Python如何统计一行数据同时满足A和B的次数？
字符串：
s='asffebwgsgbsaggsag'
a的统计：
s.count('a')
b的统计：
s.count('b')
不推荐使用collections统计或者list.count来统计，因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。
此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计，因为版本原因，有些版本的pandas好像没有这个方法。
注意，当列表中含有缺失值时，这种方法可能会失效，需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。
也可以直接用csv库读入然后for循环计算
思路:
1.用pandas(包名,python3可以通过pip3 install,python2用pip install)
读取每一行的数据
2.用for循环计数
代码实现:
import pandas as pd
import csv
def count_(file_ta):
data = pd.read_csv(file_ta)
print(len(data.iloc[:,0]))
count_num = 0
for i in range(len(data.iloc[:,0])):
print(data.iloc[i,1],data.iloc[i,2])
if data.iloc[i,1] == 'few' and data.iloc[i,2] == 'high':
count_num += 1
print('满足条件的行数有{}行'.format(count_num))
不懂欢迎追问
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