141773: 请教一道matlab优化问题
霍萍富马: 这种无约束的优化问题,你可以直接使用命令 fminunc进行计算.

江口县19134141773: 用MATLAB求解以下优化问题 -
霍萍富马: clear clc%求解优化函数 f=@(x) x(1).*x(1)+x(2).*x(2)+2.*x(3).*x(3)+x(4).*x(4)-5.*x(1)-5.*x(2)-21.*x(3)+7.*x(4)+1; x0=[1,1,1,1]; %初始解向量 options=optimset('maxfunevals',10000,'algorithm','active-set'); m=fmincon(f,[1,2,2,2],[],[],[],[],[],[],@mycon1,...

江口县19134141773: 一个优化问题,请教MATLAB高手!万分感谢
霍萍富马: 用fmincon,把以下函数存为mincon.m,不过约束是: 2>=x1>=x2>=x3,x3>=0.3 function mincon clc;clear all x0 = [1.7,1,0.4]; [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(@ObjFunc,x0,[1 0 0;0 1 0;0 0 1;0 0 -1],[2;2;2;-0.3]) % ----------------------...

江口县19134141773: 如何用matlab求解非线性约束优化问题 -
霍萍富马: 此题的问题描如下图.由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题,对于其他线性约束就不再考虑.然后启动matlab.新建一个函数文件,用来写目标函数.在编辑器窗口中写入我们要求的目标函数,并保存,注意使函数名与文件名相同.然后再新建一个函数文件,用来编写非线性约束条件.步骤及其注意事项同上.额外需要注意的是,需要将两个函数文件放在同一个文件夹中.最后,在命令行窗口处写入fmincon命令.此处需要注意的是,对于没有的线性约束条件的位置药用空矩阵代替,并且初始条件需要满足非线性约束条件(本例中写的是[1,2]).敲下键盘上的enter建,结果得出.可以发现exitflag=1是大于0的,所以结果正确.

江口县19134141773: 在matlab中,使用优化工具箱fmincon,计算一个优化问题,但报错了,求大神讲解 -
霍萍富马: 目标函数(Objective function)应该设置为@(x)-x(1)*x(2)*x(3),像你现在的目标函数是需要三个输入参数的,而fmincon调用它的时候只会提供一个参数,所以导致输入参数不足. 另外,像这种简单的优化问题,其实也可以直接用命令行调用:fmincon(@(x)-x(1)*x(2)*x(3),[10 10 10],[-1 -2 -2;1 2 2],[0 72])

江口县19134141773: matlab处理优化问题的基本步骤? -
霍萍富马: 建立优化问题的数学模型--->选择合适的优化方法(matlab提供的或自己设计的)---->matlab编程----->仿真测试

江口县19134141773: 如何用Matlab求有限制条件的目标函数的最小值求解一个优化问题(目标函数非线性,约束函数线性)? -
霍萍富马: x(1) = -4.0301e+016 x11 x(2) = -5.3913e+016 x12 x(3) = -4.4068e+016 x13 x(4)= -4.5546e+016 x14 x(5) = -4.5676e+016 x21 x(6)= -4.9899e+016 x22 x(7) = -4.7096e+016 x23 x(8) = -5.1703e+016 x24 x(9) = -4.1011e+016 x31 x(10)= -5.6188e+016 ...

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江口县19134141773: matlab优化问题 -
霍萍富马: 在matlab里输入:edit zhidao.m 然后将下面两行写入,并保存 function y=zhidao(x) y=16915/(x(1)*x(2))+59*x(1)^0.2*x(2)^1.2+100; 回到matlab,输入以下内容 xmin=[7;0.05]; xmax=[65;1.59]; x0=xmin; [x,ymin,flag,c]=fmincon('zhidao',x0,[],[],[],[],xmin,xmax); x,ymin 得到的结果:x = 65.0000 1.2364 ymin = 485.8729

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