参数估计的方法有两种,是哪两种

作者&投稿:雀品 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
参数估计有哪两种方法~

在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道。20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展。参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同。
最基本的方法是最小二乘法和极大似然法。

在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道。20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展。参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同。
最基本的方法是最小二乘法和极大似然法。

参数估计有最小二乘法和极大似然法两种方法。

最小二乘法:为了选出使得模型输出与系统输出尽可能接近的参数估计值,可用模型与系统输出的误差的平方和来度量接近程度。使误差平方和最小的参数值即为所求的估计值。

极大似然法:选择参数,使已知数据在某种意义下最可能出现。某种意义是指似然函数最大,这里似然函数是数据Y的概率分布函数。与最小二乘法不同的是,极大似然法需要已知这个概率分布函数。

在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道。20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展。参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等。在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同

点估计,区间估计


设总体参数为θ,用两种不同估计方法分别得到估计量1和2,下列说法正确...
【答案】:C A项,有效性是指估计量的方差尽可能小,对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。当1和2都是无偏估计量时,如果1的方差大于2的方差,则2更有效。B项,无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。当E(1)=E(2)=E(θ)时,1和2才是无偏...

参数估计分哪几种?
有偏估计、无偏估计和最大似然估计是统计学中常用的三种参数估计方法,它们之间的区别如下:1、有偏估计(biased estimation):在有偏估计中,估计值的期望与真实参数值存在偏差。换句话说,有偏估计的平均值不等于真实参数值。这可能是由于采样误差、样本选择偏差或模型假设不准确等原因造成的。有偏估计...

估计数计算方法
预计负债的初始计量应根据履行相关现时义务所需支出的最佳估计数进行。最佳估计数的确定需区分两种情况处理。当所需支出存在于连续范围内,且该范围内各种结果发生的可能性相同时,最佳估计数应为该范围内的中间值,即上、下限金额的平均数。例如,甲企业在20×1年因合同违约面临诉讼,最终可能需要支付的...

桂林岩溶区岩土工程勘察应注意的几个问题
参数估计有点估计和区间估计两种方法,修正公式就是用样本均值来估计总体均值,用样本均方差s来估计总体均方差σ。这种点估计有一定的误差,要求抽样应具有随机性,样本容量n也应较大,点估计值才能较好的代表总体参数。该修正公式概念明确,是合理的,造成N 值偏小的原因不是公式本身造成的,而是由于统计样本数较少、参数...

估计一个数的范围是用什么方法的。
人的心跳每分钟跳60下,把把脉正好30秒。一般是通过心跳或呼吸次数来估计。估算都要先对参加计算的数值取其近似值,把一个比较复杂的计算变成可以口算的简单计算,得到一个近似值;如:估算32×58,最大值:都按比原来大的整十数算,最大是40×60=2400;最小值:都按比原来小的整十数算,最小...

参数估计的三种方法
参数估计的数值通常是近似值,而不是绝对准确的值。这是因为参数估计涉及到从样本数据中推断总体参数的过程,而样本数据只是总体的一个有限的子集,可能不完全反映总体的真实情况。此外,参数估计方法本身也可能存在误差和偏差,这些因素都会导致参数估计结果与实际参数值之间存在差异。因此,在进行参数估计时...

参数估计与假设检验的区别和联系是什么
相同点:假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。不同点:1、性质不同:参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。2、推断的角度不同:在参数估计中,总体参数在...

...代替与随机扰动项相关的内生解释变量,其参数估计量是什么?_百度知 ...
工具变量的参数估计量是被称为“两阶段最小二乘法”(Two-Stage Least Squares, 2SLS)的方法所得到的。该方法通常包括两个步骤:第一阶段:使用工具变量估计内生解释变量的预测值。工具变量必须满足两个条件:首先,工具变量与内生解释变量之间要有显著相关关系;其次,工具变量不应直接与因变量相关。

最小二乘法估计参数
最小二乘法来估计参数,就是使得实际值与估计值的差距的平方最小。β可以被已知的未知数计算得到是无偏估计的值。但是用最小二乘法可以得到最好的线性无偏估计量,因为变异比较小。所以这种方法就是最稳定的最通用的方法。如果只有一个β1,也就是只有y与x1,则使用两样本t检验和回归分析是一样的。

什么叫点估计和区间估计
点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计...

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 参数估计有哪两种方法 -
南唯怡开: 在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程.18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道.20世纪60年代,随着电子计算机的普及,参数估计有了飞速的发展.参数估计有多种方法,有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等.在一定条件下,后面三个方法都与极大似然法相同. 最基本的方法是最小二乘法和极大似然法.

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 参数估计有哪两种方法
南唯怡开: 普通最小二乘法与最大似然法

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 统计实务书里抽样估计方法有哪两种 -
南唯怡开:[答案] 抽样估计有点估计和区间估计两种方法. 点估计,又称定值估计,就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值.点估计的方法简单,一般不考虑抽样误差和可靠程度,它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况.区间估计就是根据样本指标...

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 对联立方程模型进行参数估计的方法可以分为两类 -
南唯怡开: 结构型联立方程组模型的特点是:其中有些随机方程等号的右侧包含该模型的内生变量.而简化型联立方程组模型的特点是:该模型所有的内生变量都位于随机方程等号的左侧,随机方程等号的右侧不存在内生变量. 一般地,我们基于经济理论...

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 参数估计和假设检验的区别和联系是什么?
南唯怡开: 参数估计:指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数,比如给定一定样本容量的样本,要求估计总体的均值、方差等 假设检验:通过样本分布,检验某个参数的属于某个区间范围的概率. 参数估计分两种,一种是点估计,另一种是区间估计.其中,区间估计与假设检验可以看作同一个问题的不同表述方式.

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 数学概率常用的点估计方法有几种 -
南唯怡开: 最流行的两种:K Pearson的 矩估计 矩估计法, 也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.RA Fisher的 最大似然估计 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量.

宁洱哈尼族彝族自治县15679141410: 参数估计与假设检验的区别 -
南唯怡开: 试读结束,如需阅读或下载,请点击购买> 原发布者:sunhongz111 第五章参数估计和假设检验 本章重点1、抽样误差的概率表述;2、区间估计的基本原理;3、小样本下的总体参数估计方法;4、样本容量的确定方法;本章难点1、一般正态分...

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网