PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在?

作者&投稿:康娇 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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当比较 PostgreSQL 与 MySQL,我们不难发现 PostgreSQL 在众多领域展现出显著的优势。首先,让我们来看看 PostgreSQL 如何超越 MySQL 的局限:


1. 数据类型灵活性

MySQL 对 text 字段的处理存在复杂性,区分 small text、middle text 和 large text 等不同规格。相反,PostgreSQL 的 text 类型能够适应各种大小,无需用户手动区分,提供了更高的灵活性和统一性。


2. SQL 标准遵循

在 SQL 标准中,检查 null 值应当使用 is null 而非 = null。PostgreSQL 提供了可配置的 transform_null_equals,允许用户将 = null 转换为 is null,从而避免潜在的编程陷阱。


3. 多语言支持与并发控制

MySQL 的事务隔离级别在处理并发更新时可能需要额外锁机制,这影响性能且复杂。PostgreSQL 则内置乐观锁机制,其列中的 version 字段在默认的 repeatable read 级别下就能保证并发一致性,同时保持高效性能。这里附上一份关于隔离级别的详细比较:[iso.pdf](http://www.cs.umb.edu/~poneil/iso.pdf)


4. 查询灵活性

MySQL 不支持跨序列获取 id,而在 PostgreSQL 中,这种操作变得简单易行。此外,PostgreSQL 的 OVER 子句为解决诸如“每组取 top 5”这样的问题提供了强大的工具。


5. 性能与子查询


几乎所有的数据库在子查询性能上都优于 MySQL,这使得 PostgreSQL 在复杂查询场景中更具优势。


6. 高级特性与文档存储


PostgreSQL 不仅局限于 SQL,它还支持 array 和 json 存储,甚至提供了高效的表达式索引和 jsonb 结构,这使得它在文档存储和处理上更具优势,超越了 MongoDB 的 BSON。


7. API 生成与开发效率


在前端开发环境中,PostgreSQL 通过 PostgREST 快速生成后端 API,结合其强大的性能,为开发者提供了便捷的解决方案:[PostgREST](https://github.com/begriffs/postgrest)


8. 丰富的扩展支持


PostgreSQL 支持服务器端脚本,包括 TCL、Python、R、Perl、Ruby、MRuby 等,内置了 MapReduce 功能。此外,它还提供了强大的 GIS 扩展,用于地形处理和地图服务:[PostGIS](http://postgis.net/)


9. 全文搜索与文本处理


内置的全文搜索功能使得 PostgreSQL 不再需要额外依赖 Elasticsearch,而 trigram 索引则优化了全文搜索结果,甚至支持高效的正则表达式搜索。


10. 复杂数据结构的处理


MySQL 在处理树状数据结构时效率不高,但 PostgreSQL 提供了高效的解决方案,无论是论坛评论还是社交网络中的图结构,都游刃有余:[Scaling Threaded Comments](http://www.slideshare.net/quipo/trees-in-the-database-advanced-data-structures) 和 [Social Networks](http://www.slideshare.net/quipo/rdbms-in-the-social-networks-age)


11. 外部数据集成


PostgreSQL 的 Foreign data wrappers 允许将多种外部数据源(如 MySQL、Oracle、CSV、Hadoop 等)无缝整合到其数据库中,扩展了数据处理的可能性。


综上所述,PostgreSQL 提供了更广泛的SQL支持、更灵活的数据处理、卓越的并发控制和性能,以及一系列高级特性,使得它在与 MySQL 的竞争中脱颖而出。如果你正在寻找一个更全面、适应性强的数据库解决方案,那么 PostgreSQL 绝对值得考虑。




什么是Postgres
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postgresql+大于等于不走索引?
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POSTGRESQL的连接的端口号是多少
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postgresql无法正常启动的原因追查
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postgreSQL数据库有什么用啊?
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